Python量化金融編程從入門到精通檢視原始碼討論檢視歷史

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《Python量化金融編程從入門到精通》，丁奉乾|責編：張雲靜\\王繼偉... 編，出版社： 北京大學。

北京大學出版社年出版新書約1000種，重印書2700餘種次，出版物已覆蓋人文科學、社會科學、自然科學和工程技術各領域。現有產品中，大中專教材占35%，學術圖書占45%，一般圖書占20%。在文史哲、法學、經濟管理、學術普及、漢語教學等出版領域具有比較明顯的優勢和特色。

內容簡介

量化交易領域的飛速發展，得到了越來越多業內外人 士的關注。而Python作為一門功能強大且易於上手的編程 語言，可以快速將想法付諸實踐。因此，本書希望可以引 領讀者初步了解量化交易，並藉助Python這個工具在該領 域有所建樹。

本書先從量化交易的基本概念講起，然後講解Python 的基本語法及常見庫的使用，在每章節的學習中都以金融 量化為實例，並在 結合實戰項目來進行學習和鞏固， 讀者不但可以系統地學習Python編程的相關知識，而且還 能學習到Python在量化交易場景下的應用。

本書內容通俗易懂，案例豐富，適合零基礎並對 Python量化感興趣的讀者，以及想學習量化交易實戰項目 的Python初學者。此外，本書也適合作為相關培訓機構的 培訓教材。

目錄

基礎篇

第1章　初識量化交易

1.1對量化交易的認識

1.2幾種常見的交易形式

1.3量化交易存在的風險與規避方法

1.4量化交易平台介紹

1.5本章小結

第2章　Python環境的搭建

2.1關於Python

2.2安裝Python的發行版Anaconda

2.3安裝PythonIDEPyCharm

2.4本章小結

第3章　量化交易場景下Python基礎知識的準備

3.1Python變量：金融數據的表示形式

3.2條件判斷語句：交易點的觸發

3.3循環語句：開啟歷史數據的回測

3.4函數：提高代碼的利用率

3.5面向對象：交易策略的實例化

3.6常用內置模塊及模塊的安裝：解鎖多新功能

3.7本章小結

篇

第4章　用NumPy來進行數據操作82

4.1NumPy庫的介紹與安裝

4.2Ndarray數組

4.3NumPy的常用操作

4.4NumPy在金融數據中的應用

4.5本章小結

第5章　藉助Pandas進行數據分析

5.1Pandas庫的介紹與安裝

5.2Series類型數據

5.3DataFrame類型數據

5.4Pandas中常用函數的使用

5.5Pandas對金融數據的操作

5.6本章小結

第6章　通過Matplotlib對數據可視化

6.1Matplotlib庫的介紹與安裝

6.2Matplotlib的基本操作

6.3Matplotlib繪製常見圖像

6.4Matplotlib對圖像屬性的設置

6.5Matplotlib繪製多個子圖

6.6金融數據的可視化操作

6.7本章小結

第7章　歷史數據的獲取

7.1通過Tushare庫獲取歷史數據

7.2通過新浪財經API獲取歷史數據

7.3通過Pandas_datareader獲取歷史數據

7.4其他獲取歷史數據的方式

7.5本章小結

第8章　量化交易的利器

8.1Ta-Lib庫的介紹與安裝