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智能库管运输优化系统查看源代码讨论查看历史

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智能库管运输优化系统“智能制造2025”规划,以互联网、物联网[1]和大数据作为驱动创新的技术基础,提高企业管理水平促进产品质量提升,实现以人为本,智能制造、绿色制造、实现低成本的精益制造。库区管理作为保证精益生产的重要影响因素,在整个供应链中起着非常重要的作用,只有高效、准确的库区管理,才能实现全公司生产制造过程中合理、精细和高效的资源利用。为此,库区物料的基础信息收集、设备机组和运输工具协同和库区的管理系统的运输优化策略算法相结合,实践一个“物联网+互联网”的新型数字化[2]工厂,提升企业的整体能力与核心竞争力。

技术要点和优势

智能库管运输优化系统包括智能库位管理、智能最佳目标寻找、智能最佳路径寻找、智能堆垛运输、智能发货和KPI库存管理几大部分。 智能库位管理主要包括:

图形化配置仓库拓扑图

动态库位管理

支持全新的3D库管理虚拟现实视图

智能最佳目标寻找管理包括:

基于物料特性的规则定义目的地查找矩阵

用于排除库位的规则,基于物料的特性和库位特性,考虑安全规则、考虑质量规则、优化运输路径和运输能力运输中出现的异常情况自动响应的限制规则

用来确定不同库位优先级的规则,基于物料特性和库位特性定义优化规则

智能最佳路径寻找管理包括:

基于物料特性,多路径运输选择等规则定义运输路径

考虑安全规则、考虑质量规则、运输工具运输能力及运输中出现的异常情况自动调整运输路径

智能堆垛运输管理包括:

全自动生成产线出/入口运输的运输命令

每个运输类型都可以优先级管理,通过人机交互调用来调整优先级

优化利用运输工具

支持多步运输作业指令

基于限制和优化规则配置

智能发货管理包括内部各厂际间的物料调拨和成品发货,支持

制定调拨计划/发货计划

自动分配运输工具管理

自动拣配管理

合并运输管理

支持手持PDA拣配发货

实时监控发货流程

库存KPI管理实时显示整个仓库的库存管理绩效,提供如下供参考KPI标准指标实时监控:

运输灵活性

倒库率

仓库使用率

物料覆盖率

物料丢失率

钢种满足率

高架库加热

内部倒库次数

发货移动次数

入库移动次数

库存量。

参考文献