PyTorch深度學習指南·計算機視覺卷II檢視原始碼討論檢視歷史

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《PyTorch深度學習指南·計算機視覺卷II》，[巴西] 丹尼爾·沃格特·戈多伊（Daniel Voigt Godoy） 著，出版社： 機械工業出版社。

機械工業出版社成立於1950年，是建國後國家設立的第一家科技出版社，前身為科學技術出版社，1952年更名為機械工業出版社。機械工業出版社（以下簡稱機工社）由機械工業信息研究院作為主辦單位，目前隸屬於國務院國資委。

內容簡介

「PyTorch深度學習指南」叢書循序漸進地詳細講解了與深度學習相關的重要概念、算法和模型，並着重展示了PyTorch是如何實現這些算法和模型的。其共分三卷：編程基礎、計算機視覺、序列與自然語言處理。

本書為該套叢書的第二卷：計算機視覺。本書主要介紹了深度模型、激活函數和特徵空間；Torchvision、數據集、模型和轉換；卷積神經網絡、丟棄和學習率調度器；遷移學習和微調流行的模型(ResNet、Inception等)等內容。

本書適用於對深度學習感興趣，並希望使用PyTorch實現深度學習的Python程序員閱讀學習。

作者介紹

丹尼爾?沃格特?戈多伊是一名數據科學家、開發人員、作家和教師。自2016年以來，他一直在柏林歷史最悠久的訓練營Data Science Retreat講授機器學習和分布式計算技術，幫助數百名學生推進職業發展。

丹尼爾還是兩個Python軟件包——HandySpark和DeepReplay的主要貢獻者。

他擁有在多個行業20多年的工作經驗，這些行業包括銀行、政府、金融科技、零售和移動出行等。