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智能庫管運輸優化系統檢視原始碼討論檢視歷史

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智能庫管運輸優化系統「智能製造2025」規劃,以互聯網、物聯網[1]和大數據作為驅動創新的技術基礎,提高企業管理水平促進產品質量提升,實現以人為本,智能製造、綠色製造、實現低成本的精益製造。庫區管理作為保證精益生產的重要影響因素,在整個供應鏈中起着非常重要的作用,只有高效、準確的庫區管理,才能實現全公司生產製造過程中合理、精細和高效的資源利用。為此,庫區物料的基礎信息收集、設備機組和運輸工具協同和庫區的管理系統的運輸優化策略算法相結合,實踐一個「物聯網+互聯網」的新型數字化[2]工廠,提升企業的整體能力與核心競爭力。

技術要點和優勢

智能庫管運輸優化系統包括智能庫位管理、智能最佳目標尋找、智能最佳路徑尋找、智能堆垛運輸、智能發貨和KPI庫存管理幾大部分。 智能庫位管理主要包括:

圖形化配置倉庫拓撲圖

動態庫位管理

支持全新的3D庫管理虛擬現實視圖

智能最佳目標尋找管理包括:

基於物料特性的規則定義目的地查找矩陣

用於排除庫位的規則,基於物料的特性和庫位特性,考慮安全規則、考慮質量規則、優化運輸路徑和運輸能力運輸中出現的異常情況自動響應的限制規則

用來確定不同庫位優先級的規則,基於物料特性和庫位特性定義優化規則

智能最佳路徑尋找管理包括:

基於物料特性,多路徑運輸選擇等規則定義運輸路徑

考慮安全規則、考慮質量規則、運輸工具運輸能力及運輸中出現的異常情況自動調整運輸路徑

智能堆垛運輸管理包括:

全自動生成產線出/入口運輸的運輸命令

每個運輸類型都可以優先級管理,通過人機交互調用來調整優先級

優化利用運輸工具

支持多步運輸作業指令

基於限制和優化規則配置

智能發貨管理包括內部各廠際間的物料調撥和成品發貨,支持

制定調撥計劃/發貨計劃

自動分配運輸工具管理

自動揀配管理

合併運輸管理

支持手持PDA揀配發貨

實時監控發貨流程

庫存KPI管理實時顯示整個倉庫的庫存管理績效,提供如下供參考KPI標準指標實時監控:

運輸靈活性

倒庫率

倉庫使用率

物料覆蓋率

物料丟失率

鋼種滿足率

高架庫加熱

內部倒庫次數

發貨移動次數

入庫移動次數

庫存量。

參考文獻