鄭鈺山檢視原始碼討論檢視歷史
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鄭鈺山，男，北京航空航天大學教授。
人物簡歷
教育經歷
[1].2008.9 -- 2012.6 北京航空航天大學 控制科學與工程 大學本科畢業 工學學士學位
[2].2012.9 -- 2015.1 北京航空航天大學 控制科學與工程 碩士研究生畢業 工學碩士學位
[3].2015.9 -- 2019.12 北京航空航天大學 控制科學與工程 博士研究生畢業 博士
工作經歷
[1].2019.12 -- 2021.12 北京航空航天大學 醫工交叉創新研究院 博士後
[2].2022.1 -- 至今 北京航空航天大學 醫學科學與工程學院 副教授
社會兼職
[1].2022.4 -- 至今 中國體視學學會青年工作委員會委員
[2].2019.11 -- 至今 中國體視學學會生物醫學分會委員
[3].2023.6 -- 至今 《中國體視學與圖像分析》期刊編委
研究方向
[1] 圖像處理與識別
[2] 數字病理圖像自動分析與腫瘤輔助診斷
[3] 基於內容的圖像檢索
[4] 有噪聲、弱監督與自監督學習
科研項目
[1] 國家自然科學基金青年項目，數字病理全切片圖像檢索與癌症輔助診斷方法研究，61901018，2020-01至2022-1，主持
[2] 中國博士後科學基金面上項目，大規模病理全切片圖像檢索與輔助診斷方，2019-04至2021-12，主持
[3] 國家自然科學基金面上項目，數字病理自監督學習與癌症輔助診斷方法研，2022-01至2025-12，參與
[4] 國家自然科學基金面上項目，基於多模態數據智能聯合分析的蕈樣肉芽腫進展及預後預測標準研究，2022-01至2025-12，參與
[5] 國家自然科學基金重點項目，基於多模態影像組學的肝細胞癌微血管侵犯預測關鍵問題研究，2020-01至2024-12，參與
[6] 國家自然科學基金面上項目，皮膚鏡圖像多分類算法研究， 2019-01至2022-12，參與
學術成果
[1] Zheng, Yushan, Jun Li, Jun Shi*, Fengying Xie, Jianguo Huai, Ming Cao, and Zhiguo Jiang*, Kernel Attention Transformer for Histopathology Whole Slide Image Analysis and Assistant Cancer Diagnosis, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023. (IF=11.037, JCR-Q1, 中科院1區, Top)
[2] Zheng, Yushan*, Jun Li, Jun Shi, Fengying Xie, and Zhiguo Jiang, Kernel Attention Transformer (KAT) for Histopathology Whole Slide Image Classification, MICCAI, 2022.
[3] Jun Li, Yushan Zheng*, Kun Wu, Jun Shi, Fengying Xie, Zhiguo Jiang, Lesion-Aware Contrastive Representation Learning for Histopathology Whole Slide Images Analysis, MICCAI, 2022.
[4] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang*, Jun Shi*, Fengying Xie et al. 「Encoding histopathology whole slide images with location-aware graphs for diagnostically relevant regions retrieval,」 Medical Image Analysis 76: 102308, 2022. (IF=13.828, JCR-Q1, 中科院1區, Top)
[5] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang*, Haopeng Zhang, Fengying Xie, Dingyi Hu, Shujiao Sun, Jun Shi, and Chenghai Xue. 「Stain Standardization Capsule for Application-Driven Histopathological Image Normalization.」 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 25 (2): 337–347, 2021. (封面文章，IF=7.021, JCR-Q1, 中科院1區, Top)
[6] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang*, Fengying Xie, Jun Shi, Haopeng Zhang, Jianguo Huai, Ming Cao, and Xiaomiao Yang. 「Diagnostic Regions Attention Network (DRA-Net) for Histopathology WSI Recommendation and Retrieval.」 IEEE Transactions on Medical Imaging 40 (3): 1090–1103, 2021. (IF=11.037, JCR-Q1, 中科院1區, Top)
[7] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang*, Haopeng Zhang, Fengying Xie, Jun Shi, and Chenghai Xue. 「Adaptive Color Deconvolution for Histological WSI Normalization.」 Computer Methods and Programs in Biomedicine 170: 107–120, 2019. (IF=7.027, JCR-Q1, 中科院2區)
[8] Zheng, Yushan*, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang, Fengying Xie, and Jun Shi. 「Tracing Diagnosis Paths on Histopathology WSIs for Diagnostically Relevant Case Recommendation.」 MICCAI, 459–469, 2020.
[9] Zheng, Yushan*, Bonan Jiang, Jun Shi, Haopeng Zhang, and Fengying Xie. 「Encoding Histopathological WSIs Using GNN for Scalable Diagnostically Relevant Regions Retrieval.」 MICCAI, 550–558, 2019.
[10] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang*, Fengying Xie, Yibing Ma, Huaqiang Shi, and Yu Zhao. 「Histopathological Whole Slide Image Analysis Using Context-Based CBIR.」 IEEE Transactions on Medical Imaging 2018, 37(7): 1641-1652. (IF=11.037, JCR-Q1, 中科院1區, Top)
[11] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang*, Haopeng Zhang, Fengying Xie, Yibing Ma, Huaqiang Shi, Yu Zhao. 「Size-scalable content-based histopathological image retrieval from database that consists of WSIs.」 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2018, 22(4):1278-1287. (IF=7.021, JCR-Q1, 中科院1區, Top)
[12] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang, Fengying Xie*, Haopeng Zhang, Yibing Ma, Huaqiang Shi, Yu Zhao. 「Feature extraction from histopathological images based on nucleus-guided convolutional neural network for breast lesion classification, Pattern Recognition, 2017, 71: 14-25. (IF=8.518, JCR-Q1, 中科院1區, Top)
獲獎情況
[1] 中國體視學學會技術發明二等獎，2023
[2] 中國體視學學會青年科技獎，2023
[3] IEEE Distinguish Reviewer (Gold Level)，2022
[4] MICCAI 2022 Outstanding Reviewer Award，2022
[5] 首都前沿學術成果，2022
[6] IEEE Distinguish Reviewer (Bronze Level)，2020
[7] 北京航空航天大學優秀博士學位論文，2020[1]