基於AI的人流量態勢感知和疫情防控系統檢視原始碼討論檢視歷史

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基於AI的人流量態勢感知和疫情防控系統本項目通過整合高校的監控和公共設備等，設計了一套基於AI 的人流量態勢感知和疫情防控系統。該項目設計的主要目標：(1)基於 AI 技術對高校食堂進行人流量檢測及預測，使得老師和學生能夠實時的了解食堂就餐人流量分布情況，以及未來某個時間段就餐人流量變化情況，從而根據自己的實際情況安排就餐時間，減少不必要的人員走動；(2)將本系統與高校已有的智能設備相連，通過傳感器和攝像頭實時監測進入食堂的就餐人員的體溫，進出食堂是否佩戴口罩，從而更好的做到疫情防控工作。

整個系統分為三個模塊：基於 AI 的人流量態勢感知模塊，基於 AI 的食堂疫情防控模塊和Web 頁面展示模塊。1)人流量態勢感知，我們利用人工智能方案面向食堂出入口場景，以頭肩為識別目標進行人體檢測和追蹤，根據目標運動軌跡判斷進出方向，從而實現動態雙向人數統計並實時更新顯示。同時對統計人數進行存儲，使用神經網絡對歷史數據進行挖掘，並預測未來某個時間段的人流量。2)人臉口罩識別、體溫檢測和預警模塊，我們利用攝像頭對進出食堂人員進行口罩識別和體溫檢測，對未佩戴口罩和未正確佩戴口罩者發出警告提示信息；3)最後基於JavaScript 語言進行Web 頁面開發，完成對於食堂當前人流量情況、未來一段時間內人流量的變化趨勢及口罩檢測等頁面的展示。

項目整體框架

基於AI 的人流量態勢感知和疫情防控系統分為3 個層次：感知識別層是系統的「五官」 和「皮膚」，主要包括攝像頭和傳感器等數據採集設備；網絡互聯層利用校園局域網傳遞和處理感知識別層獲取的信息；綜合應用層是利用分析和處理過的感知數據，根據實際需求提供相關的應用，具體包括食堂人流量態勢感知、口罩識別、體溫檢測等。

項目實現結果

本項目通過攝像頭和傳感器等設備，對高校食堂進出人員進行數據採集，利用基於 AI的人流量態勢感知模塊對食堂進出人員進行識別和追蹤計數，實時統計食堂的人流量情況，並預測未來某段時間的人流量趨勢；利用疫情防控模塊對食堂進入人員進行口罩識別和體溫檢測，並對未佩戴口罩或未正確佩戴口罩者發出語音提醒；利用 web 頁面模塊完成對於食堂當前人流量情況、未來一段時間內人流量的變化趨勢及口罩檢測等頁面的展示，提高食堂管理人員的效率，以便師生合理安排就餐時間。

展示界面

基於 AI 的人流量檢測和疫情防控系統展示界面是基於 JavaScript 語言開發的，在.html文件里進行頁面布局設置，在 img 目錄里存儲所需用到的圖片資源，在video 目錄里存儲所需用到的視頻資源，在 css 目錄里存儲所需用到的 css 樣式文件，在js 目錄里存儲所需用到的js 文件。

展示界面運行結果

展示界面運行結果包含：登錄界面，主界面，人流量檢測界面，人流量預測界面，口罩檢測界面、管理界面和用戶界面。通過該系統用戶可以得知當前餐廳內人流量實況，合理規劃用餐時間，避開用餐高峰期，並且該系統可以提升餐廳管理人員的管理效率。

基於AI 的人流量態勢感知和疫情防控系統使用說明：

在系統的登錄界面輸入正確的用戶名和密碼即可進入系統的主界面。主界面包括人流量檢測，人流量預測，口罩檢測三個板塊，以及管理界面按鈕，用戶界面按鈕和註銷按鈕，

流量預測界面展示了校園防疫科普小知識以及食堂人流量預測效果圖，食堂人流量預測效果圖分為兩個部分，第一部分為某十四天餐廳人流量折線圖，第二部分為一天內不同時間段餐廳人流量折線圖，理界面僅餐廳管理人員可見，該界面用來展示管理員發布的公告以及食堂歷史數據統計信息，可以提高餐廳管理人員管理效率，用戶界面顯示了學校三個食堂當前的人流量情況以及未來三十分鐘內的人流量變化趨勢，該界面可以幫助用戶快速了解實時食堂人流量信息，輔助用戶合理安排就餐時間。