Python數據分析全流程實操指南檢視原始碼討論檢視歷史

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《Python數據分析全流程實操指南》，尚濤 著，出版社： 北京大學出版社。

北京大學出版社年出版新書約1000種，重印書2700餘種次，出版物已覆蓋人文科學、社會科學、自然科學和工程技術各領域。現有產品中，大中專教材占35%，學術圖書占45%，一般圖書占20%。在文史哲、法學、經濟管理、學術普及、漢語教學等出版領域具有比較明顯的優勢和特色。

內容簡介

本書主要圍繞整個數據分析方法論的常規流程，介紹了Python常用的工具包，包括科學計算庫Numpy、數據分析庫Pandas、數據挖掘庫Scikit-Learn，以及數據可視化庫Matplotlib和Seaborn的基本知識，並從數據分析挖掘的實際業務應用出發，講解了互聯網、金融及零售等行業的真實案例，比如客戶分群、產品精準營銷、房價預測、特徵降維等，深入淺出、循序漸進地介紹了Python數據分析的全過程。 　　 本書內容精煉、重點突出、案例豐富，適合在企業中從事數據分析、數據挖掘、機器學習等工作的人員學習使用，同樣適合想從事數據分析挖掘工作的各大中專院校的學生與教師，以及其他對數據分析挖掘技術領域有興趣愛好的各類人員。

作者介紹

尚濤，畢業於上海交通大學數學系，擁有數學碩士學位，研究方向為數據挖掘及機器學習領域，曾任職於平安科技、易方達基金。現任職於南方基金，專注於信用風險評分、精準營銷、推薦系統等領域的數據挖掘項目的研發工作，擁有超過10年的數據挖掘和優化建模經驗，以及多年使用Python、SAS、R等軟件的經驗。在從業經歷中，為所在公司的業務方成功實施了眾多深受好評的數據挖掘項目，取得了較好的業務價值。