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数字化系统应用推动企业运用模式转型深度融合流程体系、数字化平台与数据运营，提升组织全面互联的闭环优化机制，促进企业数字化转型发展。实现从流程驱动型管理模式向数据驱动型管理模式的提升，通过全面联接，数据驱动，关注顾客、组织、相关方价值创造，构建数字企业。

一、案例简介

长安数字化平台，承载全场景业务，形成长安智慧云，以可复用的平台能力应对灵活多变的业务场景。建设思路是深度融合流程体系、数字化平台与数据运营，提升组织全面互联的闭环优化机制，促进企业数字化转型发展。实现从流程驱动型管理模式向数据驱动型管理模式的提升，通过全面联接，数据驱动，关注顾客、组织、相关方价值创造，构建数字企业。

二、案例背景介绍

在数字化方面，长安汽车将围绕“天上一朵云、空中一张网、中间一平台，地上全场景”，重构以长安为主导的新商业模式。核心是重构长安数字化平台，承载全场景业务，形成长安智慧云，以可复用的平台能力应对灵活多变的业务场景。建设思路是深度融合流程体系、数字化平台与数据运营，提升组织全面互联的闭环优化机制，促进企业数字化转型发展。实现从流程驱动型管理模式向数据驱动型管理模式的提升，通过全面联接，数据驱动，关注顾客、组织、相关方价值创造，构建数字企业。

三、案例应用详情

2006 年至今，财务数字化经历了电子化、自动化、智能化三个阶段：2006 年至 2016 年，优化提升ERP 核算能力，2017 年至 2020 年陆续实现资金管理、合同管理、发票管理、整车利润分析、VCS 产品成本及主营报表等财务及成本管理，基于效率完成财务相关业务流程的集成实现端到端的管理。公司基于效率的财务核素以及报表平台运行良好，满足公司 124（月末24 点关账，1 号出成本报表，2 号出损益表，4 号出财报）报表编制的需求。

通过建立持续质量提升系统，对早期问题确认和问题立项跟踪管理，驱动 CA-QIP 质量管理体系持续有效运行，持续提升产品实物质量。对不同拥车期用户的在线质量调研，收集用户车辆质量问题和满意度，通过统计分析，寻找改进点，快速改善，提高顾客满意度和产品竞争力，并持续运行。开展质量投诉管理，关注客户投诉，及时消除客户抱怨，提升质量口碑和客户满意度。当前质量管理由早期质量管理向可靠性质量管理转型，关注客户抱怨，向关注客户满意转型。

基于整车和零部件物流管理的业务要求，建立了 VDS（整车物流系统）和 LMS（零部件物流管理系统）。VDS 系统将发运计划管理、仓储管理、发运管理、在途管理、交付管理等整车物流全部操作、数据管理全部纳入该系统中，并实现系统应用的智能化功能，提升系统操作效率与数据准确性。通过板车运力 GPS 验证功能，达到运力管理精细化，实现运力的实时状态可监控，提升整车物流发运保障能力。

LMS 系统将物流计划、上线管理、库存管理、盛具管理等零部件物流操作过程纳入其中，并与 ERP 系统、MES 系统、Portal、长安民生 WMS、长安民生 OTM、Kitting系统等系统进行打通，实现对工厂物料操控全过程的精细化管理，将传统的按天配送升级到分钟级的配送指示，降低了供应链物资库存，减少库存占用成本。另外运用物流门、运输机器人、立体仓库等技术，打造“黑灯车间”，提高物料配送效率，降低人力成本。

供应商关系管理系统（SRM），实现覆盖零部件定点定价、采购寻源、供应商管理等全过程，管理全过程采购行为，节约采购成本，实现阳光采购，采购周期相比传统缩短 20%。另外开展区块链技术在生产零部件定点定价业务场景中的试点应用，提升 SRM 系统报价密封期间数据安全性，规避信任风险。

在供应商协同方面，建立了统一的企业门户平台，实现对物料卡，三联单，开票通知单、月周计划、开票付款信息、质量索赔信息、采购通知、财务通知、生产队列等信息的发布。目前正在打造的网络协同制造平台，通过云技术，将实现长安汽车与供应商、中储的数据互联互通，实时同步产业链上多方主体关键信息，实现覆盖订单、计划、生产、库存、发运的供应链全过程可视化。

基于将管理延伸到供应链下游、并通过过程管理和作业透明提高供应链整体协同效率的业务要求，建立了 VAS 系统（车辆运输管理系统）。目前，VAS 系统已实现了多基地层面的三个统一：作业规范统一、平台操作统一、评价体系统一。实现了零部件外物流“人、车、货”的动态在途的可视化管理。结合工厂卸货能力，对交付车辆进行自动调度入场，厂内车辆滞留时长缩短 19%。通过 ASN 预约，对物资流向有序跟踪，物资达到有序交付，全过程人车货状态可视、可跟踪、可统计。

四、创新性与优势

在运营模式方面，大数据运营平台以“三个统一”为核心，推动了长安汽车在营销、财经、人力、采购、研发、质量等领域基于数据的经营运营分析，有效的促进了企业在管理、市场及产品上的创新和持续改善。

五、案例应用效益分析

一是实现企业内、外部数据相融合，从经验驱动的管理模式向高效的、精准的数据驱动模式转变；二是利用互联网大数据，直达用户，倾听用户之声，更全面、更直接的了解用户对产品的需求，指导企业的产品策划及产品改进；三是融合内外部数据，对用户进行画像、洞察，通过自动化的分析，更加精准地进行营销服务，提升效率，降低成本；四是依托大数据平台，形成了发现问题—剖析原因—制定措施—执行监控—效果评估的闭环运营机制，通过数据驱动业务和管理的持续改善。