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基於工業物聯網的Plantweb數字生態系統隨着工業企業自動化水平的不斷的提高，許多企業已經實現了較高的產能，做到人員和流程的有效精簡，可以說是達到了發展的瓶頸，然面面對當今激烈的市場競爭環境，還有哪些途徑能夠提升企業的收益和競爭優勢呢？工業物聯網的到來，使工廠可以挖掘更多的潛能，Plantweb 數字生態系統通過提高可靠性、提高效率、提高安全性和節能減排，幫助工業企業實現卓越運營，從而成為行業標杆。

背景

智能化、互聯網在不知不覺中逐漸滲透到我們的日常生活中。智能汽車、智能手錶、智能房屋……只要你想到的，都可以是智能的。那麼這種變化將給製造業帶來怎樣的影響呢？可以確定的是：製造業會成為 IoT 解決方案的主要採用者之一。這不僅僅是因為他們不想落後於潮流，而且也希望通過降低運營成本、拓展新的市場和提高生產力來提高收益。

實施目標

通過工業物聯網，工業企業可將過程管理和全廠範圍的管理整合到一起，消除信息孤島，更有效地利用資源，同時將人工紙質工作轉變為自動化、數字化、基於軟件、以及數據驅動的任務，從而發揮工廠運行潛能。

適用範圍

工業物聯網技術適用於各個行業，包括油氣、石化、煉油、化工、和電力行業，也包括食品飲料、生命科學、造紙、冶金、輪胎橡膠和水處理等行業。在提高工廠運行可靠性和安全性，實現節能環保，提高運行效率方面為工廠帶來了新的可能。

在工業互聯網網絡體系架構中的位置

本解決方案在圖 1 上處於 1、4、5、6、7。其可以與現有工廠架構整合，包括靈活的數據採集、安全的數據傳輸、智能化的數據分析和應用以及相關的諮詢及服務。

需求分析

1) 可靠性、維護和完整性挑戰當操作人員無法確保預防性維護計劃順利進行時，現場可能會因意外的設備故障而導致計劃外停機，或由於用於大修的計劃內停車時間過長或太頻繁，造成每年數天的生產損失。在大修期間可能無法完成檢修計劃，工廠或許會因為維修導致維護成本不斷增加，且由於生產損失而導致機會成本上升等挑戰。一些工藝設備的壽命也可能會大大縮減，這可能是被動維護方式所造成的。另一個挑戰是由於管道和船舶老化而造成的效率降低損失。此外，工廠還期望在不增加人工的情況下，提升可靠性。

2) 能源和排放挑戰工廠通常會發現能耗不斷增加，卻找不到原因；這種挑戰會隨着能源價格的上漲或不穩定而不斷加劇。燃燒量可能持續上升。減少二氧化碳排放的新監管法規已經頒布，工廠可能會不時地面臨環保處罰，而工廠又無法僱傭更多的人手來實現能源的節省和可持續性。

3) 安全與合規挑戰雖然工廠的健康、安全及環保記錄逐年有所改善，但是事故仍然發生，險兆事件頻發，響應時間過長，難以滿足全新 HS＆E 法規的要求。工廠也會由於不合規而被處罰。同時，工廠可能無法增加新的人力來執行這些工作。

4) 生產挑戰在原油輸配過程中，人工進行產品轉移造成的交叉污染或不均勻的溫度分布可能影響產品質量和產量。儲罐和批量反應器的手動操作和利用不足可能會導致生產瓶頸。工廠必須處理來自不同市場的原料差異，從而維持收益，例如煉油廠的機會原油。工廠需要面對不斷變化的客戶需求；運營成本可能由於多種原因而不斷攀升；客戶要求交貨時間更短；隨着資深員工的退休，剩下的工作人員需要完成更多的工作。用戶希望通過工業物聯網獲得可衡量的業務提升！但是如何通過工業物聯網提升運營績效?從何入手?以多大的規模開始？是否能利用現有資源以節省成本?是否有明確獲得投資回報的應用?是否有行業實施案例可以借鑑？ 這些也都是用戶希望解決的問題。