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韓巧玲，女，北京林業大學講師。
人物簡歷
教育經歷
2018-2020， 博士：北京林業大學 專業：林業電氣化與自動化
2015-2018， 碩士：北京林業大學 專業：森林工程
2010-2014， 學士：遼寧科技大學 專業：自動化
工作經歷
2020-至今， 北京林業大學工學院，講師
研究方向
1.圖像處理與模式識別
2. 機器學習
3.數據分析
導師類別：碩士生導師
科研項目
國家自然科學基金青年項目，「基於3D打印和人工智能的凍融交替下黑土孔隙結構與功能演變機理」，30萬，2022.01-2024.12，主持。
中國博士後科學基金特別資助，「基於原位4D-CT和人工智能的凍融交替對黑土孔隙功能影響機制」，18萬，2022.07-2023.08，主持。
中國博士後科學基金面上項目，「基於智能學習網絡的凍融交替下黑土孔隙功能演變機制」，8萬，2020.11-2022.06，主持。
國家重點研發計劃項目，「基於「物聯網」架構的花木水肥一體化智能管理系統「，36萬，2020.03-2022.12，參加。
國家自然科學基金面上項目，「華北平原典型楊樹林土壤干層發育過程及其與林木的互饋關係和機制」，58萬，2022.01-2025.12，參加。
國家自然科學基金面上項目，「基於人工智能的凍融交替對黑土優先流路徑影響機制」，58萬，2021.01-2024.12，參加。
橫向項目，「煤場軌道式智能巡檢機器人」，20萬，2020.06-2021.06，參加。
獲獎情況
· 第八屆梁希青年論文獎三等獎（2020）
學術成果
論文
Han, Q., Bai, H., Liu, L. , et al. Model representation and quantitative analysis of pore three‐dimensional morphological structure based on soil computed tomography images[J]. European Journal of Soil Science, 2021, 72(4): 1530-1542. (SCI，2區，IF:4.949)
Han, Q., Liu, L., Zhao, Y. *, et al. A neighborhood median weighted fuzzy c-means method for soil pore identification[J]. Pedosphere, 2021, 31(5): 746-760. (SCI，2區，IF:3.911)
Han, Q., Zhao, Y.*, Liu, L., et al. A Simplified Convolutional Network for Soil Pore Identification Based on Computed Tomography Imagery. Soil Science Society of America Journal, 2019, 83(5): 1309–1318. (SCI，2區，IF：2.405)
Han, Q., Zhou, X., Liu, L., Zhao, Y., Zhao, Y.*. Three-dimensional visualization of soil pore structure using computed tomography. Journal of Forestry Research, 2019, 30(3), 1053-1061. (SCI，2區，IF：2.149)
Han, Q., Zhao, Y.. Ecological Big Data Adaptive Compression Method Combining 1D Convolutional Neural Network and Switching Idea. IEEE Access, 2020, 8(1): 20270-20278. (SCI，2區，IF:4.098)
Han,Q., Su j., Zhao,Y.*. More adaptive and updatable: an online sparse learning method for face recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering, 2019, vol. 2019, Article ID 8370835, 7 pages. (EI檢索)
韓巧玲,柏浩,趙玥*,趙燕東,徐向波,李繼紅.採用染色示蹤技術的土壤優先流自動分割與量化系統[J].農業工程學報,2021,37(06):127-134. (卓越期刊，EI檢索)
韓巧玲,周希博,宋潤澤,趙玥*.基於序列信息的土壤CT圖像超分辨率重建[J].農業工程學報,2021,37(17):90-96. (卓越期刊，EI檢索)
韓巧玲,崔樹強,徐釤釤,趙玥,趙燕東*.基於HSV空間和擬合橢圓的光核桃種核表型自動量化系統構建[J].農業工程學報,2021,37(20):202-210. (卓越期刊，EI檢索)
韓巧玲,趙玥*,趙燕東,劉克雄,龐曼.基於全卷積網絡的土壤斷層掃描圖像中孔隙分割[J].農業工程學報,2019, 35(02): 128-133. (卓越期刊，EI檢索)
韓巧玲,趙玥,趙燕東,潘賢君,彭涌,鄭一力*.基於細化法的土壤孔隙骨架提取算法研究[J].農業機械學報,2019,50(09):229-234. (EI檢索)
專利成果
趙玥，韓巧玲，劉雷，趙燕東. 基於土壤CT圖像的孔隙分割方法及系統, 申請號：201811325236.7，2020，已授權。
趙玥，劉雷，韓巧玲，趙燕東. 基於模糊聚類的土壤孔隙三維分割方法及系統, 申請號：201910470245.3，2019，已授權。
韓巧玲，劉雷，趙燕東，趙玥，席本野，宋美慧，李晨曦. 基於改進SSD神經網絡的統計樹木數量的方法及系統，申請號：202010635369.5，2020，實質審查階段。
韓巧玲，趙玥，趙燕東，席本野，徐釤釤，楊陽，王禹灃. 基於切換思想的無人機航拍樹木自適應分割方法及系統，申請號：202010548394.X，2020，實質審查階段。
軟件著作權
韓巧玲; 土壤不同物理狀態的自動判別方法系統V1.0，登記號2017SR163173，2017。
韓巧玲; 基於土壤CT圖像的孔隙量化系統V1.0，軟件著作權，登記號2017SR033931，2017。
韓巧玲; 基於圖像處理的植物胚胎細胞核量化系統V1.0，登記號2017SR021565，2016。[1]