AITrends檢視原始碼討論檢視歷史

來自 站酷網 的圖片

AITrends（AI Trends），是一個專注於人工智能領域的網站，提供最新的AI技術和應用趨勢的報道和分析。

該網站的內容涵蓋了AI技術的各個方面，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等。AI Trends的文章和分析由一群經驗豐富的作者和專家撰寫，他們來自於學術界、企業界和媒體界，對於人工智能技術的發展和應用有着深入的了解和研究。因此，AI Trends通常能夠提供非常有價值的洞察和分析，幫助讀者更好地了解和參與人工智能領域。

相關諮詢

「AI Trends」2023和2024年的7大人工智能趨勢（上）

人工智能（AI）有改變世界生活和商業運作方式的潛力。

事實上，普華永道估計，到2030年，AI對全球經濟的影響可能會超過15萬億美元。

很少有技術能在不久的將來對世界產生如此影響。

本文中，您將了解目前影響AI生態系統的七大主要趨勢的前三個趨勢。

1、自然語言處理推動AI的新用例

在AI行業中，很少有比自然語言處理（NLP）擁有更有前景的商業用例。

我們的世界充斥着文字。分析、格式化、翻譯和使用文本對世界各種類型的業務至關重要。

而且不僅僅是文字。自然語言處理（NLP）被用於以與之前的統計方法大不相同的方式分析數據。

那麼，什麼是自然語言處理（NLP）？

基本上，它是計算機用來理解人類語言的一種方式。

過去，計算機只能在人類語言首先被翻譯成代碼後才能理解。但通過使用NLP，機器能夠在文本保持其自然狀態的情況下獲取智能。

估計到2030年，世界上的數據量可能達到612澤字節，到2035年可能達到2142澤字節。

其中很多是人類可讀的文本，因此企業可以使用NLP來確定文本的情感、分類文本、從文本中提取含義和關鍵詞，並分析文本。

這提供了一種有效的方式來分析和從大量數據中獲得見解，這是不使用NLP就無法實現的。MonkeyLearn是一款可以分析評論、調查、支持票和其他人類文本來源的AI文本分析工具。

來自數十個領域的企業，如零售、營銷和金融，已經在使用MonkeyLearn。

在法律和商業領域，已有數十家公司開始使用NLP來分析密集的法律文件，以及生成新的法律文件。

例如，一家名為BlackBoiler的公司提供了使用NLP來分析合同並在可能引發爭議的條款位置建議修改的AI技術。

該平台通過類似於文字處理程序中的「修訂」功能的過程來完成所有這些操作。

2、科技巨頭競相開發AI搜索

自然語言處理最受歡迎和強大的應用之一是AI搜索。

使用大型語言模型（LLMs）的AI搜索工具有改變人們在線查找信息方式的潛力。

像ChatGPT這樣的界面背後的LLMs首先通過分析大量信息並「學習」它來工作。從中，該模型識別模式並可以預測應該一起出現的單詞和短語。

因此，當一個人用自然語言輸入搜索查詢時，AI搜索平台可以預測一系列人類語言，以回答問題。

與提供相關網站列表不同，該工具提供了從不同資源組合中提取的書面答案。

而且，這些平台遠不止簡單的查詢，比如查找巴西的首都或當前溫度。

用戶可以提出廣泛的問題，比如如何計劃一頓三道菜的晚餐或買哪種汽車。

這樣，AI搜索是「生成式AI」的另一種形式：能夠創建新內容，如圖像、音頻、代碼，以及在這種情況下，文本。

ChatGPT是一個生成式AI平台，在2022年底爆紅。

用戶可以在工具中輸入問題，它將提供答案，但它也可以充當聊天機器人。這意味着它可以進行非常類似人類的對話並完成命令以生成內容。

例如，賓夕法尼亞大學沃頓商學院的一位教授向ChatGPT提供了他的MBA期末考試。該工具得了B分。

在另一個例子中，可以在Google Sheets中使用ChatGPT擴展，以填充發送給LinkedIn首席執行官的網絡郵件。

Salesforce正在將一個使用ChatGPT模型的工具商業化。Einstein GPT將自動生成要發送給銷售線索的營銷電子郵件。

其他科技巨頭已經加入競爭，成為生成式AI搜索平台的首選。

微軟於2023年2月初推出了其由AI驅動的Bing版本。

儘管它是由ChatGPT技術運行的，但微軟聲稱它更快、更準確，因為它專為搜索而構建。

該平台允許用戶就搜索提出後續問題，還可以生成新內容。

微軟與OpenAI的合作始於2019年，當時該公司投資了10億美元用於技術。自那以後，微軟已經向OpenAI投資了20億美元，並最近承諾未來幾年再投資100億美元。

谷歌的AI搜索版本Bard也於2023年2月初宣布，但分析師表示它落後於微軟的版本。而且，它要到2023年中期才能投入廣泛使用。

儘管圍繞AI搜索的許多喧囂都集中在ChatGPT、Bing和Google上，但一家獨立公司Perplexity AI正在提供一種可能會超越它們所有的工具。