「神经科学」修訂間的差異檢視原始碼討論檢視歷史
（创建页面，内容为“神经科学（英语：neuroscience），又称神经生物学，是专门研究神经系统的结构、功能、发育、演化、遗传学、生物化学、生理…”） |
|||
| 行 1： | 行 1： | ||
| − | + | ''' 神经科学''' （[[ 英语]] ：neuroscience），又称神经生物学，是专门研究神经系统的结构、功能、发育、[[ 演化]] 、[[ 遗传学]] 、[[ 生物化学]] 、[[ 生理学]] 、[[ 药理学]] 及[[ 病理学]] 的一门科学。对行为及[[ 学习]] 的研究都是神经科学的分支。 | |
| − | 对人脑研究是个跨领域的范畴，当中涉及分子层面、细胞层面、神经小组、大型神经系统，如视觉神经系统、脑干、脑皮层。 | + | 对人脑研究是个跨领域的范畴，当中涉及分子层面、细胞层面、神经小组、大型神经系统，如[[ 视觉]] 神经系统、脑干、脑皮层。 |
| − | 最高层次的研究是结合认知科学成为认知神经科学，其专家被称为认知心理学家。一些研究人员相信认知神经科学提供对思维及知觉的全面了解，甚至可以代替心理学。 | + | 最高层次的研究是结合认知科学成为认知神经科学，其专家被称为认知[[ 心理学家]] 。一些研究人员相信认知神经科学提供对思维及[[ 知觉]] 的全面了解，甚至可以代替[[ 心理学]] 。 |
==概述== | ==概述== | ||
| − | 神经科学致力于科学地研究神经系统。尽管神经科学学会成立于1969年，但是对于大脑的研究很早就已经开始。传统的神经科学是生物科学的一个分支。其研究范围包括对神经系统的结构，功能，进化史，发育，遗传，生理学，药理学和病理学研究，近年来神经科学的研究深度有了突破性成长，开始与其他学科有了越来越多的交叉与融合，如认知和神经心理学，精神疾病学，计算机科学，生物信息学，计算神经生物学，统计学，物理学，生物化学，犯罪学，医学科学和哲学陆续加入研究行列。 | + | 神经科学致力于科学地研究神经系统。尽管神经科学学会成立于1969年，但是对于[[ 大脑]] 的研究很早就已经开始。传统的神经科学是生物科学的一个分支。其研究范围包括对神经系统的结构，功能，进化史，发育，遗传，生理学，药理学和病理学研究，近年来神经科学的研究深度有了突破性成长，开始与其他学科有了越来越多的交叉与融合，如认知和神经心理学，精神疾病学，计算机科学，生物信息学，计算神经[[ 生物学]] ，[[ 统计学]] ，[[ 物理学]] ，[[ 生物化学]] ，[[ 犯罪学]] ，医学科学和[[ 哲学]] 陆续加入研究行列。 |
| − | 最近研究进展：近年来，在量化分析大脑处理信息运作过程方面有了一些新的进展，如近年发表的《大脑处理信息量化模型和细节综合报告》、《基于量化模型的对大脑高效可靠处理信息实现机制的分析》、《基于大脑处理信息量化模型的对若干认知问题的分析》等所介绍的一系列论文综合整理分析已有的各层面的知识，建立有坚实解剖学基础、能联系各层面、量化描述大脑信息处理过程的模型和框架，提出血液循环在大脑处理信息过程中有时序控制作用，用量化模型结合结构风险最小化相关理论分析说明时序控制作用对大脑高效可靠处理信息的意义；汇总介绍量化模型中的细节；分析了大脑能正确而高效处理信息，使智力能够诞生的原因；分析了理论建立和应用过程的神经生理学原理、只能有相对真理的神经生理学原因；还建立和介绍了另外一种量化分析方案；等。 | + | 最近研究进展：近年来，在量化分析大脑处理信息运作过程方面有了一些新的进展，如近年发表的《大脑处理信息量化模型和细节综合报告》、《基于量化模型的对大脑高效可靠处理信息实现机制的分析》、《基于大脑处理信息量化模型的对若干认知问题的分析》等所介绍的一系列论文综合整理分析已有的各层面的[[ 知识]] ，建立有坚实解剖学基础、能联系各层面、量化描述大脑信息处理过程的模型和框架，提出[[ 血液循环]] 在大脑处理信息过程中有时序控制作用，用量化模型结合结构风险最小化相关理论分析说明时序控制作用对大脑高效可靠处理信息的意义；汇总介绍量化模型中的细节；分析了大脑能正确而高效处理信息，使智力能够诞生的原因；分析了理论建立和应用过程的神经生理学原理、只能有相对真理的[[ 神经生理学]] 原因；还建立和介绍了另外一种量化分析方案；等。 |
於 2020年8月30日 (日) 09:04 的修訂
神經科學（英語：neuroscience），又稱神經生物學，是專門研究神經系統的結構、功能、發育、演化、遺傳學、生物化學、生理學、藥理學及病理學的一門科學。對行為及學習的研究都是神經科學的分支。
對人腦研究是個跨領域的範疇，當中涉及分子層面、細胞層面、神經小組、大型神經系統，如視覺神經系統、腦幹、腦皮層。
最高層次的研究是結合認知科學成為認知神經科學，其專家被稱為認知心理學家。一些研究人員相信認知神經科學提供對思維及知覺的全面了解，甚至可以代替心理學。
目錄
概述
神經科學致力於科學地研究神經系統。儘管神經科學學會成立於1969年，但是對於大腦的研究很早就已經開始。傳統的神經科學是生物科學的一個分支。其研究範圍包括對神經系統的結構，功能，進化史，發育，遺傳，生理學，藥理學和病理學研究，近年來神經科學的研究深度有了突破性成長，開始與其他學科有了越來越多的交叉與融合，如認知和神經心理學，精神疾病學，計算機科學，生物信息學，計算神經生物學，統計學，物理學，生物化學，犯罪學，醫學科學和哲學陸續加入研究行列。
最近研究進展：近年來，在量化分析大腦處理信息運作過程方面有了一些新的進展，如近年發表的《大腦處理信息量化模型和細節綜合報告》、《基於量化模型的對大腦高效可靠處理信息實現機制的分析》、《基於大腦處理信息量化模型的對若干認知問題的分析》等所介紹的一系列論文綜合整理分析已有的各層面的知識，建立有堅實解剖學基礎、能聯繫各層面、量化描述大腦信息處理過程的模型和框架，提出血液循環在大腦處理信息過程中有時序控制作用，用量化模型結合結構風險最小化相關理論分析說明時序控制作用對大腦高效可靠處理信息的意義；匯總介紹量化模型中的細節；分析了大腦能正確而高效處理信息，使智力能夠誕生的原因；分析了理論建立和應用過程的神經生理學原理、只能有相對真理的神經生理學原因；還建立和介紹了另外一種量化分析方案；等。