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《计算机科学与技术导论》本书从科学的角度分析了“计算机科学与技术 ”学科的结构和主要理论基础，包括计算机科学的基础理论、计算机系统结构与组成、软硬件技术以及计算机应用的理论和技术等内容，认识计算机科学与抚摩的结构和发展，对该学科的建设和发展具有十分重要的意义。本书是作者多年教学和科研的积累，本书的内容编写既有一定的学科高度，又通俗易懂，尽量使读者开卷有益。本书可作为计算机科学与技术专业本科生的教材，也可供其他信息类专业本科生和科研人员参考。

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本书从科学的角度分析了“计算机科学与技术”学科的结构和主要理论基础，包括计算机科学的基础理论、计算机系统结构与组成、软硬件技术以及计算机应用的理论和技术等内容，认识计算机科学与抚摩的结构和发展，对该学科的建设和发展具有十分重要的意义。本书是作者多年教学和科研的积累，本书的内容编写既有一定的学科高度，又通俗易懂，尽量使读者开卷有益。本书可作为计算机科学与技术专业本科生的教材，也可供其他信息类专业本科生和科研人员参考。

目录

第1章绪论

1.1计算机科学理论

1.1.1　数值计算

1.1.2　离散数学

1.1.3　计算理论

1.1.4　程序理论

1.2　计算机软件及软件工程

1.3　计算机体系结构与组织

1.4　计算机硬件

1.5　计算机应用技术

1.5.1　控制理论和技术

1.5.2　信号与信息处理理论和技术

1.5.3　计算机通信理论和技术

1.5.4　人工智能理论和技术

思考题及习题

第2章　数值分析

2.1　数值分析的概念

2.2　误差的基本概念

2.2.1　误差的来源与分类

2.2.2　数据误差影响的估计

2.3　插值

2.4　逼近

2.5　递归

2.6迭代

2.7　数值积分

2.8　数值微分

2.9　微分方程数值解法

2.10　差商

2.11　差分

2.12　有限元

思考题及习题

第3章　离散数学

3.1　集合论

3.2　数理逻辑

3.3　一阶谓词逻辑

3.4　抽象代数

3.5　图论

3.6　组合数学

思考题及习题

第4章　计算机算法

4.1　算法

4.1.1　算法的概念

4.1.2　算法设计

4.1.3　算法分类

4.1.4　算法的特性

4.1.5　问题、算法、算法描述和程序

4.2　一个经典算法——Euclid算法

4.3　算法描述工具

4.4　算法的评估

4.4.1　算法设计的要求

4.4.2　算法效率的度量

4.4.3　算法分析举例

4.5　算法设计策略

4.5.1　算法设计技术概述

4.5.2　动态规划算法举例——网络的元交叉子集

思考题及习题

第5章　程序设计

5.1　程序设计方法的发展

5.2　程序设计的一般方法

5.2.1　程序设计语言简介

5.2.2　三种基本的程序结构

5.2.3　程序设计的基本方法要素

5.2.4　程序设计风格

5.3　程序设计举例

思考题及习题

第6章　计算机体系结构与组织

6.1　计算机体系结构与组织的基本概念

……

第7章　计算机硬件系统

第8章　计算机软件

第9章　现代测控技术概论

第10章　多媒体信息处理

第11章　数字通信基础

第12章　人工智能及其应用。

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