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《地球物理信号分析》，应用地球物理学专著。因·A. 罗宾逊和赛·特拉脱合著。1980年美国普林斯—霍尔出版社出版。本书收编于《世界百科名著大辞典》。

内容简介

本书分6部分，共16章。阐述了地震信号数字处理的基本原理和数学模型。第1部分概述了当代数字地震的基本内容，扼要介绍了地震处理技术各主要环节的原理和算法，包括地震资料的动校正、静校正、速度分析、水平迭加、振幅保持以及预测反褶积等，说明了如何通过系统的数字处理，提高地震资料的信噪比和分辨率。第2部分全面论述了地震滤波器的数学模型和设计原理，阐明了下列地震滤波器的基本概念:时间域滤波和频率域滤波、地震子波、褶积和相关、子波的最小延迟、最大延迟和混合延迟、反馈滤波器、全通滤波器以及匹配滤波器。第3部分阐明了最小平方滤波原理及其在设计地震反向滤波器中的应用。论述了最小平方法的基本概念。提出了地震记录的褶积模型，按照这个模型，地震记录相当于地震子波和地下反射系数相褶积再加上白噪，然后根据最小平方法和地震记录的褶积模型推导出最小平方滤波器。最小平方滤波是设计各项地震反向滤波器的技术基础，例如预测误差滤波器、整形滤波器以及脉冲滤波器等都是根据最小平方滤波技术设计的。第4部分介绍了时间序列的预测分解理论及其在地震勘探中的应用。由广义回归分析得出的时间序列预测分解的理论认为，平稳时间序列在任何时刻的值可以分为两个成分，第1个是确定性的可以预测的成分，第2个是新出现的不可预测的成分。对于地震记录来说这个新出现的不可预测的成分正是人们所需要的地下反射信息，因此只要设计出预测误差算子，就可以从地震记录中恢复出有效的地下反射信息，这一理论是地震反褶积的基础。第5部分介绍了地震波传播的反问题即地震反射偏移归位的原理。第6部分提出了时间序列功率谱估计的3种模型，即自回归模型、动平均模型以及自回归—动平均模型。

本书是作者多年来参加创建数字地震处理技术的系统总结，所论述的各项研究成果已为地球物理学家所普遍接受和广泛应用。

作者简介

因·A. 罗宾逊(Enders A. Robinson)，美国地球物理学家，曾任美国多所大学地球物理学教授，1954年的博士论文《时间序列的预测分解及其在地震勘探中的应用》，奠定了现代数字地震处理的理论基础。主要著作有 《地震速度分析和褶积模型》、《数字地震反滤波方法》、《多道时间序列分析》等。赛·特拉脱(Seven Treital)，美国地球物理学家。先后担任美国标准石油公司、阿莫科石油公司高级研究员，他和罗宾逊长期合作研究并著书立说。

相关信息

《世界百科名著大辞典》以“齐全、新颖、系统、科学、稳定”为编纂原则，选收了1985年以前出版的自然科学、技术科学、综合性科学、社会和人文科学、文学艺术等方面500多个学科(包括主要学科及其分支学科)的名著，以及世界各大宗教的重要典籍。其中有科学上各主要学派的代表作，文学艺术上各主要流派的代表作，宗教上各主要宗派的主要典籍；世界上大多数国家和地区的重要著作。大多数著作反映实际情况，符合历史发展趋势，推动人类社会的进步和发展，也有不正确的、非科学的；但都有较大的社会影响。对所收著作，从其特征、版本、作者生平、规模、主要内容、学术或艺术价值、社会作用等方面作出了简要的诠释。

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