數字化系統應用推動企業運用模式轉型

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數字化系統應用推動企業運用模式轉型深度融合流程體系、數字化平台與數據運營，提升組織全面互聯的閉環優化機制，促進企業數字化轉型發展。實現從流程驅動型管理模式向數據驅動型管理模式的提升，通過全面聯接，數據驅動，關注顧客、組織、相關方價值創造，構建數字企業。

目錄

一、案例簡介

長安數字化平台，承載全場景業務，形成長安智慧雲，以可復用的平台能力應對靈活多變的業務場景。建設思路是深度融合流程體系、數字化平台與數據運營，提升組織全面互聯的閉環優化機制，促進企業數字化轉型發展。實現從流程驅動型管理模式向數據驅動型管理模式的提升，通過全面聯接，數據驅動，關注顧客、組織、相關方價值創造，構建數字企業。

二、案例背景介紹

在數字化方面，長安汽車將圍繞「天上一朵雲、空中一張網、中間一平台，地上全場景」，重構以長安為主導的新商業模式。核心是重構長安數字化平台，承載全場景業務，形成長安智慧雲，以可復用的平台能力應對靈活多變的業務場景。建設思路是深度融合流程體系、數字化平台與數據運營，提升組織全面互聯的閉環優化機制，促進企業數字化轉型發展。實現從流程驅動型管理模式向數據驅動型管理模式的提升，通過全面聯接，數據驅動，關注顧客、組織、相關方價值創造，構建數字企業。

三、案例應用詳情

2006 年至今，財務數字化經歷了電子化、自動化、智能化三個階段：2006 年至 2016 年，優化提升ERP 核算能力，2017 年至 2020 年陸續實現資金管理、合同管理、發票管理、整車利潤分析、VCS 產品成本及主營報表等財務及成本管理，基於效率完成財務相關業務流程的集成實現端到端的管理。公司基於效率的財務核素以及報表平台運行良好，滿足公司 124（月末24 點關賬，1 號出成本報表，2 號出損益表，4 號出財報）報表編制的需求。

通過建立持續質量提升系統，對早期問題確認和問題立項跟蹤管理，驅動 CA-QIP 質量管理體系持續有效運行，持續提升產品實物質量。對不同擁車期用戶的在線質量調研，收集用戶車輛質量問題和滿意度，通過統計分析，尋找改進點，快速改善，提高顧客滿意度和產品競爭力，並持續運行。開展質量投訴管理，關注客戶投訴，及時消除客戶抱怨，提升質量口碑和客戶滿意度。當前質量管理由早期質量管理向可靠性質量管理轉型，關注客戶抱怨，向關注客戶滿意轉型。

基於整車和零部件物流管理的業務要求，建立了 VDS（整車物流系統）和 LMS（零部件物流管理系統）。VDS 系統將發運計劃管理、倉儲管理、發運管理、在途管理、交付管理等整車物流全部操作、數據管理全部納入該系統中，並實現系統應用的智能化功能，提升系統操作效率與數據準確性。通過板車運力 GPS 驗證功能，達到運力管理精細化，實現運力的實時狀態可監控，提升整車物流發運保障能力。

LMS 系統將物流計劃、上線管理、庫存管理、盛具管理等零部件物流操作過程納入其中，並與 ERP 系統、MES 系統、Portal、長安民生 WMS、長安民生 OTM、Kitting系統等系統進行打通，實現對工廠物料操控全過程的精細化管理，將傳統的按天配送升級到分鐘級的配送指示，降低了供應鏈物資庫存，減少庫存占用成本。另外運用物流門、運輸機器人、立體倉庫等技術，打造「黑燈車間」，提高物料配送效率，降低人力成本。

供應商關係管理系統（SRM），實現覆蓋零部件定點定價、採購尋源、供應商管理等全過程，管理全過程採購行為，節約採購成本，實現陽光採購，採購周期相比傳統縮短 20%。另外開展區塊鏈技術在生產零部件定點定價業務場景中的試點應用，提升 SRM 系統報價密封期間數據安全性，規避信任風險。

在供應商協同方面，建立了統一的企業門戶平台，實現對物料卡，三聯單，開票通知單、月周計劃、開票付款信息、質量索賠信息、採購通知、財務通知、生產隊列等信息的發布。目前正在打造的網絡協同製造平台，通過雲技術，將實現長安汽車與供應商、中儲的數據互聯互通，實時同步產業鏈上多方主體關鍵信息，實現覆蓋訂單、計劃、生產、庫存、發運的供應鏈全過程可視化。

基於將管理延伸到供應鏈下游、並通過過程管理和作業透明提高供應鏈整體協同效率的業務要求，建立了 VAS 系統（車輛運輸管理系統）。目前，VAS 系統已實現了多基地層面的三個統一：作業規範統一、平台操作統一、評價體系統一。實現了零部件外物流「人、車、貨」的動態在途的可視化管理。結合工廠卸貨能力，對交付車輛進行自動調度入場，廠內車輛滯留時長縮短 19%。通過 ASN 預約，對物資流向有序跟蹤，物資達到有序交付，全過程人車貨狀態可視、可跟蹤、可統計。

四、創新性與優勢

在運營模式方面，大數據運營平台以「三個統一」為核心，推動了長安汽車在營銷、財經、人力、採購、研發、質量等領域基於數據的經營運營分析，有效的促進了企業在管理、市場及產品上的創新和持續改善。

五、案例應用效益分析

一是實現企業內、外部數據相融合，從經驗驅動的管理模式向高效的、精準的數據驅動模式轉變；二是利用互聯網大數據，直達用戶，傾聽用戶之聲，更全面、更直接的了解用戶對產品的需求，指導企業的產品策劃及產品改進；三是融合內外部數據，對用戶進行畫像、洞察，通過自動化的分析，更加精準地進行營銷服務，提升效率，降低成本；四是依託大數據平台，形成了發現問題—剖析原因—制定措施—執行監控—效果評估的閉環運營機制，通過數據驅動業務和管理的持續改善。