Scikit·learn機器學習檢視原始碼討論檢視歷史

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《scikit·learn機器學習》，[美] 加文·海克（Gavin Hackeling） 著，張浩然 譯，出版社： 人民郵電出版社。

人民郵電出版社是全國優秀出版社、全國百佳圖書出版單位。人民郵電出版社出版領域涵蓋科技出版、教育出版、大眾出版，涉及信息技術、通信、工業技術、科普、經濟管理、攝影、藝術、運動與休閒、心理學、少兒、大中專教材等10餘個出版門類，年出版圖書近萬種。

內容簡介

近年來，Python語言成為了廣受歡迎的編程語言，而它在機器學習領域也有很好的表現。scikit-learn是一個用Python語言編寫的機器學習算法庫，它可以實現一系列常用的機器學習算法，是一個好工具。

本書通過14章內容，詳細地介紹了一系列機器學習模型和scikit-learn的使用技巧。本書從機器學習的基礎理論講起，涵蓋了簡單線性回歸、K-近鄰算法、特徵提取、多元線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、非線性分類、決策樹回歸、隨機森林、感知機、支持向量機、人工神經網絡、K-均值算法、主成分分析等重要話題。

本書適合機器學習領域的工程師學習，也適合想要了解scikit-learn的數據科學家閱讀。通過閱讀本書，讀者將有效提升自己在機器學習模型的構建和評估方面的能力，並能夠高效地解決機器學習難題。

作者介紹

Gavin Hackeling 是一名數據科學家和作家。他研究過各種各樣的機器學習問題，包括自動語音識別、文檔分類、目標識別、以及語義切分。Gavin Hackeling 畢業於北卡羅來納大學和紐約大學，目前和他的妻子和貓生活在布魯克林。