物流智能化建設檢視原始碼討論檢視歷史
物流智能化建設本項目從製造、管理、互聯網三方面對蜂巢傳動徐水分公司工廠建設進行整體規劃,並建設智能物流系統以推動生產及信息化建設。蜂巢傳動徐水分公司的智能物流的建設與發展將推動國內雙離合自動變速器的開發及規模化生產,從而進一步提高我國汽車行業和裝配製造業的發展水平,滿足市場對自動變速器巨大需求的同時,打破國外對自動變速器和裝配線體的技術壟斷。
一、案例簡介
汽車自動化變速器製造行業的智能廠內物流,是支撐智能生產的重要基礎條件,其建設核心是以滿足生產效率最大化為目的,蜂巢傳動徐水分公司通過智能硬件設備如自動化[1]立體倉庫、堆垛機、RFID設備、智能貨櫃、AGV和自動化輸送設備的應用,和智能供應鏈軟件如:電商系統、SRM系統、WMS的數字化管理,實現廠內物流與生產製造的無縫銜接,從而提升生產效率與整體信息化管理水平。
項目期間,蜂巢傳動徐水分公司通過智能物流軟硬件與智能生產軟硬件的高效集成,打造了高度智能化的汽車自動化變速器工廠,實現了大量的規模化生產,滿足國內市場需求的同時打破了國外的技術壟斷,具有進步意義。
二、案例背景介紹
智能物流是智能製造的重要環節,汽車裝配製造行業更是需要智能化的線邊、倉儲物流來支撐生產製造與裝配的高效運行。蜂巢傳動徐水分公司在項目中將智能物流規劃科學融入智能工廠建設的藍圖之中,涵蓋了從供應商/物流商開始,到計劃排產、物料採購、廠內物流管理到生產製造,到成品的出廠物流,發運交付至客戶,形成了完整的入廠-廠內-出廠的全流程物流規劃。
本項目同時以雲計算[2]為核心,以互聯網為觸角,以無線通訊網、寬帶互聯網為高速信息通道的分層建設,以智能物流/生產設備、智能物流/生產軟件與智能設計、銷售、ERP、HR、BPM、MDM、全面預算系統、OA門戶系統、後勤管理系統等覆蓋研產供銷及現場核心的大數據系統管理的高度集成,達到平台能力及應用的可成長、可擴充,為蜂巢傳動徐水分公司打造了面向未來的可持續發展的綠色智慧工廠。
三、案例應用詳情
1、總體應用框架
智能物流作為智能工廠的重要組成部分,其建設框架包含於智能工廠整體建設框架之中。蜂巢傳動徐水分公司以戰略組織人才、精益流程優化、數字標準規範化為基準,以樹形結構為主線,通過劃分生產網、辦公網、廣域網,將獨立、集成的生產智能裝備、物流智能裝備、品質智能裝備等形成串聯和互聯,搭建完成分散式、集中性數據中心單元,藉助智能設計軟件、智能生產軟件、智能供應鏈軟件、智能銷售系統,實現數據的管理和運用,並結合ERP、HR、BPM、MDM、全面預算系統、OA門戶系統、後勤管理系統等覆蓋研產供銷及現場核心的七大任務的大數據系統管理,為管理者快速、準確、全面的決策提供的支持。
2、關鍵技術應用詳情
(1)線邊AGV、線體對智能元氣件傳感器、RFID等的應用,實現線體工位輸送智能可控。
(2)殼體自動線的應用,基於視覺定位的機械手自動分配至各設備,從毛坯到成品全自動生產線,自動化率100%;自動加工、流轉,節省人員操作,保證質量穩定。
(3)毛坯上線具備二維碼識別,整線掃碼,自動調用加工程序,實現生零切換,實現整線信息追溯。
(4)殼體智能立體倉庫應用,實現殼體自動線與智能裝配線的自動對接,通過MES系統、立體庫和條碼技術實現過程全自動化;對輸入及需求數據自動處理,以先進先出順序自動調用殼體,系統對出入庫、批次、在庫數據實時監控。
(5)輔材智能倉庫應用:針對生產輔料,以節省存儲區域、高效率、省人化為理念,採用(HEANEL)智能貨櫃進行存儲,並配以自動測高光幕、自動稱重系統、自動預警、自動存取等先進功能,實現高效存儲。
四、創新性與優勢
本項目的創新性與優勢在於以下幾個方面:
(1)針對數字化智能工廠建設,從製造、管理、互聯網進行了整體規劃設計,通過高標準的廠房、先進的生產設備、領先的工藝技術、科學的物流規劃實現高效的信息化與智能化管理,將整個工廠打造成為了國內變速器生產企業的新標杆。
(2)工廠物流實現信息化全流程的管理,通過軟硬件系統的高效集成,如基於無線網絡全覆蓋的PDA、無線掃描槍、工業平板電腦實現智能高效的物流作業管理;殼體智能立體倉庫系統和MES系統、條碼技術的集成應用,實現殼體自動線和只能裝配線的自動對接與信息的實時監控,具有良好的借鑑意義。
五、案例應用效益分析
蜂巢傳動徐水分公司從製造、管理、互聯網三方面對數字化工廠建設進行整體規劃,通過智能物流與生產及信息化的建設,工廠數據中心和互聯互通網絡的建立,實現數字化智能工廠的打造。蜂巢傳動徐水分公司的智能物流建設推動了公司乃至國內雙離合自動變速器的開發及規模化生產,進一步提高我國汽車行業和裝配製造業的發展水平。滿足市場對自動變速器巨大需求的同時,打破了國外對自動變速器和裝配線體的技術壟斷。
參考文獻
- ↑ 淺談自動化行業未來的發展 ,搜狐,2021-01-11
- ↑ 雲計算的普及:讓我們了解一下雲計算,搜狐,2022-02-17