合力工业互联网平台建设

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合力工业互联网平台建设安徽合力股份有限公司（以下简称安徽合力）工业互联网平台是通过数据+模式的方式为用户提供服务，囊括了销售、生产制造、采购供应、售后维修等所有环节，实现了传统企业生产运营模式工业互联网升级；应用移动互联网、云计算、大数据等技术，服务于工业车辆行业的市场营销、研发设计、生产制造、物流搬运、售后服务、车辆租赁和金融租赁等业务；结合企业车联网数据感知体系建设、车联网云平台建设以及AGV无人驾驶体系建设。该平台可实现远程采集数据协助合力对叉车的研发提供数据，以及对车队系统进行升级；帮助企业更好的使用合力叉车，提高安全性、效率及经济性。

关键词：工业互联网 安徽合力 智能制造

目录

一、案例简介

合力工业互联网平台是通过数据+模式的方式为用户提供服务，囊括了销售、生产制造、采购供应、售后维修等所有环节，实现了传统企业生产运营模式工业互联网升级。平台建立基础大数据平台及系统优化，搭建大数据存储相关计算平台，大数据分布式系统，通过大量的工业APP应用和车联网实现数据采集和敏捷可视化，通过工业车辆的无人驾驶实现智能制造和智能物流方案。平台通过建设物联网平台、业务层、数据层和应用层，来形成整个工业互联网的平台架构。物联网平台提供基础支撑和物联网通用能力，业务层提供物联网应用设备能力，数据层提供数据存储、分析和应用集成等能力，应用层提供工业应用的接入能力。

二、案例背景介绍

合力工业互联网平台是通过数据+模式的方式为用户提供服务，囊括了销售、生产制造、采购供应、售后维修等所有环节，实现了传统企业生产运营模式工业互联网升级。通过叉车车载终端设备，如定位设备、重量传感器、红外传感器、胎压监测仪等，结合无线通讯与企业网/互联网，将基于CPS系统的车辆运行情况进行采集、处理、分析、统计，从而实现叉车的监控、调度、管理等功能的跨行业跨领域综合工业互联网平台。

该平台可实现远程采集数据协助合力对叉车的研发提供数据，以及对车队系统进行升级；帮助企业更好的使用合力叉车，提高安全性、效率及经济性。同时优化整个供应链体系，促进关键体系的综合集成、协同与创新，业务的紧密协同,为合力及相关方提供全面的移动互联网与工业融合的工业车辆生态圈解决方案。

三、案例应用详情

1、总体应用框架

合力工业互联网平台是通过数据+模式的方式为用户提供服务，囊括了销售、生产制造、采购供应、售后维修等所有环节，实现了传统企业生产运营模式工业互联网升级；应用移动互联网、云计算、大数据等技术，服务于工业车辆行业的市场营销、研发设计、生产制造、物流搬运、售后服务、车辆租赁和金融租赁等业务；结合企业车联网数据感知体系建设、车联网云平台建设以及AGV无人驾驶体系建设。

通过叉车车载终端设备，如定位设备、重量传感器、红外传感器、胎压监测仪等，结合无线通讯与企业网/互联网，将基于CPS系统的车辆运行情况进行采集、处理、分析、统计，从而实现叉车的监控、调度、管理等功能的跨行业跨领域综合工业互联网平台。

该平台可实现远程采集数据协助合力对叉车的研发提供数据，以及对车队系统进行升级；帮助企业更好的使用合力叉车，提高安全性、效率及经济性。同时优化整个供应链体系，促进关键体系的综合集成、协同与创新，业务的紧密协同,为合力及相关方提供全面的移动互联网与工业融合的工业车辆生态圈解决方案。

2、关键技术应用详情

1）工业物联网+车联网

工业车辆的传统模式已经受到大趋势的威胁，二十多年没有变化的销售，服务模式面临新的挑战。在新商业模式和资本的驱动下，创新颠覆模式正在孕育中。工业车辆企业要主动规划转型，以传统的叉车产品为中心的模式向以客户为中心的互联网模式转变，“互联网+”将更聚焦和关注工业车辆产业链，工业车辆上下游之间的跨界竞争。以叉车产品为载体，提供用户物料搬运服务。客户将来已经不注重通过购买来获得产品的所有权，更倾向于获得产品的使用权，利用金融支持的工业车辆租赁和物料搬运服务将推向更高的层次。企业从卖产品，到卖服务，再到卖共用共享服务的模式。工业车辆企业将从产品市场份额的竞争转移到物料搬运服务市场份额的竞争，移动互联网和互联网共享工业车辆搬运服务成为可能。资本进入物流领域将力促更高效，更智能化工业车辆进入物流服务领域。电动汽车的分时租赁模式和专车的模式随着互联网+，也将进入工业车辆领域。

2）工业云应用+工业APP

通过构建基于工业APP的工业车辆制造服务生态圈，实现资源共享协同的生产组织方式，实现供应链协同；满足个性需求的制造，实现产品销售、设计和制造配置化模式；提升用户端设备，大幅度提高信息化覆盖率，打造智能绿色的生产运营；利用大数据进行行为分析，了解市场需求，实现精准营销；提供工业车辆融资租赁模式，发挥互联网金融参与度高、协作性好、中间成本低、操作便捷的优势；发挥工业APP对企业生产经营各环节的持续渗透与影响作用，利用工业APP实现企业内外全业务全流程互联互通、协作共享，提升生产效率和决策水平、降低成本、建立企业“互联网+”与制造强国战略相融合的新优势。

3）工业大数据体系

工业大数据的目的是为了改变以往工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式，实现以客户价值为核心的定制化产品和服务，以及与之相适应的全产业链协同优化。为此，工业大数据应满足用户需求定义、工业智能制造、活动协同优化三方面的应用。工业大数据和互联网大数据的技术架构都具备数据环境、知识环境和应用环境三个层面。

从数据环境来看，工业大数据的数据环境，不但关注数据持久化，更关注数据采集的能力。工业大数据的数据采集依赖于物联网（IOT）的实现，IOT关注的采集的可靠性，实现数据接入的总线化，但工业大数据对IOT提出了更多的需要从知识环境角度，工业大数据需要对数据进行分析、处理，以获得相应的知识，用以支撑上层业务应用。工业大数据应用的模型相关性较强，工业大数据的知识环境的技术平台是CPS（信息物理系统 Cyber-Physical Systems），云计算是CPS的一个组成部分。CPS关注的是物理实体映射的逻辑实体的管理，提供逻辑实体的关系、协作，以对称的方式来演进，体现与物理实体的相关性，实现知识的挖掘。

四、创新性与优势

本项目的创新性与优势在于以下几个方面：

（1）实现了工业车辆企业管理的移动可视化

平台基于工业APP的工业车辆制造服务生态圈，实现资源共享协同，通过生产类、销售类和管理类APP，与企业核心业务系统的高度集成，为企业市场营销、研发设计、生产制造、物流搬运、售后服务、车辆租赁和金融租赁等业务提供移动端应用。

（2）实现了工业车辆产品的车联网化

平台基于车联网实现工业车辆车队资源共享、车辆状态实时掌控、叉车驾驶员信息、形成统计分析报表。通过底层硬件信息采集，GPRS信息传输数据，人车卡绑定辅助智能报表分析，平台阈值设定下发至终端实现车辆控制，开关机状态位实时监控与称重、行走状态合并运算实现车辆状态的实时监控，通过状态监控提取数据统计分析进而实现车队智能报表，平台各功能模块高度集成，形成工业车辆企业管理的车联网化。

（3）实现了工业车辆驾驶的无人化

平台实现合力自主研发的无人驾驶叉车，成功实现以ERP、WMS、MES等系统为上位系统，以上位系统调度任务的方式，通过无人叉车任务调度系统合理分配任务、优化行走路径，实现物料搬运的自动化、高效化、准确化搬运。配合多种自动化设备、传感器系统等实现物料的系统化管理，使得合力成为无人化、智能化的物流解决方案供应商。

五、案例应用效益分析

1）通过工业互联网平台为工业车辆用户提供智能调度等服务，实现从传统制造业向工业智能服务业的转变，实现全价值链的业务打通和数据共享，在本行业形成典型示范效应；

2）通过工业互联网平台对车辆的监控预警，及在焊接、涂装等存在职业伤害的生产环境使用无人AGV作业，确保生产安全，降低职业伤害；

3）通过本项目的实施，实现国内龙头制造企业、骨干设计院所、软件实施单位、核心设备厂家的集成，为中国智能制造自主化、集成化积累经验、培养人才、探索标准和规范。