Python最優化算法實戰檢視原始碼討論檢視歷史

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《Python最優化算法實戰》，蘇振裕 著，出版社： 北京大學出版社。

北京大學出版社年出版新書約1000種，重印書2700餘種次，出版物已覆蓋人文科學、社會科學、自然科學和工程技術各領域。現有產品中，大中專教材占35%，學術圖書占45%，一般圖書占20%。在文史哲、法學、經濟管理、學術普及、漢語教學等出版領域具有比較明顯的優勢和特色。

內容簡介

本書以理論結合編程開發為原則，使用Python作為開發語言，講解優化算法的原理和應用，詳細介紹了Python基礎、Gurobi 優化器、線性規劃、整數規劃、多目標優化、動態規劃、圖與網絡分析、智能優化算法。對於算法部分的每一種算法都包含原理和編程實踐，使讀者對優化算法的認識更加深入。

本書分為 3 篇共 9 章。第 1 篇（第 1～3 章）是優化算法與編程基礎：第 1 章介紹了什麼是優化算法及其在生產和生活中的應用；第 2章介紹Python編程基礎和Python數據分析庫及繪圖庫；第 3章講解Gurobi 優化器的基礎和高級特性。第 2篇（第 4～6章）是數學規劃方法：第 4章詳細講解線性規劃的知識，包括單純形法、內點法、列生成法、拉格朗日乘子法、對偶問題；第 5 章講解整數規劃解法的分支定界法和割平面法；第 6 章講解多目標優化的概念及基於單純形法的目標規劃法。第 3 篇（第 7～9 章）是啟發式算法：第 7 章介紹動態規划算法；第 8 章講解圖與網絡分析，介紹最小生成樹、最短路徑、網絡流、路徑規劃等問題的建模；第 9 章講解了粒子群算法和遺傳算法求解各種類型優化算法問題的方法。

本書內容豐富，實例典型，實用性強，適合各個層次從事優化算法研究和應用的人員，尤其適合有一定算法基礎而沒有編程基礎的人員閱讀。

作者介紹

蘇振裕，廈門大學金融學碩士，現任SHEIN 智慧供應鏈資深算法工程師。知乎專欄《從推公式到寫代碼》作者，運籌優化論壇（optimize.fun）創建人。在大數據、人工智能、運籌優化和供應鏈方面，具有多年的相關算法研究應用經驗。