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'''金线丝窝糖'''非遗传承─金线丝窝糖，乌蒙丝缕——金线丝窝糖，是 [[ 云南省 ]] 昭通市的少数民族传统民族食品<ref>[https://www.sohu.com/a/196017300_263676 56个民族代表美食，你吃过哪些？] ，搜狐，2017-10-02</ref>，采用麦芽、上等小黄包谷、小绿豆等原料饧糖制作而成。鲁甸回族人民丝窝糖食品的制作技艺至今已有约 300 多年左右历史，丝窝糖历史悠久、文化底蕴深厚，有较高的食用价值与医用价值。目前，乌蒙丝缕——金线丝窝糖制作技艺已成功申报昭通市的非物质文化遗产名录。但时至今日丝窝糖仍以个体作坊生产经营为主，并未形成产业化、规模化，这也极大程度上限制了丝窝糖非遗技艺的 [[ 传承 ]] 与发展。

本项目就是通过结合现代 [[ 互联网]]<ref>[https://www.sohu.com/a/366988143_120531585 互联网的特点有哪些，优势是什么？]，搜狐，2020-01-15</ref>等技术手段和营销方式，注入商业资本来推动非物质文化遗产的现代化、市场化、产业化和文化传播，促进丝窝糖制作技艺非物质文化遗产的进一步传承发展，让文化遗产“活起来”。项目团队负责人为丝窝糖制作技艺的 [[ 家族 ]] 传承者。我们希望通过借助现有技术手段，对乌蒙丝缕——金线丝窝糖的传承形式进行商业性创新，采取线上线下相结合、消费与体验相结合、技艺教学和文化传承相结合以及市场与行政相结合的模式，找到“乌蒙丝缕”的商业市场进入的空白点，重新定义其价值，形成独特的核心竞争力，提高 “乌蒙丝缕”的发展空间与营利空间，通过线下体验店、线上 APP、公众号、网站网点进行对接，进行个性化和标准化的产品 [[ 销售 ]] ，实现线上线下一体化的文化产业链。

==技术要点 ：==

原理：本技术通过扫描识别麦芽状态采集 [[ 数据 ]] ，以导入设计的 VR 模型工序，进而生成加工路线，匠人从系统中获得加工路线以及相应匹配的工具，从而在辅助之下实现对麦芽的加工。

应用：将经泡发后的麦芽固定在放置台上，通过 VR 扫描仪对麦芽进行扫 描识别状态，通过图像识别系统中的麦芽状态，与在图像识别系统中储存的状态的基准画面数据进行比对并采集比对数据，并且匹配每种基准画面对应的加工路径和工序，实现路线匹配从而生成加工路线输出，根据相似度的数值找出与捕捉到的状态画面一致的基准画面，根据基准画面对应的加工路径和 [[ 工序 ]] 来确定待加工麦芽的加工方式，匠人从系统中获得加工路线以及相应匹配的 [[ 工具 ]] ，从而在辅助之下实现对麦芽的加工。以实现对加工人员的赋能，缩短培养匠人的时间周期，降低操作加工的入门要求与难度，实现精准的识别与路线的规划，从而缩短制作麦芽糖糖稀需要的时间。

原理：将刚长出来的麦芽投入该加工装置中，通过搅拌 [[ 系统 ]] 和进料系统，以使麦芽充分磨碎，磨碎的粉被分作两半，一半拌入玉米面，用水浸泡，另一半则单独放置，进一步通过过滤和点制装置得到[[麦芽糖]]糖浆，最后利用该加工装置进行熬煮得到糖稀。

步骤：填充料通过进料系 统 进入左端储物箱 ， 以使麦芽充分磨碎 右端储物箱贮存[[玉米面]] ， 磨碎 左右端储物箱中的物料根据齿轮齿数、传动轴转速及齿数之比进行进料 的 粉被分作 配比，通过 两 半 根进料管进入到安装筒 ， 一半 多个搅 拌 入玉米面 叶转动进行物料的混合，最后经过滤，点制和熬煮装置 ， 用水浸实现麦芽糖糖稀的制作。

泡，另一半则单独放置，进一步通过过滤和点制装置得到麦芽糖糖浆，最 后利用该加工装置进行熬煮得到糖稀。 步骤：填充料通过进料系统进入左端储物箱，右端储物箱贮存玉米面，左右端储物箱中的物料根据齿轮齿数、传动轴转速及齿数之比进行进料的配比，通过两根进料管进入到安装筒，多个搅拌叶转动进行物料的混合，最后经过滤，点制和熬煮装置，实现麦芽糖糖稀的制作。 应用：此技术将麦芽糖糖稀制作时间缩短，降低时间及人工 [[ 成本 ]] ，解决了长期困扰业界的熬煮时间长和做工复杂的重要问题。

在加工麦芽时识别麦芽状态，导入原先设计好的 VR 模型并找出相似度最高的状态基准画面来规划加工路径的高精度麦芽糖糖稀自动加工 [[ 工艺 ]] 。解决了麦芽糖制作工艺复杂，人工耗时长的问题，降低加工成本、加工周期。

AR 识别技术的运用结合技师的手艺，使得 [[ 产品 ]] 更加精良。原来的加工技术需要耗费大量人力及时间成本，而通过我们的创新技术不仅能把原来的产品做得更好，还可以提高效率。

大阪扫描仪预备加工工序：麦芽扫描安装在自动磨上，麦芽每次通过扫描仪时进行扫描，扫描麦芽状态并 采集[[数据]]； b、导入设计的 VR 模型工序：通过图像识别系统捕捉麦芽待加工的状态，在图像识别系统中储存若干麦芽状态的基准画面，并且匹配每种基准画面对应的加工路径和工序，把捕捉到的状态画面与基准画面进行对比， 采集数据；

b、导入设计的 VR 模型工序：通过图像识别系统捕捉麦芽待加工的状态，在图像识别系统中储存若干麦芽状态的基准画面，并且匹配每种基准画面对应的加工路径和工序，把捕捉到的状态画面与基准画面进行对比，采集数据；c c 、生成加工工序：利用麦芽状态管理系统生成加工步骤，根据相似度的数值找出与捕捉到的状态画面最接近的基准画面，根据基准画面对应的加工路径和工序来确定待加工麦芽的加工方式；由 [[ 机器人 ]] 控制工具按照设定的加工方式进行麦芽加工。