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AI智能化纖產品外檢檢視原始碼討論檢視歷史

事實揭露 揭密真相
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AI智能化纖產品外檢恆逸集團綜合競爭優勢連續多年位居行業前列,主要產品包括精對苯二甲酸(PTA),己內酰胺(CPL)產能30萬噸;聚酯(PET)切片、瓶片以及滌綸[1]預取向絲(POY)、滌綸牽伸絲(FDY)、滌綸加彈絲(DTY)、短纖等差別化產品

簡介

其產品待檢測缺陷紋理特徵弱,缺陷類別間尺度差異大,檢測精度達到0.016mm,人工需要通過強光手電進行產品檢測,同時檢測速度要求高。百度智能雲首創AI智能外檢一體機,成功克服缺陷類型多、形態複雜、目標小、檢測速度高等問題。通過百度智能雲打造的化纖行業絲錠質檢一體機,成功解決了人工檢測弊端,更穩定更準確發現異常產品,並實現產品精準定級。

該產品採用工業相機拍攝流水線上的絲錠,每個絲錠會生成10餘張照片,且將每張照片拆分成上百個部分,傳輸至數據中心進行AI分析判斷。智能質檢系統會判定該絲錠是否為異常產品,並對流水線做出分撥的指令。AI分析檢測系統實現了多角度高精度的光學成像,算法算力部分基於百度飛槳框架和高性能AI服務器打造,實現對產品複雜表面的準確分析,由此解決傳統機器視覺對缺陷識別能力不足的問題。

化纖質檢一體機可以實時在線檢測,與包裝線實現無縫對接。本產品支持15.5公斤重絲錠在線檢測,每錠絲錠高達20億以上像素的數據,檢測節拍控制在2.5秒內,並且實現絲錠C級產品0漏檢,單台設備檢測量接近10名質檢員的檢測量。

該項目開創了化纖行業AI質檢方案,獲得了人民日報等主流媒體的肯定

客戶面臨工業質檢常見的典型問題,在絲錠上由於產品本身的高精度問題,表現更為明顯,問題包括檢測缺陷紋理干擾強、檢測精度很高、缺陷類別多、缺陷形態差異較大、產品定級規則複雜、檢測速度高等。目前絲錠生產線是採用傳統的人工質檢模式,質檢員拿着強光手電筒通過肉眼去看,每天每人最少檢測2500錠絲錠。人工檢測的問題是存在個體間差異和情緒差異,無法保持產品檢測質量的一致性和穩定性。且強光的長時間照射,對於質檢人員的眼睛也會造成不同程度的傷害。並且對於檢測不合格的絲錠需要手動放置到不合格區,每個絲錠重大15.5公斤,在體力上也是巨大的負擔。

在進行綜合分析後,客戶面臨如下需求:首先在企業經營上降低人員招聘難度和人員不足的問題,減少頻繁的人員更迭,降低培訓等用工成本,同時進一步保障工人的身心健康、降低員工工作壓力;其次需要提高產品檢測質量,保證產品的一致性和穩定性;最後,在企業的信息化流程化改造方面,對接信息系統,為後續實現流程再造和質量分析奠定基礎。

百度化纖行業質檢一體機解決方案基於百度工業視覺智能平台(以百度自研深度學習框架飛槳為底層)打造,充分利用深度學習的技術能力,解決背景複雜、干擾嚴重的缺陷檢測。質檢一體機整體採用端雲一體的服務方案,雲端支持模型訓練與迭代優化,通過邊緣計算支持模型下發和數據回傳。模型訓練與迭代優化同時支持公有雲部署和私有化部署,下發的邊緣計算節點即預測推理模型的服務部署,包括質檢軟硬一體機、嵌入式[2]終端和開放式工控機終端。

該產品採用工業相機拍攝流水線上的絲錠,每個絲錠會生成10餘張照片,且將每張照片拆分成上百個部分,傳輸至數據中心進行AI分析判斷。智能質檢系統會判定該絲錠是否為異常產品,並對流水線做出分撥的指令。AI分析檢測系統實現了多角度高精度的光學成像,算法算力部分基於百度飛槳框架和高性能AI服務器打造,實現對產品複雜表面的準確分析,由此解決傳統機器視覺對缺陷識別能力不足的問題。

參考文獻

  1. 滌綸常識介紹 ,搜狐,2020-09-04
  2. 嵌入式系統設計分為哪些方向 ,搜狐,2016-07-28