HuggingFace自然語言處理詳解檢視原始碼討論檢視歷史
《HuggingFace自然語言處理詳解》,副標題:基於BERT中文模型的任務實戰,李福林 著,出版社: 清華大學出版社。
清華大學出版社成立於1980年6月,是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社[1]。清華社現年出版圖書、音像製品、電子出版物等近3000種,銷售規模和綜合實力以及在高等教育教材市場、科技圖書市場、館配圖書市場占有率均名列前茅[2]。
內容簡介
本書綜合性講解HuggingFace社區提供的工具集datasets和transformers,書中包括最基礎的工具集的用例演示,具體的項目實戰,以及預訓練模型的底層設計思路和實現原理的介紹。通過本書的學習,讀者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法,掌握自然語言處理項目的一般研發流程,並能研發自己的自然語言處理項目。
本書分為3篇共14章:工具集基礎用例演示篇(第1~6章),詳細講解HuggingFace工具集的基本使用目的一般流程;預訓練模型底層原理篇(第13、14章),詳細闡述了預訓練模型的設計思路和計算原理。
本書將使用最簡單淺顯的語言,帶領讀者快速了解HuggingFace工具集的使用方法。通過本書實戰項目的學習,讀者可以掌握一般的自然語言處理項目的研發流程。通過本書預訓練模型底層原理的學習,讀者能夠知其然也知其所以然,做到融會貫通。方法;中文項目實戰篇(第7~12章),通過幾個實戰項目演示使用HuggingFace工具集研發自然語言處理項
本書適合有PyTorch編程基礎的讀者閱讀,也適合作為對自然語言處理感興趣的讀者的參考圖書。
參考文獻
- ↑ 我國出版社的等級劃分和分類標準,知網出書,2021-03-01
- ↑ 企業簡介,清華大學出版社有限公司