Python深度學習·基於PyTorch第2版檢視原始碼討論檢視歷史

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《Python深度學習·基於PyTorch第2版》，吳茂貴，郁明敏，楊本法，李濤 等 著，出版社： 機械工業出版社。

機械工業出版社成立於1950年，是建國後國家設立的第一家科技出版社，前身為科學技術出版社，1952年更名為機械工業出版社。機械工業出版社（以下簡稱機工社）由機械工業信息研究院作為主辦單位，目前隸屬於國務院國資委。

內容簡介

這是一本能指導讀者快速掌握PyTorch和深度學習的着作，從PyTorch的原理到應用，從深度學習到強化學習，本書提供了全棧解決方案。

第1版上市後銷量和口碑俱佳，是深度學習領域的暢銷書，被譽為PyTorch領域的標準着作。第2版在第1版的基礎上，去蕪存菁，與時具進，根據PyTorch新版本全面升級，技術性、實戰性、針對性、豐富性、易讀性均得到了進一步提升，必定能幫助讀者更輕鬆、更高效地進入深度學習的世界。

全書一共19章，在結構上分為三大部分：

第1部分（第1~4章） PyTorch基礎

首先有針對性地講解了Python和PyTorch的基石NumPy中的關鍵知識，然後詳細講解了PyTorch的基礎知識、神經網絡工具箱和數據處理工具箱等內容，幫助讀者快速了解和掌握PyTorch。

第二部分（第5~10章） 深度學習基礎

依次講解了機器學習、視覺處理、自然語言處理、注意力機制、目標檢測、語義分割、生成式深度學習等機器學習和深度學習的核心技術的原理和使用。

第三部分（第11~17章） 深度學習實踐

通過實戰案例的方式，詳細講解了PyTorch在人臉檢測和識別、遷移學習、中英文互譯、圖像分類、語義分割、生成式網絡、對抗攻擊等領域的應用和解決方案。

第四部分（第18-19章） 強化學習

重點介紹了強化學習和深度強化學習的基礎理論、常用算法及相關實例。

更為重要的是，為了讓本書通俗易懂，在內容安排和寫作方式上也頗花了一番心思。內容選擇上，廣泛涉獵、重點突出、注重實戰；內容安排上，實例切入、由淺入深、循序漸進；表達形式上，深度抽象、化繁為簡、用圖說話。