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DFT |
中文名: DFT DFT: 離散傅里葉變換的縮寫 密度泛函理論: Density Functional Theory |
離散傅里葉變換(Discrete Fourier Transform,縮寫為DFT),是傅里葉變換在時域和頻域上都呈離散的形式,將信號的時域採樣變換為其DTFT的頻域採樣。在形式上,變換兩端(時域和頻域上)的序列是有限長的,而實際上這兩組序列都應當被認為是離散周期信號的主值序列。即使對有限長的離散信號作DFT,也應當將其看作其周期延拓的變換。在實際應用中通常採用快速傅里葉變換計算DFT。
DFT
Discrete Fourier Transform 離散傅里葉變換的縮寫
總之,在設計階段添加這些結構雖然增加了電路的複雜程度,看似增加了成本,但是往往能夠在測試階段節約更多的時間和金錢
Density Functional Theory 密度泛函理論
Dry film thickness(干膜厚度)指漆膜實幹後的塗層厚度
研究的意義
DTFT計算公式,中的w取值是連續的而且從負無窮大到正無窮大,對於計算機處理是不可能的,需要無限細分無限區間。即使在DTFT小節中用matlab實現計算,也只是將(-pi,pi)區間劃分成1600份來逼近DTFT的效果。
實際上真正用的是DFT,離散傅里葉變換。離散傅里葉變換可以將連續的頻譜轉化成離散的頻譜去計算,這樣就易於計算機編程實現傅里葉變換的計算。FFT算法的出現,使得DFT的計算速度更快。[1]
參考來源
- ↑ 離散傅里葉變換(DFT),博客園,