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處理數據是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿於社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響了人類社會發展的進程。

數據（Data）是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。數據經過解釋並賦予一定的意義之後，便成為信息。數據處理（data processing）是對數據的採集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。

數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取並推導出對於某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。

基本信息

處理軟件

數據處理離不開軟件的支持，數據處理軟件包括：用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序，管理數據的文件系統和數據庫系統，以及各種數據處理方法的應用軟件包。為了保證數據安全可靠，還有一整套數據安全保密的技術。

方式

根據處理設備的結構方式、工作方式，以及數據的時間空間分布方式的不同，數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點，應當根據應用問題的實際環境選擇合適的處理方式。數據處理主要有四種分類方式

①根據處理設備的結構方式區分，有聯機處理方式和脫機處理方式。

②根據數據處理時間的分配方式區分，有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。

③根據數據處理空間的分布方式區分，有集中式處理方式和分布處理方式。

④根據計算機中央處理器的工作方式區分，有單道作業處理方式、多道作業處理方式和交互式處理方式。

數據處理對數據（包括數值的和非數值的）進行分析和加工的技術過程。包括對各種原始數據的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。比數據分析含義廣。隨着計算機的日益普及，在計算機應用領域中，數值計算所占比重很小，通過計算機數據處理進行信息管理已成為主要的應用。如測繪製圖管理、倉庫管理、財會管理、交通運輸管理，技術情報管理、辦公室自動化等。在地理數據方面既有大量自然環境數據（土地、水、氣候、生物等各類資源數據），也有大量社會經濟數據（人口、交通、工農業等），常要求進行綜合性數據處理。故需建立地理數據庫，系統地整理和存儲地理數據減少冗餘，發展數據處理軟件，充分利用數據庫技術進行數據管理和處理。

處理過程與工具

數據處理

用計算機收集、記錄數據，經加工產生新的信息形式的技術。數據指數字、符號、字母和各種文字的集合。數據處理涉及的加工處理比一般的算術運算要廣泛得多。

計算機數據處理主要包括8個方面

①數據採集:採集所需的信息。

②數據轉換：把信息轉換成機器能夠接收的形式。

③數據分組：指定編碼，按有關信息進行有效的分組。

④數據組織：整理數據或用某些方法安排數據，以便進行處理。

⑤數據計算：進行各種算術和邏輯運算，以便得到進一步的信息。

⑥數據存儲：將原始數據或計算的結果保存起來，供以後使用。

⑦數據檢索:按用戶的要求找出有用的信息。

⑧數據排序：把數據按一定要求排成次序。

數據處理的過程大致分為數據的準備、處理和輸出3個階段。在數據準備階段，將數據脫機輸入到穿孔卡片、穿孔紙帶、磁帶或磁盤。這個階段也可以稱為數據的錄入階段。數據錄入以後，就要由計算機對數據進行處理，為此預先要由用戶編製程序並把程序輸入到計算機中，計算機是按程序的指示和要求對數據進行處理的。所謂處理,就是指上述8個方面工作中的一個或若干個的組合。最後輸出的是各種文字和數字的表格和報表。

數據處理系統已廣泛地用於各種企業和事業，內容涉及薪金支付，票據收發、信貸和庫存管理、生產調度、計劃管理、銷售分析等。它能產生操作報告、金融分析報告和統計報告等。數據處理技術涉及到文卷系統、數據庫管理系統、分布式數據處理系統等方面的技術。

此外，由於數據或信息大量地應用於各種各樣的企業和事業機構，工業化社會中已形成一個獨立的信息處理業。數據和信息，本身已經成為人類社會中極其寶貴的資源。信息處理業對這些資源進行整理和開發，藉以推動信息化社會的發展。