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运筹学与控制论是理学门类下一级学科数学下面的二级学科。

它以数学和计算机为主要工具，从系统和信息处理的观点出发，研究解决社会、经济、金融、军事、生产管理、计划决策等各种系统的建模、分析、规划、设计、控制及优化问题。从第二次世界大战以来，运筹学与控制论由于其广泛的应用，得到了迅猛的发展，开创了很多新的研究和应用领域，形成了一个包括众多分支的学科。

研究领域

运筹学理论及其应用

主要研究运筹学的确定型模型及随机型模型中的理论问题、新的算法及其收敛性；研究运筹学中的各种方法在实际问题中的应用。

最优化算法及其应用软件

主要研究运筹学的确定型模型中的非线性模型的算法及相关的应用软件；运筹学的随机型模型中的各种算法及相关的应用软件。

组合优化

组合数学所研究的中心问题是f“按照一定的规则把一些元素排成种种集合”有关问题。其内容可分为两大类：⑴组合计数理论又包含存在性问题、计数和构造问题，在给出最优化标准后，还需寻找出最优安排，成为组合优化问题。⑵组合算法，主要介绍一些组合算法，并对算法的复杂度给与必要的分析。

线性和非线性系统

自然界的许多复杂和突变现象产生于同质介体相互用耦合的非线性系统. Chua等人于1995年提出并发展的反应扩散细胞神经网络(CNN)和1997年提出的CNN局部活动性原理(LPA)为描述同质介体耦合系统和预测其复杂行为提出了新的理论与工具. 本方向主要研究: CNN的LPA的解析判别法, 基于CNN的复杂系统建模、数值模拟和在工程、物理、生物医学等领域的应用; 预见控制理论与工程应用；智能化辨识与控制及其在工程、物理、化学、和生命系统中应用。

混沌和自适应控制

混沌作为一种特殊的复杂动力学现象，近年来才在科学与工程中得到有效的应用。本方向主要研究: 时间混沌控制的原理和方法，混沌反控制的原理和方法，混沌同步、自适 应同步和广义同步原理和方法，时空混沌控制反控制的原理和方法，以及混沌在工程、物理、生物医学、安全通讯等领域的应用。

学科介绍

数学是研究现实世界中数量关系和空间形式的科学，是一切科学和技术的基础，也被称为是“整理宇宙秩序”的一门科学。科学技术的日新月异以及现代计算机技术的高速发展，使得数学在科学技术，人类社会发展中的地位越来越显得重要。“数学科学对经济竞争力生死攸关，数学科学是关键的，普适的培养能力的技术”和“高新技术的本质是数学技术”，已日益成为人们的共识。因此要科教兴国就必须发展数学教育，振兴数学科学。数学与其它学科的相互作用相互促进以及新的应用领域的出现，使人们充分认识到发展应用数学的迫切性与重要性。

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