數據飛輪
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數據飛輪是火山引擎數智平台基於字節跳動數據驅動的實踐經驗,對外發布的企業數智化升級新模式。
簡介
數據飛輪旨在通過數據和業務的雙向良性驅動,有效提升工作質效。它將AI技術[1]深度融入數據生產、管理與應用各環節,配合全系列火山引擎數智平台產品的AI能力,如智能數據洞察DataWind ChatBI智能體、增長分析DataFinder智能分析助手等,實現多方面的顯著升級。
工作原理
數據飛輪的工作原理可以類比為飛輪效應:一開始,為了使飛輪轉動起來,需要花費較大的力氣反覆推動,每轉一圈,飛輪會逐漸獲得動能,最終能夠自行持續轉動,無需持續用力。同樣,數據飛輪需要初始的推動力來啟動,一旦開始轉動,各業務模塊之間的相互作用會形成良性循環,提升工作效率。
在數據飛輪模式下,藉助智能性更強的大數據[2]處理工具,能夠對大規模、多樣化的數據進行實時且精準的分析,不僅能總結過往經驗、發現問題,還能預判未來市場變化,為企業戰略規劃提供可靠支持。同時,通過應用自動化流程、低代碼開發平台等技術手段,可將數據洞察轉化為業務調整措施,減少中間環節耗時,快速響應市場變化,大幅提升運營效率。
此外,數據飛輪也是大模型在企業市場應用落地的一個重要方向。通過客戶在應用程序中輸入的提示詞等數據反饋,使大模型快速迭代。然而,在建立數據飛輪的過程中,也面臨着數據合規性和企業意願等挑戰。火山引擎等廠商正在積極探索解決方案,以推動數據飛輪在企業市場的廣泛應用。
參考文獻
- 移至 ↑ AI技術未來的發展趨勢,搜狐,2023-03-28
- 移至 ↑ 大數據告訴你:陶瓷藝術設計專業的學生,畢業後的薪資水平如何?,搜狐,2019-12-16