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智能計算研究所（Institute of Intelligent Computing, IIC）是隸屬於山東大學計算機科學與技術學院的科研機構。研究所由成秀珍教授（IEEE Fellow）創建，目前包含教授6人、副教授3人、助理教授7人、博士及碩士研究生90餘人。研究所聚焦於面向未來網絡系統的智能計算理論與技術，形成了邊緣智能、區塊鏈、系統安全三大前沿研究方向，着力構建自進化、自適應、安全可信的智能計算關鍵理論與技術體系。

研究方向

邊緣智能

邊緣計算技術作為一種新興的計算範式，將計算部署在靠近數據源的網絡邊緣，以降低響應時延，減輕雲端負載，提高計算效率；而人工智能技術基於數據，對知識進行表示、構建和使用，已在多個應用領域取得巨大的成功。邊緣計算與人工智能的融合，是解決人工智能落地「最後一公里」問題的重要途徑。團隊圍繞「構建分布式智慧邊緣計算基礎理論與關鍵技術體系」這一目標，一方面研究面向複雜邊緣環境的分布式機器學習基礎理論、容錯機制、隱私保護機制等，另一方面研究基於機器學習的智能網絡通信協議、自進化的資源調度方法以及自適應的雲邊端融合與協同。利用分布式機器學習與邊緣計算的有機融合，支撐邊緣計算系統在智慧城市、智慧能源、智慧交通、智能製造等領域的典型示範應用。團隊承擔了國家重點研發計劃項目、國家自然科學基金項目、山東省自然科學基金項目等多個國家級省部級科研項目，在IEEE/ACM TON、IEEE TMC、IEEE TWC、IEEE TVT、IEEE INFOCOM、IEEE ICDCS等多個高水平國際期刊和會議發表多篇學術論文，獲得4個最佳論文獎和最佳論文提名，並在智慧環保、智能製造、智慧電力等領域實現了核心技術的應用落地。

區塊鏈：

區塊鏈（Blockchain）是密碼學、分布式系統等多學科深度交叉融合的前沿信息技術，可在零信任基礎上構建去中心化可信計算環境。近年來，實驗室堅持在區塊鏈基礎研究領域深耕，承擔了國家重點研發計劃、自然科學基金重點項目、教育部戰略技術研究項目、中科院戰略諮詢項目等國家級項目。形成了國際領先的數鏈融合技術體系，並獲批山東省數鏈融合技術創新中心，國家區塊鏈創新應用特色領域「區塊鏈+教育」試點、開設首批區塊鏈微專業。相關研究成果發表於IEEE TMC、TC、TPDS、TDSC、TWC等國際高水平期刊，在華為智慧城市平台、上海新時達電梯製造供應鏈、城泰可信融資與租賃平台、中孚保密系統與日誌管理平台上實現了應用落地。

系統安全

系統安全方向立足硬件感知安全旨在解決物聯網和機器學習應用中的隱私和安全問題，為物聯網安全運行提供堅實的理論基礎和技術支撐。研究方向包括（不限於）：基於物聯網感知和應用層，提出語音竊聽、對抗及防護方法；基於物聯網傳輸層，提出物聯網平台異常檢測方法和安全訪問控制技術，分別實現漏洞挖掘、攻擊檢測和設備間的安全訪問、身份驗證；基於物聯網設備側信道信息，提出和實現設備認證和安全檢測技術。相關研究成果發表在ACM CCS、INFOCOM、NDSS、TMC、TDSC等國際頂級學術會議和期刊，並獲得ACM CCS 2017最佳論文獎（國內首次），Qshine2019最佳論文獎。相關成果受到MIT Technology Review、BBC、Forbes、WIRED、新華社、中國日報、浙江衛視等媒體的報道。

代表性成果

面向無線網絡的分布式算法

結合自組網實際，在物理干擾模型下分布式算法設計、多信道網絡中分布式算法設計、動態網絡中分布式算法設計和不同模型間理論方法轉化方面進行了系統完整的算法研究。已發表論文60餘篇，包含CCF A類和B類論文近30篇。提出的結合物理干擾實際的低敏感強連通模型已經成了考慮物理干擾下分布式算法研究最常用的四個模型之一；而申請人最早開展的全局性通信任務分布式算法研究已經被MIT、ETH 等國際知名高校的分布式計算研究團隊跟進。

無線傳感器網絡與物聯網

創新性地利用計算幾何方法研究無線傳感器網絡的邊界檢測、路由算法、傳感器覆蓋問題以及信道分配等經典基礎理論問題，突破了傳統計算幾何算法依賴全局信息的不足，創新性地提出基於局部信息的分布式計算幾何算法設計理論與方法，有效改善大規模無線傳感器網絡在能耗、系統效率、系統魯棒性和自適應性等方面的性能，為大規模無線傳感器網絡的實際部署和應用，奠定了理論基礎並提供了技術支撐。同時，針對室內應用場景，設計研發了室內自采能可持續無線傳感器網絡系統、室內地圖重建及定位系統等多個物聯網應用系統，對提高人們生活的智慧化水平具有十分重要的意義。相關研究成果發表於多個頂級期刊和會議，如IEEE/ACM TON、IEEE TMC、IEEE TWC、ACM MobiHoc等CCF A、B類期刊及會議。

區塊鏈理論與應用

承擔了國家自然科學基金、山東省自然科學基金、校內交叉研究項目、華為創新研究項目等4項區塊鏈主題的研究課題；與華為技術有限公司合作，設計了面向物聯網的層次式區塊鏈系統，設計了門限式身份基密鑰方案，收到了華為公司的認可，並由華為申請了技術專利；在國際會議、期刊發表了區塊鏈相關論文6篇；自主申請了5項區塊鏈國家專利，以及一項PCT國際專利。

機器學習與數據挖掘

利用智能手機感知方式和社交網絡感知方式對用戶情緒狀態和情緒穩態分別進行檢測識別，發表相關CCF-A類論文2篇，CCF-B類論文1篇，CCF-C類論文1篇。其中，發表在Ubicomp 2018的論文被New Scientist, Cifnews, Technode等媒體爭相報道同時，利用多任務學習對多個多標籤數據集或者時間序列數據集進行協同訓練並實現自動聚類，以第一作者身份發表相關CCF-A類論文1篇。