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合力工業互聯網平台建設安徽合力股份有限公司（以下簡稱安徽合力）工業互聯網平台是通過數據+模式的方式為用戶提供服務，囊括了銷售、生產製造、採購供應、售後維修等所有環節，實現了傳統企業生產運營模式工業互聯網升級；應用移動互聯網、雲計算、大數據等技術，服務於工業車輛行業的市場營銷、研發設計、生產製造、物流搬運、售後服務、車輛租賃和金融租賃等業務；結合企業車聯網數據感知體系建設、車聯網雲平台建設以及AGV無人駕駛體系建設。該平台可實現遠程採集數據協助合力對叉車的研發提供數據，以及對車隊系統進行升級；幫助企業更好的使用合力叉車，提高安全性、效率及經濟性。

關鍵詞：工業互聯網 安徽合力 智能製造

一、案例簡介

合力工業互聯網平台是通過數據+模式的方式為用戶提供服務，囊括了銷售、生產製造、採購供應、售後維修等所有環節，實現了傳統企業生產運營模式工業互聯網升級。平台建立基礎大數據平台及系統優化，搭建大數據存儲相關計算平台，大數據分布式系統，通過大量的工業APP應用和車聯網實現數據採集和敏捷可視化，通過工業車輛的無人駕駛實現智能製造和智能物流方案。平台通過建設物聯網平台、業務層、數據層和應用層，來形成整個工業互聯網的平台架構。物聯網平台提供基礎支撐和物聯網通用能力，業務層提供物聯網應用設備能力，數據層提供數據存儲、分析和應用集成等能力，應用層提供工業應用的接入能力。

二、案例背景介紹

合力工業互聯網平台是通過數據+模式的方式為用戶提供服務，囊括了銷售、生產製造、採購供應、售後維修等所有環節，實現了傳統企業生產運營模式工業互聯網升級。通過叉車車載終端設備，如定位設備、重量傳感器、紅外傳感器、胎壓監測儀等，結合無線通訊與企業網/互聯網，將基於CPS系統的車輛運行情況進行採集、處理、分析、統計，從而實現叉車的監控、調度、管理等功能的跨行業跨領域綜合工業互聯網平台。

該平台可實現遠程採集數據協助合力對叉車的研發提供數據，以及對車隊系統進行升級；幫助企業更好的使用合力叉車，提高安全性、效率及經濟性。同時優化整個供應鏈體系，促進關鍵體系的綜合集成、協同與創新，業務的緊密協同,為合力及相關方提供全面的移動互聯網與工業融合的工業車輛生態圈解決方案。

三、案例應用詳情

1、總體應用框架

合力工業互聯網平台是通過數據+模式的方式為用戶提供服務，囊括了銷售、生產製造、採購供應、售後維修等所有環節，實現了傳統企業生產運營模式工業互聯網升級；應用移動互聯網、雲計算、大數據等技術，服務於工業車輛行業的市場營銷、研發設計、生產製造、物流搬運、售後服務、車輛租賃和金融租賃等業務；結合企業車聯網數據感知體系建設、車聯網雲平台建設以及AGV無人駕駛體系建設。

通過叉車車載終端設備，如定位設備、重量傳感器、紅外傳感器、胎壓監測儀等，結合無線通訊與企業網/互聯網，將基於CPS系統的車輛運行情況進行採集、處理、分析、統計，從而實現叉車的監控、調度、管理等功能的跨行業跨領域綜合工業互聯網平台。

該平台可實現遠程採集數據協助合力對叉車的研發提供數據，以及對車隊系統進行升級；幫助企業更好的使用合力叉車，提高安全性、效率及經濟性。同時優化整個供應鏈體系，促進關鍵體系的綜合集成、協同與創新，業務的緊密協同,為合力及相關方提供全面的移動互聯網與工業融合的工業車輛生態圈解決方案。

2、關鍵技術應用詳情

1）工業物聯網+車聯網

工業車輛的傳統模式已經受到大趨勢的威脅，二十多年沒有變化的銷售，服務模式面臨新的挑戰。在新商業模式和資本的驅動下，創新顛覆模式正在孕育中。工業車輛企業要主動規劃轉型，以傳統的叉車產品為中心的模式向以客戶為中心的互聯網模式轉變，「互聯網+」將更聚焦和關注工業車輛產業鏈，工業車輛上下游之間的跨界競爭。以叉車產品為載體，提供用戶物料搬運服務。客戶將來已經不注重通過購買來獲得產品的所有權，更傾向於獲得產品的使用權，利用金融支持的工業車輛租賃和物料搬運服務將推向更高的層次。企業從賣產品，到賣服務，再到賣共用共享服務的模式。工業車輛企業將從產品市場份額的競爭轉移到物料搬運服務市場份額的競爭，移動互聯網和互聯網共享工業車輛搬運服務成為可能。資本進入物流領域將力促更高效，更智能化工業車輛進入物流服務領域。電動汽車的分時租賃模式和專車的模式隨着互聯網+，也將進入工業車輛領域。

2）工業雲應用+工業APP

通過構建基於工業APP的工業車輛製造服務生態圈，實現資源共享協同的生產組織方式，實現供應鏈協同；滿足個性需求的製造，實現產品銷售、設計和製造配置化模式；提升用戶端設備，大幅度提高信息化覆蓋率，打造智能綠色的生產運營；利用大數據進行行為分析，了解市場需求，實現精準營銷；提供工業車輛融資租賃模式，發揮互聯網金融參與度高、協作性好、中間成本低、操作便捷的優勢；發揮工業APP對企業生產經營各環節的持續滲透與影響作用，利用工業APP實現企業內外全業務全流程互聯互通、協作共享，提升生產效率和決策水平、降低成本、建立企業「互聯網+」與製造強國戰略相融合的新優勢。

3）工業大數據體系

工業大數據的目的是為了改變以往工業價值鏈從生產端向消費端、上游向下游推動的模式，實現以客戶價值為核心的定製化產品和服務，以及與之相適應的全產業鏈協同優化。為此，工業大數據應滿足用戶需求定義、工業智能製造、活動協同優化三方面的應用。工業大數據和互聯網大數據的技術架構都具備數據環境、知識環境和應用環境三個層面。

從數據環境來看，工業大數據的數據環境，不但關注數據持久化，更關注數據採集的能力。工業大數據的數據採集依賴於物聯網（IOT）的實現，IOT關注的採集的可靠性，實現數據接入的總線化，但工業大數據對IOT提出了更多的需要從知識環境角度，工業大數據需要對數據進行分析、處理，以獲得相應的知識，用以支撐上層業務應用。工業大數據應用的模型相關性較強，工業大數據的知識環境的技術平台是CPS（信息物理系統 Cyber-Physical Systems），雲計算是CPS的一個組成部分。CPS關注的是物理實體映射的邏輯實體的管理，提供邏輯實體的關係、協作，以對稱的方式來演進，體現與物理實體的相關性，實現知識的挖掘。

四、創新性與優勢

本項目的創新性與優勢在於以下幾個方面：

（1）實現了工業車輛企業管理的移動可視化

平台基於工業APP的工業車輛製造服務生態圈，實現資源共享協同，通過生產類、銷售類和管理類APP，與企業核心業務系統的高度集成，為企業市場營銷、研發設計、生產製造、物流搬運、售後服務、車輛租賃和金融租賃等業務提供移動端應用。

（2）實現了工業車輛產品的車聯網化

平台基於車聯網實現工業車輛車隊資源共享、車輛狀態實時掌控、叉車駕駛員信息、形成統計分析報表。通過底層硬件信息採集，GPRS信息傳輸數據，人車卡綁定輔助智能報表分析，平台閾值設定下發至終端實現車輛控制，開關機狀態位實時監控與稱重、行走狀態合併運算實現車輛狀態的實時監控，通過狀態監控提取數據統計分析進而實現車隊智能報表，平台各功能模塊高度集成，形成工業車輛企業管理的車聯網化。

（3）實現了工業車輛駕駛的無人化

平台實現合力自主研發的無人駕駛叉車，成功實現以ERP、WMS、MES等系統為上位系統，以上位系統調度任務的方式，通過無人叉車任務調度系統合理分配任務、優化行走路徑，實現物料搬運的自動化、高效化、準確化搬運。配合多種自動化設備、傳感器系統等實現物料的系統化管理，使得合力成為無人化、智能化的物流解決方案供應商。

五、案例應用效益分析

1）通過工業互聯網平台為工業車輛用戶提供智能調度等服務，實現從傳統製造業向工業智能服務業的轉變，實現全價值鏈的業務打通和數據共享，在本行業形成典型示範效應；

2）通過工業互聯網平台對車輛的監控預警，及在焊接、塗裝等存在職業傷害的生產環境使用無人AGV作業，確保生產安全，降低職業傷害；

3）通過本項目的實施，實現國內龍頭製造企業、骨幹設計院所、軟件實施單位、核心設備廠家的集成，為中國智能製造自主化、集成化積累經驗、培養人才、探索標準和規範。