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計算機科學與技術導論》本書從科學的角度分析了「計算機科學與技術[1] 」學科的結構和主要理論基礎,包括計算機科學的基礎理論、計算機系統結構與組成、軟硬件技術以及計算機應用的理論和技術等內容,認識計算機科學與撫摩的結構和發展,對該學科的建設和發展具有十分重要的意義。本書是作者多年教學和科研的積累,本書的內容編寫既有一定的學科高度,又通俗易懂,儘量使讀者開卷有益。本書可作為計算機科學與技術專業本科生的教材,也可供其他信息類專業本科生和科研人員參考。

編輯推薦

本書從科學的角度分析了「計算機科學與技術」學科的結構和主要理論基礎,包括計算機科學的基礎理論、計算機系統結構與組成、軟硬件技術以及計算機應用的理論和技術等內容,認識計算機科學與撫摩的結構和發展,對該學科的建設和發展具有十分重要的意義。本書是作者多年教學和科研的積累,本書的內容編寫既有一定的學科高度,又通俗易懂,儘量使讀者開卷有益。本書可作為計算機科學與技術專業本科生的教材,也可供其他信息類專業本科生和科研人員參考。

目錄

第1章緒論

1.1計算機科學理論

1.1.1 數值計算

1.1.2 離散數學

1.1.3 計算理論

1.1.4 程序理論

1.2 計算機軟件及軟件工程

1.3 計算機體系結構與組織

1.4 計算機硬件

1.5 計算機應用技術

1.5.1 控制理論和技術

1.5.2 信號信息處理理論和技術

1.5.3 計算機通信理論和技術

1.5.4 人工智能[2]理論和技術

思考題及習題

第2章 數值分析

2.1 數值分析的概念

2.2 誤差的基本概念

2.2.1 誤差的來源與分類

2.2.2 數據誤差影響的估計

2.3 插值

2.4 逼近

2.5 遞歸

2.6迭代

2.7 數值積分

2.8 數值微分

2.9 微分方程數值解法

2.10 差商

2.11 差分

2.12 有限元

思考題及習題

第3章 離散數學

3.1 集合論

3.2 數理邏輯

3.3 一階謂詞邏輯

3.4 抽象代數

3.5 圖論

3.6 組合數學

思考題及習題

第4章 計算機算法

4.1 算法

4.1.1 算法的概念

4.1.2 算法設計

4.1.3 算法分類

4.1.4 算法的特性

4.1.5 問題、算法、算法描述和程序

4.2 一個經典算法——Euclid算法

4.3 算法描述工具

4.4 算法的評估

4.4.1 算法設計的要求

4.4.2 算法效率的度量

4.4.3 算法分析舉例

4.5 算法設計策略

4.5.1 算法設計技術概述

4.5.2 動態規划算法舉例——網絡的元交叉子集

思考題及習題

第5章 程序設計

5.1 程序設計方法的發展

5.2 程序設計的一般方法

5.2.1 程序設計語言簡介

5.2.2 三種基本的程序結構

5.2.3 程序設計的基本方法要素

5.2.4 程序設計風格

5.3 程序設計舉例

思考題及習題

第6章 計算機體系結構與組織

6.1 計算機體系結構與組織的基本概念

……

第7章 計算機硬件系統

第8章 計算機軟件

第9章 現代測控技術概論

第10章 多媒體信息處理

第11章 數字通信基礎

第12章 人工智能及其應用

視頻

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參考文獻