垃圾智能分類引領者檢視原始碼討論檢視歷史

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垃圾智能分類引領者i循環-垃圾智能分類引領者，依靠人力進行垃圾分類。從目前來看，實施垃圾分類的地區都是安排人員或志願者每天在固定的投放點督促、協助居民進行垃圾分類，這樣導致社會成本極高，不可持續，且效果未必能達到預期。

2.垃圾分類環節無法配套銜接。其中，最顯著的就是分類回收難現象，居民進行垃圾分類，但分類垃圾桶倒在同一個垃圾車上，導致最後垃圾依然沒有分類處理，而採用簡單粗暴的填埋和焚燒處理。分類投放後的收集、處理等環節沒有做到精準銜接，垃圾分類在一定程度上陷入死循環。

產品理念：本項目旨在設計一種通過智能識別並分類垃圾系統，以解決日常生活中產生的生活垃圾，垃圾人工分類處理成本高，但生活垃圾未經過分類會造成資源巨大浪費和環境的污染，所以我們團隊提出結合人工智能、物聯網技術，設計出智能分類垃圾桶，本項目具有圖像識別，溫度檢測，滿載警示預警，大數據監控平台等功能。

案例介紹

產品從源頭對垃圾的自動化分類處理，通過圖像識別技術自動對垃圾進行分類，方便了人們的日常使用，真正意義上實現了垃圾桶智能化，能夠有效提升城市生活垃圾回收利用率。

2.該系統使用的卷積神經網絡模型採用分離卷積來減少參數數量和計算量，先一1*1卷積核進行深度維度卷積，再用3*3卷積和進行空間維度卷積，達到逐特徵卷積的效果。

對比傳統的VGG16模型，該模型雖然在測試集上低2%~3%的測試精度，但在運算速度和模型大小上都有顯著的優勢。

3.大數據檢測平台，實時記錄垃圾桶的相關數據，實現對各地區垃圾產生數量種類等相關數據進行統計，通過現代化、科學化、數字化管理，更能提升效率。

4.從垃圾種類和其分類要求上，針對不同場景設計不同的智能垃圾桶，對應不同場景垃圾訓練對應的垃圾分類模型，實現智能垃圾桶的多樣化、科學化。

5.交互性平台，設計web網頁，免費提供圖像識別功能，能夠與用戶相互交流，且用戶反饋的信息也能夠用來後期迭代優化。

6.加入傳感器，垃圾桶內設置有溫度傳感器和溢滿檢測裝置，能及時對垃圾桶內的異常情況進行處理，保證垃圾桶的整潔、衛生和安全。

技術方案

1.圖像識別系統

產品內置針對於垃圾分類的圖像識別系統，能夠對投放的垃圾進行識別和分類，實現垃圾分類的自動化。

2.大數據檢測平台

通過大數據的技術實時檢測每個垃圾桶內的垃圾溢滿度和垃圾桶內溫度，並統計各個地區的垃圾產生數量和垃圾種類，合理控制智能垃圾桶的投放數量。

3.溫度檢測

產品內部設有溫度傳感器，當垃圾箱內的溫度超過了警示溫度，立刻通過產品本身智能系統向大數據檢測平台發送預警信息，提醒相關工作人員及時來處理。可提前預知箱體內是否存在火源，大大提高了公共設施的安全性能。

4.滿載警示預警

每個垃圾箱內均設有溢滿傳感器，分別對應各個投口。當某個箱體內部垃圾桶滿載，相應警示燈亮起，投口電機終止工作投口不可打開，產品本身智能系統向大數據檢測平台發送預警信息，提醒相關工作人員及時來處理。