BI系統在傳化集團的應用檢視原始碼討論檢視歷史

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BI系統在傳化集團的應用數字經濟時代，數據成為關鍵的驅動要素，蘊含着巨大的使用價值與潛能。因此，對當今製造企業而言，對數據的挖掘與利用均被放到了非常重要的戰略位置，與此同時，企業也紛紛採用BI商業智能系統作為實現數據價值的有力工具。對於化工行業，鑑於精細化工多品種、小規模、間歇式生產為主的化學品生產特點，實現多系統多元數據、控制系統的實時數據、異構信息系統、流媒體數據、人員定位等數據的抽取、轉換和分析，深度挖掘生產、能源、質量、設備、安環等方面情況數據價值，加速信息的分享和傳遞，加強各業務數據的分析能力，為業務賦能，進而實現組織精益化、管理精細化、決策智能化，為企業決策提供支撐。

一、案例簡介

BI系統利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術，實現多系統多元數據、控制系統的實時數據、異構信息系統、流媒體數據、人員定位等數據的抽取、轉換和分析，深度挖掘生產、能源、質量、設備、安環等方面情況數據價值，加速信息的分享和傳遞，加強各業務數據的分析能力，為業務賦能，進而實現組織精益化、管理精細化、決策智能化，為企業決策提供支撐。

二、案例背景介紹

步入數字化時代，手工分析數據難以滿足企業快速發現、快速分析、快速決策的需求，企業越來越依賴大數據平台和智能化系統的管理。不少企業先後上線了ERP系統、SAP系統、MES系統、QMS系統、PLM系統，多模塊、多角度地收集底層數據，為進一步實現企業精細化管理。可是，由於缺少數據整合分析，這些數據價值實現率不高。商業智能(Business Intelligence，簡稱BI)系統，利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術，實現多系統數據的抽取、轉換和分析，深度挖掘數據價值，減少人工導報表、整合分析的時間，有助於實現管理層在線實時監控企業運營情況，發現隱蔽問題、及時糾偏。

三、案例應用詳情

鑑於精細化工多品種、小規模、間歇式生產為主的化學品生產特點，本項目實施範圍在傳化化學大江東基地建設化工行業BI系統的應用。

1、總體應用框架

BI系統是結合能源、質量、設備、安環等子系統及 ERP，SRP 等管理系統的關鍵數據，對數據進行多維度，多角度的業務分析，為業務部門及領導決策支持提供輔助。依據管理層級、所負責組織（業務）範圍、專業範圍等提供個性化的可穿透的數據駕駛艙。

2、關鍵技術應用詳情

生產數據分析：提煉出傳化化學大江東智能工廠的生產數據，從工藝參數，生產計劃，生產成本等不同維度，展示生產數據分析的綜合管理專題。

設備管理數據分析：提煉匯總傳化化學大江東基地的設備運行監控的數據，從設備運轉率，設備利用率，維護保養率，OEE 等等指標數據，建設設備大數據分析主題。

能源管理數據分析：通過對各種能源介質採集監控，提煉出符合傳化大江東的能源管理的指標體系，分為設備級指標，工序級指標、工廠級指標和公司級指標，滿足各種類型報表和統計分析組態及展示需求。

安全管理數據分析：提供安環數據分析主題的綜合管理展示，包括關鍵安全指標數據，環保監測數據、視頻監控信息等等。

大屏數據切換：提供移動客戶端 APP 控制大屏界面，方便傳化大江東用戶進行操作，實現前端圖像切換和預覽。通過移動端發出操作指令，大屏收到移動端操作指令後，實現自動操作(播放語音、切換大屏頁面等)。整個客戶端操作簡便、界面美觀友好、圖標像素精緻、運行流暢穩定。

在可視化決策方面，重點推進財務管理駕駛艙、營銷數字化分析、供應鏈數字化分析。

1)財務管理駕駛艙：從ERP系統中獲取數據，通過BW進行數據抽取整合，最後通過帆軟報表在電腦端、手機端以及大屏展示。完成了財務經營指標看板、經營月度預測、經營業績快報等內容。

2)營銷數字化分析：深化企業客戶刻畫、圍繞客戶分級、結合CRM項目做差異化營銷政策落地。基於客戶刻畫數據進行數據分析、分類客戶分析、客戶潛力挖掘、新產品客戶匹配度分析、區域客戶分析、客戶定向營銷等。

3)供應鏈數字化分析：為企業構建具有實時可視、智能分析、決策執行三層架構的供應鏈智能塔台，從共享服務中心的視角協調整個供應鏈，促進供應鏈完成從分散到集中的數字化轉型。

四、創新性與優勢

BI系統的駕駛艙使用了三維建模思維，實現了生產區和碼頭罐區的三維化模型，可以讓決策層、管理層隨時隨地查看相關關鍵性數據，為經營決策提供及時的輔助及支持，並通過可視化分析的結果，追源至業務明細，協助發掘管理黑洞。

五、案例應用效益分析

加強了對生產管理、運營管理、營銷管理、供應鏈等管理數據的分析能力，提高管理層決策效率，指導企業運營。

應用智能決策系統減少人工導報表、整合分析的時間，提高了業務效率。

通過智能決策系統將收集到的各類數據進行自動分析和預測，讓傳化化學大江東管理者能夠縱覽全局，做出科學決策。