Python數據分析與挖掘實戰檢視原始碼討論檢視歷史

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《Python數據分析與挖掘實戰》，張良均，譚立雲，劉名軍，江建明 著，出版社： 機械工業出版社。

截至2022年，機械工業出版社年出版新書近2700種，年引進和輸出版權總量近800種，產品橫跨科技出版、教育出版、大眾出版三大板塊，覆蓋機械、電工電子、汽車、建築、計算機、經管、心理、生活、科普、藝術設計、文創等十多個專業領域，以及高等教育、職業教育、技能教育等不同教育層次。

內容簡介

本書是Python數據分析與挖掘領域的公認的事實標準，第1版銷售超過10萬冊，銷售勢頭依然強勁，被國內100餘所高等院校採用為教材，同時也被廣大數據科學工作者奉為經典。

作者在大數據挖掘與分析等領域有10餘年的工程實踐、教學和創辦企業的經驗，不僅掌握行業的z新技術和實踐方法，而且洞悉學生和老師的需求與痛點，這為本書的內容和形式提供了強有力的保障，這是本書第1版能大獲成功的關鍵因素。

全書共13章，分為三個部分，從技術理論、工程實踐和進階提升三個維度對數據分析與挖掘進行了詳細的講解。

第一部分 基礎篇（第1～5章）

主要講解了Python數據分析與挖掘的工具和技術理論，包括數據挖掘的基礎知識、Python數據挖掘與建模工具、數據挖掘的建模過程，以及挖掘建模的常用算法和原理等內容。

第二部分 實戰篇（第6～12章）

通過工程實踐案例講解了數據挖掘技術在金融、航空、零售、能源、製造、電商等行業的應用。在案例組織結構上，本書按照「介紹案例背景與挖掘目標→闡述分析方法與過程→完成模型構建」的順序進行，在建模過程關鍵環節，穿插程序實現代碼。最後，通過上機實踐加深對案例應用中的數據挖掘技術的理解。

第三部分 提高篇（第13章）

重點講解了基於Python引擎的開源數據挖掘建模平台（TipDM）的功能和使用方法，以航空公司客戶價值分析為案例，介紹了如何使用該平台快速搭建數據分析與挖掘工程。

本書不僅提供TipDM這樣的上機實踐環境，而且還提供配套的案例建模數據、Python源代碼、教學PPT。