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數據分析與知識發現

數據分析與知識發現(期刊)原圖鏈接來自 中國知網 的圖片

數據分析與知識發現》創刊於1980年,月刊,是由中國科學院主管、中國科學院文獻情報中心主辦的計算機信息管理技術專業期刊。

據2019年7月期刊官網顯示,《數據分析與知識發現》第一屆編輯委員會擁有委員委員49人、編輯2人,設主編1人、 執行主編1人、副主編2人、編輯部主任1人。

據2019年7月11日中國知網顯示,《數據分析與知識發現》總被下載1315509次,總被引47387次,出版文獻共6851篇,(2018版)複合影響因子為1.349,(2018版)綜合影響因子 [1]為0.899。據2019年7月11日萬方數據知識服務平台顯示,《數據分析與知識發現》載文量為4377篇,基金論文量為1381篇,被引量為20853次,下載量為96236次,2015年影響因子為1.45。

目錄

辦刊歷史

1980年,《計算機與圖書館》創刊,不定期發行

1983年,該刊刊期為季刊。

1985年,該刊刊名更改為《現代圖書情報技術》。

1994年,該刊刊期為雙月刊。

2004年,該刊刊期為月刊。

2014年12月,該刊成為中國原國家新聞出版廣電總局第一批認定學術期刊

2017年,根據國家新聞出版廣電總局批准正式更名為《數據分析與知識發現》,同年6月7日,《數據分析與知識發現》期刊首屆編委會在北京市召開。

主要欄目

《數據分析與知識發現》主要設有數學圖書館、知識組織與知識管理、情報分析與研究、應用實踐、動態、特邀專欄、金融證券管理、企業信息管理技術等欄目。

報道範圍

《數據分析與知識發現》主要報道範圍是依靠並融匯計算機科學、科學計量學、社會計量學、網絡計量學、數據科學、管理科學、預測分析、循證政策分析等領域,幫助人們從數據發現知識、從知識提煉智慧(洞察力)、從知識和智慧推演並設計解決方案,並且嵌入到知識密集和知識驅動的各行各業流程管理和決策支持等。

讀者對象

《數據分析與知識發現》讀者對象是計算機科學、管理科學、情報學、行為科學心理學[2]、政策學、科學學科交叉領域人員等。

人員編制

據2019年7月期刊官網顯示,《數據分析與知識發現》第一屆編輯委員會擁有委員委員49人、編輯2人。

學術交流

2017年6月8日-9日,由《數據分析與知識發現》承辦的首屆「數據分析與知識發現」學術研討會在北京市召開。來自18個城市、69家機構共266名代表參加會議。

2019年7月9日-12日,由《數據分析與知識發現》承辦的第二屆「數據分析與知識發現」學術研討會在蘭州市召開。

據2019年7月11日中國知網顯示,《數據分析與知識發現》出版文獻共6851篇。

據2019年7月11日萬方數據知識服務平台顯示,《數據分析與知識發現》載文量為4377篇,基金論文量為1381篇。

影響因子

據2019年7月11日中國知網顯示,《數據分析與知識發現》總被下載1315509次,總被引47387次,(2018版)複合影響因子為1.349,(2018版)綜合影響因子為0.899。

據2019年7月11日萬方數據知識服務平台顯示,《數據分析與知識發現》被引量為20853次,下載量為96236次;據2015年中國期刊引證報告(擴刊版)數據顯示,《數據分析與知識發現》影響因子為1.45,在全部統計源期刊(6735種)中排第454名,在圖書情報檔案,自動化技術與計算機技術,工業技術類排名(1935種)中排第81名。

1994年,中國科學院優秀期刊獎。

1995年、1997年、1998年、2001年,中國圖書館學會全國優秀圖書館學期刊。

適應數字化計算化知識時代、迎接數據挖掘和知識分析挑戰、推動數據驅動的智能化決策與管理的再創業。

期刊定位

聚焦各行各業中以大數據為基礎、依靠複雜挖掘分析、進行知識發現與預測、支持決策分析和政策制定的研究與應用,致力於提供理論指導、技術支持和最佳實踐等。

視頻

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初識數據分析

參考文獻