農業災害與糧食安全·極端溫度和水稻生產
內容簡介
國家糧食安全是關係國民經濟發展、社會穩定和國家自立的全局性重大戰略問題。但我國糧食安全基礎整體較為薄弱，尤其是21世紀以來，在糧食消費需求剛性增長的同時，糧食產量受極端氣象災害的影響卻越發嚴重。本書先行闡明了糧食安全的意義及重要性，再以水稻為例詳細介紹了我國典型農業氣象災害的空間分布特徵和發展變化趨勢，綜合運用統計學、作物模型和機器學習方法深入研究了自然災害[1]影響下的水稻脆弱性，並提出如何使用農業保險和田間管理等方式緩解自然災害帶來的不利影響，最終從糧食安全可供性視角評價我國農業的可持續發展能力。
目錄
前言 i
第1章 農業災害與糧食安全概述 1
1.1 概念與內涵 1
1.2 氣候變化與我國的糧食安全 6
1.3 極端溫度與水稻生產的研究背景及意義 8
1.4 極端溫度對水稻產量的影響機理概述 9
1.5 國內外研究進展 12
參考文獻 14
第2章 我國歷史水稻極端溫度災害概述 18
2.1 極端溫度災害的時空變化特徵 18
2.2 極端溫度災害對水稻產量的影響評估 35
參考文獻 45
第3章 基於作物模型的我國歷史水稻單產損失模擬 49
3.1 作物模型概述 49
3.2 MCWLA-Rice作物模型參數率定和結果驗證 54
3.3 極端低溫致損的時空變化特徵 61
3.4 極端高溫致損的時空變化特徵 68
3.5 極端低溫和極端高溫綜合致損的時空變化特徵 74
3.6 小結 80
參考文獻 82
第4章 基於作物模型-機器學習[2]混合建模的水稻脆弱性…線研究 85
4.1 材料與方法 85
4.2 作物模型的模擬結果 101
4.3 機器學習的模擬結果 106
4.4 極端溫度脅迫下的脆弱性…線 108
4.5 小結 111
參考文獻 112
第5章 農業保險的研究概況 114
5.1 中國農業保險的發展 114
5.2 天氣指數保險的發展歷程 116
5.3 天氣指數保險的計算 119
5.4 不同空間尺度的天氣指數保險純費率 120
5.5 小結 126
參考文獻 128
第6章 未來極端天氣影響下的水稻熱害損失 132
6.1 CMIP6氣候情景概述 132
6.2 未來水稻熱害損失的計算 134
6.3 未來天氣指數保險的效益分析 137
6.4 小結 139
參考文獻 140
第7章 湖南省一季稻熱害適應性措施的評價 141
7.1 研究背景及DSSAT模型介紹和評估 141
7.2 湖南省一季稻生產極端高溫風險評估 148
7.3 湖南省一季稻極端高溫適應性措施分析 153
7.4 小結 168
參考文獻 169
第8章 糧食安全評價案例 171
8.1 我國三大糧食作物可持續性生產評價 171
8.2 全球糧食安全的評價 180
8.3 小結 182
參考文獻 183
參考文獻
- ↑ 安全科普丨自然災害的應對，搜狐，2024-04-15
- ↑ 圖解 72 個機器學習基礎知識點，搜狐，2023-08-15