鏈接分析檢視原始碼討論檢視歷史
當前其應用主要體現在網絡信息檢索、網絡計量學、數據挖掘、Web結構建模等方面。作為Google的核心技術之一，鏈接分析算法應用已經顯現出巨大的商業價值。
中文名:鏈接分析
類 型:超鏈接的多維分析
應用於:網絡信息檢索、網絡計量學等
簡 述:簡單的說就是全民投票
鏈接分析原理
搜索引擎是如何進行網頁的相關性排序的呢？除了看網頁本身的關鍵詞密度和關鍵詞位置外，還要看一個更重要的要素，就是鏈接流行度（或稱之為鏈接分析），幾個方面結合起來就能讓排序更加精確。鏈接流行度的原理是，一個網頁擁有的反向鏈接越多，就越有可能是高質量網頁，不然也不會有更多人願意為其做鏈接。因此，在其他因數相同的條件下，反向鏈接越多的網頁排名更靠前。
你可以在百度或Google搜索「SEO」這個詞，返回的搜索結果有上億之多，顯然不能說排名靠前的網頁就是含有「SEO」這個詞多的網頁，或在標題標籤等重要位置出現這個詞的網頁。網頁自己單方面怎麼說並不能說明你這個網頁就是最好的，重要的是其他網頁怎麼評價你——鏈接流行度。
鏈接流行度分析並不是等於簡單的鏈接數相加，因為鏈接重要性各不相同，鏈接向你的網頁越權威，效果就會越好。比如PR7的老站和PR3的新站，給你站的權威值貢獻是有巨大差別的。那麼搜索引擎又是如何判斷是否權威網站呢？被大量高權威值的網站鏈接着的站點就是權威網站。
但僅僅鏈接本身還不足以讓網頁獲得好的排名，因為這些鏈接可能並非與用戶搜索的關鍵詞相關。於是，鏈接的相關性便成為鏈接流行度分析的重要部分，除了網站主題是否相關之外，錨文本出現關鍵詞也是非常重要的。
鏈接分析——你是誰
鏈接分析，簡單的說就是全民投票，目標關鍵詞得票率越高的網站，其關鍵詞在搜索引擎的排名就越靠前。外鏈作為seo優化必備的手段，其重要的地位無可取代，是因為眾多搜索引擎都將外鏈分析列為網站排名的第一關鍵要素，當然最重要的還是用戶體驗，其次就是網站的外鏈。
鏈接分析的技巧和方法
1.反向鏈接數目.顯然,數目越大,投票越多,對排名越有利.l反向鏈接頁面本身的重要性.並不是所有鏈接都有相同的投票能力,高權重網頁的鏈接對排名影響更大.質量比數目更重要.l反向鏈接增加的速度.增加速度過快,可能引起作弊嫌疑,或進進沙盒.
2.反向鏈接所在網站的內容主題.來自相關內容網站的鏈接對排名幫助更大.來自網絡營銷培訓博客的鏈接對美食網站排名不會有什麼影響.
3.反向鏈接所在頁的內容是否相關.也不屬於內容的相關性.網絡營銷培訓博客里也可能有談美食養顏的帖子,從這篇帖子來的鏈接對美食網站排名幫助更大一些.
4.反向鏈接的鏈接文字,也就是錨文字,是影響網頁排名的重要因素之一.
5.反向鏈接錨文本前後鄰近的文字.有時候鏈接文字沒有什麼意義,比如常見的點擊這裡,鏈接文字前後的文字可以幫助判定鏈接目標頁的內容.這裡所說的前後,指的是HTML代碼中的間隔,而不一定是頁面顯示出來的視覺間隔.
6.鏈接在頁面的位置.搜索引擎通過算法可以辨別導航、廣告區、頁面底部版權聲明等區塊.
7.外部鏈接所在的域名年齡.歷史越長的域名越被信任,老域名的鏈接也更被信任.
8.反向鏈接所在頁面內容是否曾經有變化?有什麼樣的變化?大部分資料性的網頁不會隨時變化內容.最多是增加更多資料.
9.外部鏈接是否有垃圾鏈接嫌疑?查看一些網站的外部鏈接,經常能發現盡大部分是來自論壇簽名、博客評論,缺少頁面正文或博客帖子裡有意義的推薦鏈接,這盡對不是一個健康的鏈接構成.
10.鏈接點擊率.在搜索引擎能監測用戶行為時,鏈接的點擊率也說明鏈接的重要性及投票能力.用戶的觀感更說明題目,用戶點擊越多,說明對用戶幫助越大.
11.用戶點擊鏈接後在目標網站停留多長時間.同樣也是通過用戶行為方式判定網站質量,看到底是否對用戶有用.
鏈接分析的局限性
1、 鏈接的買賣日益火爆，這就好比村民為當選村支書，都給其他村民紅包的形式，來獲取投票。顯然當選上的村支書，不一定是能夠做好本職工作的，對網民的貢獻難以預料。
2、 站群的應用，網絡是可以複製的，也就是說，一個人為了讓自己當選為村支書，他克隆了一千個主觀意志由自己操控的人（網站），用這些人（網站）來給自己投票。
3、 博客群的建立，這個的作用和站群類似，不過是假手其他門戶網站提供的博客空間加以利用而已，大大節省了成本。
4、 黑鏈的使用，黑客攻取一些高pr的站點，然後將這些站點，通過中介網站賣出去，嚴重危害互聯網的用戶體驗度。
5、 論壇群發，這裡就不多說了。
總之，一切違背選民投票意志的行為，都是作弊行為，而搜索引擎在現階段仍有很多技術難題未能解決。
看圖識作弊
流量在忽略其他因素的情況下和外鏈的增長數值是1：1的比例。
一、典型作弊型
我們可以把概述圖的流量數據比作外鏈數量的上升數據，從圖中可以看出，這不到2個月內曲線跳動回落急促而且有力，是 一種暴力增加外鏈的特徵，到最後外鏈的數值增加的數值幾乎可以忽略，.採樣為某個人站點。
二. 作弊衰退型
此採樣為國內某知名藏惡意代碼站點，襲擊國內網民數量之大由圖1中可見，但畢竟為無價值的作弊網站，在網民克服惡意投票後一路下滑，網站的輝煌也將一去不復返。- 批量黑鏈圖譜。
三.正常型
在很小的範圍跳躍（請參閱左邊數字），由於排名較高，曲線的跳躍來自周圍的競爭。
此採樣為國內知名站點。
四.正常下滑型
6個月內在正常運作下，外鏈數據規律性下跌幾千個，不排除繼續下跌的可能性，但是跡象表明為正常滑落，此採樣為國外 某民族工業產品站點。
五。正常上漲型
外鏈穩定上漲，圖4中顯示外鏈每天至2000左右時走勢基本穩定，也是此類站點可靠位置，畢竟為部分受眾面型網站，此類網站如果排位在非常高的位置反而不正常。採樣為某中介機構站點。
鏈接分析我們能做什麼
從上面的使用，不難看出，鏈接投票率儘管存在着局限性，但就目 前鏈接分析在所有搜索引擎的廣泛引用來說，應該是非鏈接分析莫屬。Google還為網站提供了Pagelink的評估值供大家參考。但是一切有利於搜索排名的因素，都在漸漸的被引入搜索引擎排名機制。我們做網站優化，相信更重要的是每個細節的優化，從用戶體驗度出發，不斷完善自己，或許這才是獲得好排名的終極攻略。
圖書信息
書 名: 鏈接分析
作 者：（英）塞沃爾，孫建軍 譯
出版社：東南大學出版社
出版時間： 2009-1-1
ISBN: 9787564112790
平裝
開本： 16開
正文語種：簡體中文
商品重量：381 g
定價: 38.00元
內容簡介
鏈接分析，源於對Web結構中超鏈接的多維分析。當前其應用主要體現在網絡信息檢索、網絡計量學、數據挖掘、Web結構建模等方山。作為Google的核心技術之一，鏈接分析算法應用已經顯現出j驚人的商業價值。本書作為英國信息科學專家邁克·塞沃爾(Mike Thelwall)教授的最新著作，從情報學的視角系統闡述了鏈接分析的理論、方法與應用，具體分六部分：概述、網絡結構背景、學術型鏈接分析、鏈接分析的應用、鏈接分析的丁具和技術、總結。從結構上看，本書邏輯嚴謹，條分縷析；從內容上看，本書資料翔實，通過大量的方法、工具、技術介紹及案例分析，向讀者展示了整個鏈接分析分析研究的全貌；從表達上看，本書文字深入淺出，用較簡潔的語言捕述了較複雜的理論與技術。
本書可供情報學、圖書館學、信息資源管理、信息管理與信息系統、計算機科學與技術等專業的師生課堂使用，同時，其翔實的資料町作為國內情報學、計算機科學、傳播學、社會學等領域從事應用統計研究時的重要參考。
圖書目錄
第一部分 理論
第1章 前言
第2章 網絡爬蟲與搜索引擎
第3章 鏈接統計的理論基礎
第4章 對鏈接數的解釋：隨機樣本與相關性
第二部分 Web結構
第5章 Web圖中的鏈接結構
第6章 Web的內容結構
第三部分 學術鏈接
第7章 大學：鏈接類型
第8章 大學：鏈接模型
第9章 大學：國際鏈接
第10章 院系和學科
第11章 期刊和論文
第四部分 應用
第12章 搜索引擎與網站設計
第13章 西班牙大學網站健康度檢驗
第14章 鏈向大學網站的個人網頁
第15章 學術網絡
第16章 商業網站
第五部分 工具和方法
第17章 商業搜索引擎和網絡檔案的使用
第18章 個人爬蟲
第19章 數據清理
第20章 大學在線鏈接數據庫
第21章 嵌入式鏈接分析方法
第22章 社會網絡分析
第23章 網絡可視化
第24章 學術鏈接指標
第六部分 總結
第25章 總結
第26章 術語表
附錄：SocSciBot使用指南 [1]
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