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基于AGV的智能调度系统随着柔性化技术与单元化技术的全面应用,仓储物流中的柔性化技术,如AGV、kiva、四向穿梭车、子母车、3D组盘技术等。AGV 是实现柔性化物流运输的重要装备,是快速实现工厂数字化、智能化[1]的重要突破口。AGV具有自动化和柔性化的特性,非常适合在光伏行业中应用。以太阳能电池生产车间为例,对其进行自动化了设计,包括小车结构设计、导航定位系统设计、导航系统设计、网络系统搭建,小车路径规划、车间布局、小车数量计算。基于AGV智能调度系统,能有效提高生产生产线的产品质量和降低生产成本,为AGV系统在太阳能电池生产车间的应用提供一定的参考。

一、案例简介

仓储物流自动化技术是指与仓储作业相关的自动化技术与信息技术。分为存取技术(存储技术)、输送与搬运技术、拣选技术、复核与包装技术、分拣技术、发货技术和信息技术等几个大类。本项目AGV智能调度系统,是AGV通过打通WMS、MES及设备之间的信息共享,通过数据信息流驱动实物的流转,完成自动装载、搬运、卸载货物功能的物理系统。系统通过使用的AGV智能调度控制算法,实现工厂级和车间级的AGV系统车辆管理、交通管理、调度管理、运行管理、任务管理、通信管理、自动充电功能,系统与MES系统、WMS系统、生产线系统集成,实现柔性的智能物流。系统与MES系统、WMS系统、生产线系统集成,实现柔性的智能物流。

二、案例背景介绍

从行业应用看,我国仓储物流技术的发展,已经从“适度自动化+高度信息化”阶段过渡到“高度自动化+高度信息化”阶段,并开始向智能化演变。从技术发展层面而言,更大的规模,更高的柔性,更高的自动化水平,更高的效率,更低的成本,无疑是发展趋势。自动化、无人化、智能化成为物流发展的总趋势。

随着柔性化技术与单元化技术的全面应用, AGV 是实现柔性化物流运输的重要装备,是快速实现工厂数字化、智能化的重要突破口。AGV具有自动化和柔性化的特性,非常适合在光伏行业中应用。以太阳能电池生产车间为例,对其进行自动化了设计,包括小车结构设计、导航定位系统设计、导航系统设计、网络系统搭建,小车路径规划、车间布局、小车数量计算。基于AGV智能调度系统,能有效提高生产生产线的产品质量和降低生产成本,为AGV系统在太阳能电池生产车间的应用提供一定的参考。

三、案例应用详情

详细描述案例技术在具体场景中的应用情况,解决的具体问题,主要方式方法和应用突破,带来的重大改善等,重点突出案例应用的适用性、推广性等特征。

1、总体应用框架

AGV智能调度系统通过使用的AGV智能调度控制算法,实现工厂级和车间级的AGV系统车辆管理、交通管理、调度管理、运行管理、任务管理、通信管理、自动充电功能,系统与MES系统、WMS系统、生产线系统集成,实现柔性的智能物流。

AGV智能调度系统由带辅助装置的AGV车、地面导航系统、在线自动充电系统、周边输送系统、AGV控制台和通讯系统等构成。  AGV:带辅助装置的AGV完成发动机从各个工位的之间输送。地面导航系统:主要由磁条或激光反光板构成,由磁条或激光反光板构成AGV的运行区域,形成AGV运行的不同路径。

在线自动充电系统:为了保证AGV 24小时内连续运行和使用的可靠性,采用大电流快速充电的方法为AGV自动补充能量。AGV的充电过程是在控制台的监控下自动进行的。

周边输送系统:主要是AGV的自动上下货位置,这些设备在与AGV进行交接货物时,在系统监控下实现动作的互锁和协调。

AGV控制台:AGV系统的调度管理中心,负责与监控计算机交换信息,生成AGV的运行任务,解决多AGV之间的避碰问题。同时将AGV系统的状态反馈给中心控制管理系统。

2、关键技术应用详情

以原材料的物流自动化为例,WMS负责原料仓的管理,AGV调度系统负责线边仓的管理,MES负责现场仓的管理,设备通过水位预警信号提前叫料,MES产生任务单自动呼叫AGV进行物料配送,AGV负责调度及物料储位管理,AGV通过MES与设备进行信号交互,直接将物料上到设备上和MES系统中,真正实现了拉式生产。导入智能装备自动包装线,集成MES和AGV调度系统,实现组件自动上包装线、自动包装叠拖、自动下包装线,自动运输至成品仓进行入库。导入智能装备AGV自动运输设备,通过与MES和设备集成,实现生产所需的原材料自动配送到指定工位或直接配送至设备上,如玻璃、EVA、TPT等原材料直接配送至设备上。

四、创新性与优势

第一,系统可以很快部署新的机器人[2]等自动化设备,从而处理更多的订单,当单个节点出现问题时不会影响整个仓库的作业。

第二,模块化设计,易部署和搬迁。柔性自动化物流系统能轻松实现部署和搬迁。

第三,便于根据业务变化调整作业流程。仓库需要根据订单商品的特点,不停地改变物流作业模式,以快速适应业务发展变化。

第四,在物流全链路大部分实现自动化的情况下,物流作业的可预测性更强。

五、案例应用效益分析

晶科能源通过不断探索实践行业领先的智能制造,通过智能装备、MES系统、AGV调度系统、AI技术、机器视觉等技术革新应用,使工厂的生产效率提升了32%,运营成本降低了20%,,人力精简了31%,组件返修率降低了48%,客诉率减少了43%,单位能耗降低了11%,智能工厂建设效果明显。

参考文献