车间信息化改造系统数据中心

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车间信息化改造系统数据中心元启工业技术有限公司（“元启智造”）是一家高新技术企业，企业注册资金1亿元，元启智造是中国机器人产业联盟和工业互联网产业联盟会员单位，致力于服务中国企业智能制造转型升级，为制造业客户提供智能装备、云端及算法驱动的工业互联网协作系统、智能制造整体解决方案及咨询服务。

目录

• 企业核心竞争力介绍
  • 业务需求场景、技术落地场景
  • 数据中心的各层架构技术模式、种类以及趋势判断
  • 数据中心助力传统工业模式的改造升级应用
• 参考文献

企业核心竞争力介绍

公司在智能制造软硬件上有多项专利及软著并先后通过了ISO9000质量体系认证、CMMI-3级软件能力成熟度模型认证、ITSS-3级信息技术服务标准认证、软件企业及软件著作权认证（双软企业）、系统集成3级认证、知识产权贯标等认证。

元启智造客户覆盖全国大部分省市，针对不同客户需求，提供数字虚拟工厂、机器视觉、运动控制、机器人应用、物联网、流转检测、精密操作等技术，并依托于自有的工业互联网平台，为客户提供最具竞争力的产品和服务，提升企业生产效率、提高管理能力、降低制造成本，助推企业智能制造转型升级。

公司致力于为工业企业提供智能制造整体解决方案，将人工智能融进产品设计，工艺过程设计，生产计划调度，工艺过程控制，制造和装配等环节，为企业创造一个由“机器人”担任管理者的智慧工厂。

公司秉承“始终以顾客为中心，坚持价值创造；始终以人才为根本，坚持自我检讨；始终以品质为基础，坚持开放创新”的企业宗旨，本着“响应迅速，一次到位”的服务理念，以助力工业制造企业发展为目标，竭诚为客户提供优质的产品和服务。

工业用电电价：1、峰时段用电：每千瓦时=1.025元；2、平时段用电：每千瓦时=0.725元；3、谷时段用电：每千瓦时=0.425元。 水价：每立方米5.25元。 气候条件：北温带季风区域，属温带季风气候。又具有显著的海洋性气候特点。空气湿润，雨量充沛，温度适中，四季分明。 地理环境：位于东经119°30′～121°00′、北纬35°35′～37°09′，东、南濒临黄海。

业务需求场景、技术落地场景

场景1：电镀车间信息化改造 电镀车间一共8条产线，共147个监测点进行实时查询温度异常情况。 场景2：机加工车间信息化平台 机加工车间一共26台设备。用于提高机加工车间整体运行效率，使用信息化系统取代部分原有的人工操作，使用系统中工单流转功能，取代原有的纸质订单，以实现无纸化办公为最终目的。

场景1：生产监控 产品产量、不良信息等实时看板统计；UPH趋势及分析；产能下降预警、能耗预警、温湿度等环境因素预警；设备状态监控 场景2：IMP智能制造云平台 产线生产看板汇总，UPH统计间隔设置；值班人员，休息方案，休息时间的设置；排产、订单、设备的统一管控；生产制令、日计划、计划达成率查询；对生产数据进行维护 场景3：决策支持 统计汇总；数据推送 ；大数据支持

数据中心的各层架构技术模式、种类以及趋势判断

1.操作系统：Windows 2.数据库：MYSQL 3.后台：SpringBoot、MQ、Kettle等 4.前端：elementUI、Vue.js、webpack、Echarts等 5.数据采集：so动态共享库，C/C++和python混合编程、工业协议插件模式、通用数据模型、数据流状态机设计

趋势：中国制造企业急需智能制造改造升级。中国制造业规模非常大，在2010年超越美国成为全球第一。但就当下中国与德国的发展对比看，中国制造企业的信息化水平普遍较低，甚至有的企业生产数据还依靠人工统计。这使得中国制造企业很难跟得上工业4.0的步伐。 目前中国中小型制造业企业有上千万家，其中大多数信息化水平低，亟需进行智能制造改造升级、具有广阔的应用推广价值和市场前景。

数据中心助力传统工业模式的改造升级应用

改造前：企业生产数据依靠人工统计、书写、整理，管理者了解生产车间现场情况需要亲自前往现场、而且现场看到情况也不全面。浪费大量人力物力财力且效果不佳。 改造后：可以通过移动端将生产情况数据报表实时推送查看，实现数据查询（包括不良率查询、生产任务查询、UPH趋势图）、实时看板等功能，使管理者即时了解生产情况，对异常问题及时跟踪解决。提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。节省大量人力物力。

1．减少时间成本：原先车间管理人员拿到车间各项汇总报表需要一周甚至更长时间，此工业数据中心启用后，可明显提升数据推送及时率，现在只需5分钟就可以完成。 2．减少人力资源成本：改造后的数据获取、整理、总结均由数据中心自动完成，不仅提高了数据流通过程中的正确率，而且可以节省70%的人力资源。 3．提高计划编排准确性：数据中心从生产设备抓取的数据更加客观、准确，以此为基准制定的生产计划更加准确，从而提高生产计划编排准确性。 4．异常问题处理更加高效：改造前生产过程中出现问题时需要层层上报，费时费力，且造成大量的重复无效工作，改造后逻辑及数据清晰明确，异常问题处理变得高效。 5．提高管理水平：改造后所有生产相关数据更加直观、清晰、全面，可以全方位为管理者提高决策依据，为管理提供数据支撑，大幅提升管理水平。