貴州師範學院數學與大數據學院

貴州師範學院數學與大數據學院前身為貴州教育學院數學系。數學系成立於1982年，自1982年9月起開始招收成人高等教育數學專業本科生。2002年９月起開始招收成人高等教育計算機科學與技術專業本科生，2003年數學系更名為數學與計算機科學系。2005年9月起招收全日制普高專科生。2009年，貴州教育學院由成人本科高校成功改制為普通本科高校，更名為貴州師範學院，數學與計算機科學系也隨之更名為數學與計算機科學學院，同年9月，開始招收全日制^[1]普通本科學生，2018年更名為數學與大數據學院。

教學團隊

學院經過近40年的發展，2018年成為國家教育部首批全國三全育人綜合改革試點院系。現有6個本科專業,專任教師62名，其中教授10人，副教授20人，博士22人。有專業實驗室16個，有張景中院士工作站、省級物聯網科技創新平台、省級高技術產業示範工程服務平台、物聯網工程中心、教育大數據工程中心、省級卓越工程師與卓越教師培養計劃專業、省級綜合改革試點專業、省級「雙一流」平台大學生創新創業基地、省級科普基地、貴州省青少年信息學奧賽基地等學科專業與教育教學平台17個，我院人才培養效果顯著，獲得省級教學成果12項，學生獲得28項國家級和90項省級大學生創新創業計劃項目、軟件著作權61項，專利^[2]40項。學生代表學校參加全國大學生數學建模競賽、美國大學生數學建模競賽、ACM國際大學生程序設計競賽、全國大學生機器人大賽、全國市場調查分析大賽等學科競賽成績突出，獲國際一等獎2項，國際二等獎5項，全國一等獎2項、二等獎20項。學生就業質量高，2018年畢業的首屆大數據專業學生初次就業月薪達2萬元。學院與美國、英國、泰國、台灣等國內外的大學建立了交流合作關係，每年選拔派出優秀學生到這些大學交流學習。

專業介紹

數學與應用數學

培養目標：本專業致力於培養德智體美勞全面發展，具有崇高的職業道德、先進的數學教育理念、良好的數學素養和紮實的專業知識，具備嚴謹求實的理性思維和創新意識，能勝任貴州省各地區數學教學、研究和管理工作的初級中學教師。本專業主要就業方向：貴州省各地區的初級中學數學教學、研究和管理工作。

主要課程：數學分析、高等代數、解析幾何、複變函數、概率論與數理統計、實變函數、數學建模與實驗、數學教學論、中學數學課程標準解讀與教材分析。

就業方向：貴州省各地區的初級中學數學教學、研究和管理工作。

計算機科學與技術

培養目標：本專業培養德智體美勞全面發展，掌握計算機科學技術的基本知識、基本理論和基本技能，具有較強的實踐能力，能勝任中小學信息技術教學工作以及計算機軟件設計、開發與應用的應用型人才。本專業主要就業方向：中小學信息技術教學；計算機軟件設計、開發與應用。

主要課程：高等數學、離散數學、線性代數、概率論與數理統計、程序設計基礎、軟件工程與應用系統開發、計算機網絡、數據庫原理及應用、操作系統、數字電子技術基礎、計算機組成原理、信息技術教學論。

就業方向：中小學信息技術教學、計算機軟件設計開發與應用等。

物聯網工程

培養目標：本專業培養德智體美勞全面發展，較好地掌握物聯網技術包括硬件、軟件與應用的基本知識、基本理論和基本技能，能夠適應未來職業和社會發展，能在生產廠家、系統集成公司、行政事業單位等行業從事物聯網產品設計開發、建設和應用維護的應用型人才。畢業5年後成為所在單位業務能力較強、具有較好發展潛力的物聯網專業人才。

主要課程：程序設計基礎(一)、程序設計基礎(二)、程序設計基礎(三) 程序設計基礎(四)、電路分析基礎、計算機網絡、通信原理、傳感器技術、無線傳感器網絡、射頻識別技術、嵌入式系統及應用。

就業方向：物聯網系統軟硬件開發、硬件設計。

統計學

培養目標：本專業培養具備紮實的數學基礎、統計學基本理論與方法以及相關的計算機編程技術，同時有一定的專門領域知識以及處理數據、數據挖掘與數據分析的能力，具有良好的職業道德素養、敬業精神、良好的表達和溝通能力及團隊合作精神，具有創新和實踐能力，能夠適應未來職業和社會發展，能在經濟金融、保險等特定行業中從事數據處理及分析工作，能夠為地方統計及數據分析相關行業服務的應用型統計人才。畢業5年後成為相關行業數據處理與統計分析業務能手。

主要課程：數學分析、高等代數、高級語言程序設計、概率論、數理統計、應用回歸分析、多元統計分析、時間序列分析、統計學原理。

就業方向：地方統計及數據分析相關行業。

數據科學與大數據技術

培養目標：本專業培養具有較高專業素養、科學素養和人文素養，較好地掌握計算機科學技術及大數據技術的基本理論、基本知識和基本技能，具有責任感、創新精神、服務意識、基礎紮實、知識面廣、實際能力強，能在科研院所、生產廠家、互聯網IT公司、黨政軍機關和企事業單位等行業從事計算機應用維護和大數據的處理、分析及預測的應用型專門人才。

主要課程：程序設計基礎、離散數學、數據庫原理及應用、多元統計分析、大數據分析與處理、數據挖掘與數據倉庫、數據安全技術、分布式計算系統原理、非關係式數據庫原理（NoSQL）、軟件工程、計算機網絡、數據可視化技術、Hadoop編程、Python語言數據處理與分析、機器學習。

就業方向：大數據應用開發、運維、大數據分析處理。

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