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AI智算作為支撐人工智能發展的核心基礎設施，當前呈現技術突破與產業協同的發展態勢。

一、技術架構創新

•晶上生成式變結構計算突破傳統製程限制，通過算法-硬件協同設計實現"三流材料二流工藝達成一流能力"的非對稱創新路徑，有效緩解高端芯片依賴。

•阿里雲PAI靈駿平台採用端網一體架構，實現10萬卡級集群擴展能力，千卡訓練線性效率達92%，支撐萬億參數大模型訓練成本降低90%37

二、基礎設施建設

•全球最大智算中心落地張北，12 EFLOPS算力規模超越谷歌(9 EFLOPS)和特斯拉(1.8 EFLOPS)，提供大模型訓練、自動駕駛等場景服務。

•成都智算中心建成300P算力體系，在超大城市治理、智能醫療等領域部署240餘個解決方案，成為西南地區首個國家AI公共算力平台。

三、市場發展態勢

•中國智算服務市場2023下半年規模達114.1億元，同比增長85.8%，其中集成服務增速達129.4%。

•邊緣計算設備加速迭代，如睿智系列AI工控機實現算法-硬件的深度集成，推動智能計算向終端延伸。

•預計2025年市場規模將突破萬億，生成式AI需求驅動算力基建年均增速超60%。

當前面臨芯片製程依賴1、能效比優化7等挑戰，未來將重點發展：

軟件定義晶上系統(SoW)等異構架構。

智算-超算-邊緣計算協同體系。

綠色低碳算力技術。