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統計分析軟件是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪製專業圖表的完整及整合性統計軟件，由美國計算機資源中心（Computer Resource Center）於1985年研製。Stata操作靈活、簡單，易學易用，具有數據管理軟件、統計分析軟件、繪圖軟件、矩陣計算軟件和程序語言的特點，又在許多方面別具一格。

基本介紹

Stata是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪製專業圖表的完整及整合性統計軟件。它擁有很多功能，包含線性混合模型、均衡重複反覆及多項式普羅比模式。用Stata繪製的統計圖形相當精美。

簡介

新版本的STATA採用最具親和力的窗口接口，使用者自行建立程序時，軟件能提供具有直接命令式的語法。Stata提供完整的使用手冊，包含統計樣本建立、解釋、模型與語法、文獻等超過一萬餘頁的出版品。

除此之外，Stata軟件可以透過網絡實時更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者對於STATA公司提出的問題與解決之道。使用者也可以透過Stata Journal獲得許許多多的相關訊息以及書籍介紹等。另外一個獲取龐大資源的管道就是Statalist，它是一個獨立的listserver，每月交替提供使用者超過1000個訊息以及50個程序。

學習資料

網絡資源

Stata官方網站。Stata公司提供的Web resources，涵蓋了大量相關網絡資源；其FAQ則提供了各種常見問題的解答；Statalist則是一個類似於人大經濟論壇的免費的討論區。加入Statalist的方法很簡單，你只需要發送郵件至Stata-maillist，郵件內容無需任何稱謂，只需寫上「subscribe Statalist」的字樣即可。接到確認信息後，你便成為一名Statalist的成員了。當然，即使不加入，你仍然可以瀏覽，但不能提問。

UCLA（加州大學洛杉磯分校提供的網絡教程。該網站提供的Data Management、Graphics、Regression、Logistic Regression、Multilevel Modeling、Survey Data Analysis等模塊都非常出色；其Web Books、Textbook Examples模塊則非常細緻地呈現了幾十本非常流行的統計和計量教材的Stata實例；對於LaTeX感興趣的朋友，則可以通過Stata Tools for LaTeX模塊獲得諸多有用的信息；在Graph examples模塊中，則列舉了四十餘種圖形的繪製方法；最後，在Classes and Seminars模塊中，你可以在線觀看數十個Stata教學視頻。

Stata中文討論專區。目前，國內已有多個專門討論Stata應用的論壇，包括人大經濟論壇Stata專區，公衛人EpiMan等。這些論壇集中了國內外數十萬的Stata用戶，為交流和解決Stata應用過程中遇到的各種問題和經驗提供了很好的平台。

相關的書籍

自從Hamilton（1990）出版Statistics with Stata後，一系列將計量理論與軟件操作結合起來的書籍開始相繼面世，而在此之前，人們似乎都認為軟件操作是件非常簡單的事情。也正因為如此，很多學生在修改完了一個學年的計量經濟學課程後，仍然不知道該如何完成OLS估計。為此，我列舉的書籍多附有Stata實例（*表示我的推薦程度），多數書中的範例數據都可通過Stata官方網站下載。

一份詳細的書單：UCLA提供了的書單。

入門教材：Baum(2006)*、Newton and Cox(2009)、Chen et al.(2005)、Adkins and Hill(2008)*；Wooldridge(2009)*，波士頓大學的網站上提供了該書所有章節的Stata範例，是一套非常好的學習資料。

綜合性教材：Cameron and Trivedi(2005)撰寫的Microeconometrics:Methods and applications一書全面介紹了微觀計量中的基本分析工具，其中不乏最近十年中得到廣泛應用的Bootstrap、Monte Carlo模擬，以及非參數估計法。二人於2009年出版的另一力作(Cameron and Trivedi(2009)*)是這本書的姊妹篇，重點介紹了常用計量模型的Stata實現方法。

Stata手冊：我一直非常佩服撰寫Stata手冊的那些人，他們總能以最簡潔的語言說清楚糾結我很久的問題。Stata11附有16本電子手冊，僅需統一放置於D:stata11utilities目錄下，即可從Stata內部的幫助文件中的Also see部分直接鏈接到相應的PDF說明書中。作為初學者，我強烈建議你將和[D]打印出來，反覆研讀。stata手冊內容齊全，但不便於閱讀，把命令與例題割裂開來，閱讀起來很不方便。

stata軟件在社會科學研究中的高級應用：周文光，李堯遠，梁煒著，西北工業大學出版社出版。該書詳細介紹了如何應用stata對連續變量與分類變量進行分析，包括回歸分析，時間序列分析，面板數據分析等，並介紹了如何使用stata進行生存分析與聚類分析、編程等內容。

Stata視頻。相比於網絡教程和紙本教材，通過視頻學習Stata可能是最快捷的方式了。UCLA免費發布的視頻教程，內容涉及Stata入門、數據處理和繪圖等。採用英文講解，思路清晰。局限在於所涉及內容不夠系統，但對於想快速入門的學生則是一份不錯的參考資料。同時，藉由這份資料也可以練習一下英語聽力。對於中文用戶而言，人大論壇發布的Stata初級和高級視頻則提供了更為快捷的學習方式。其中，初級視頻主要介紹stata的操作方法，包括stata入門、stata數據處理、stata繪圖、stata矩陣以及stata編程初步五個部分。高級視頻主要介紹各種計量模型的基本原理，重點介紹其在stata中的實現方法，包括OLS、GLS、MLE、IV-GMM、時間序列分析、面板模型、stata高級編程、Bootstrap和Monte Carlo模擬等內容，比較全面的涵蓋了計量經濟學和核心內容。

統計方法：Rabe-Hesketh and Everitt（2006）。

Stata繪圖：Mitchell（2008），非常細緻地介紹了各種圖形的繪製方法。

Stata數據處理：Kohler and Kreuter（2005）*、Long（2009）*、楊菊華（2008）。

Stata編程：Baum（2009），當然，該書中有關數據處理的介紹也非常精彩。

Logit/Probit模型：Hosmer and Lemeshow（2000）*對相關的理論進行非常細緻的介紹，是我學習Logit模型的入門教材；Long and Freese（2001）*、Long and Freese（2006）、Hilbe（2009）則涉及了大量的Stata實例，對解讀Logit/Probit模型的結果很有幫助；Rabe-Hesketh et al.(2004)提供了在GLLAMM架構下估計xtlogit,xtprobit,xtmelogit以及xtmepoisson模型的方法。

Panel Data和多層次模型：Stata11手冊[XT]*，簡潔明了，附有大量實例；Cameron and Trivedi(2009)*、王志剛(2008)、Rabe-Hesketh and Skrondal(2008)。

Mata：Schmidheiny(2008)*，簡潔明了介紹了Mata的基本用法；詳情則可參與Stata11手冊[M]。

GLLAMM：Rabe-Hesketh et al.(2004)。

Meta：Sterne(2009)。

GLM：Hardin et al.(2007)。

MLE：Harrison(2008)（Lectures）、Gould et al.(2006)。

生存分析：Cleves et al.(2008)。

產品設計

程序設計

Stata是一個統計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地，用戶可以充分發揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上，Stata的ado文件（高級統計部分）都是用Stata自己的語言編寫的。

Stata其統計分析能力遠遠超過了SPSS，在許多方面也超過了SAS！由於Stata在分析時是將數據全部讀入內存，在計算全部完成後才和磁盤交換數據，因此計算速度極快（一般來說，SAS的運算速度要比SPSS至少快一個數量級，而Stata的某些模塊和執行同樣功能的SAS模塊比，其速度又比SAS快將近一個數量級！）Stata也是採用命令行方式來操作，但使用上遠比SAS簡單。其生存數據分析、縱向數據（重複測量數據）分析等模塊的功能甚至超過了SAS。用Stata繪製的統計圖形相當精美，很有特色。

特色功能

統計功能

Stata的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說，Stata具有如下統計分析能力：

數值變量資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變量變換等。

分類資料的一般分析：參數估計，列聯表分析(列聯繫數，確切概率)，流行病學表格分析等。

等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關等

相關與回歸分析：簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩鍵回歸，二階段回歸，百分位數(中位數)回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。

其他方法：質量控制，整群抽樣的設計效率，診斷試驗評價，kappa等。

作圖功能

Stata的作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的製作:直方圖（histogram），條形圖（bar），百分條圖（oneway），百分圓圖（pie），散點圖（two way），散點圖矩陣（matrix），星形圖（star），分位數圖。這些圖形的巧妙應用，可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪製某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪製生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。

Stata的矩陣運算功能

矩陣代數是多元統計分析的重要工具，Stata提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、Cholesky分解、Kronecker內積等；還提供了一些高級運算，如特徵根、特徵向量、奇異值分解等；在執行完某些統計分析命令後，還提供了一些系統矩陣，如估計係數向量、估計係數的協方差矩陣等。

參考文獻