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《deeplearning深度學習》，[美] Ian Goodfellow 等 著，趙申劍，黎彧君，符天凡，李凱 譯，出版社： 人民郵電出版社。

人民郵電出版社，1953年10月成立，隸屬於中國工信出版傳媒集團，是工業和信息化部主管的大型專業出版社。建社以來，人民郵電出版社圍繞「立足工信事業，面向現代社會，傳播科學知識，引領美好生活」的出版宗旨，已發展成為集圖書、期刊、音像電子及數字出版於一體的綜合性出版大社。

內容簡介

《深度學習》由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學習領域奠基性的經典教材。全書的內容包括3個部分：第1部分介紹基本的數學工具和機器學習的概念，它們是深度學習的預備知識；第2部分系統深入地講解現今已成熟的深度學習方法和技術；第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認為是深度學習未來的研究重點。

《深度學習》適合各類讀者閱讀，包括相關專業的大學生或研究生，以及不具有機器學習或統計背景、但是想要快速補充深度學習知識，以便在實際產品或平台中應用的軟件工程師。

作者介紹

Ian Goodfellow，谷歌公司（Google）研究科學家，2014年蒙特利爾大學博士。他的研究興趣涵蓋很多的深度學習主題，特別是生成模型以及機器學習的安全和隱私。他在研究對抗樣本方面是一位有影響力的早期研究者，他發明了生成式對抗網絡，在深度學習領域貢獻卓越。

Yoshua Bengio，2018年圖靈獎得主，蒙特利爾大學計算機科學與運籌學系（DIRO）教授，蒙特利爾學習算法研究所（MILA）負責人，CIFAR項目的共同負責人，加拿大統計學習算法研究主席。Yoshua Bengio的主要研究目標是了解產生智力的學習原則。他還教授「機器學習」研究生課程（IFT6266），並培養了一大批研究生和博士後。

Aaron Courville，蒙特利爾大學計算機科學與運籌學系的助理教授，也是LISA實驗室的成員。目前他的研究興趣集中在發展深度學習模型和方法，特別是開發概率模型和新穎的推斷方法。Aaron Courville主要專注於計算機視覺應用，在其他領域，如自然語言處理、音頻信號處理、語音理解和其他AI相關任務方面也有所研究。

中文版審校者簡介

張志華，北京大學數學科學學院統計學教授，北京大學大數據研究中心和北京大數據研究院數據科學教授，主要從事機器學習和應用統計學的教學與研究工作。

譯者簡介

趙申劍，上海交通大學計算機系碩士研究生，研究方向為數值優化和自然語言處理。

黎彧君，上海交通大學計算機系博士研究生，研究方向為數值優化和強化學習。

符天凡，上海交通大學計算機系碩士研究生，研究方向為貝葉斯推斷。

李凱，上海交通大學計算機系博士研究生，研究方向為博弈論和強化學習。