麥可·喬丹 (學者)
| 麥可·喬丹 Michael I. Jordan | |
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 麥可·喬丹 (學者)照片來自 | |
| 出生 |
1956年2月25日 美國路易斯安那州 |
| 居住地 | 美國加利福尼亞州阿拉米達郡柏克萊 |
| 知名於 | 隱含狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation) |
| 獎項 |
Fellow of the U.S.美國國家科學院 美國人工智慧協會 Fellow (2002) |
| 網站 |
www |
| 科學生涯 | |
| 機構 |
柏克萊加州大學 聖地牙哥加利福尼亞大學 麻省理工學院 |
| 論文 | The Learning of Representations for Sequential Performance（1985） |
| 博士導師 |
David Rumelhart 唐·諾曼 |
| 博士生 |
邢波 Francis Bach Zoubin Ghahramani Percy Liang Tommi Jaakkola |
| 其他著名學生 |
吳恩達 David Blei 約書亞·本希奧 |
目錄
麥可·喬丹
麥可·I·喬丹（英語：Michael I. Jordan, 1956年2月25日－）是知名的計算機科學和統計學學者，主要研究機器學習和人工智慧。目前擔任加州大學伯克利分校電機工程與計算機系和統計學系教授。2016年，據《科學》報導，麥可·I·喬丹是當今世界最有影響力的計算機科學家。
傳記
喬丹於1978年獲得路易斯安那州立大學心理學博士學位，1980年獲得亞利桑那州立大學數學碩士學位，1985年獲得加州大學聖地亞哥分校認知科學博士學位。在加利福尼亞大學聖地亞哥分校，約旦是David Rumelhart的學生，也是20世紀80年代PDP集團的成員。
喬丹目前是全職教授在加州大學伯克利分校，他的任命是整個統計部和EECS系分裂。1988年至1998年，他是麻省理工學院腦與認知科學系的教授[1]。
榮譽和獎勵
喬丹獲得了無數獎項，包括最佳學生論文獎（與X. Nguyen和M. Wainwright一起）[2]參加國際機器學習大會（ICML 2004），這是美國最佳論文獎（與R. Jacobs合作）。控制會議（ACC 1991），ACM - AAAI Allen Newell獎，IEEE神經網絡先鋒獎和NSF總統青年研究員獎。2010年，他被任命為計算機協會會員， 「為機器學習的理論和應用做出貢獻。」
喬丹是美國國家科學院院士，美國國家工程院院士，美國藝術與科學院院士[3]。
他被數學統計研究所命名為Neyman講師和Medallion講師。他在2015年獲得了David E. Rumelhart獎，並在2009年獲得了ACM / AAAI Allen Newell獎。
2016年，喬丹被認定為「最有影響力的計算機科學家」，基於對語義學者項目發表的文獻的分析。
影片
Perspectives and Challenges, SysML 2018 Invited Talk | Michael I. Jordan, UC Berkeley
參考資料
- ↑ Vitae MICHAEL I. JORDAN Department of Electrical Engineering and Computer Science, Department of Statistics, University of California. Accessed September 3, 2013
- ↑ "Long Nguyen's Publications". Stat.lsa.umich.edu. Retrieved 2012-05-21.
- ↑ "ACM Names 41 Fellows from World's Leading Institutions — Association for Computing Machinery". Acm.org. Archived from the original on 2012-04-28. Retrieved 2012-05-21.