電子行業智能工廠建設檢視原始碼討論檢視歷史

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電子行業智能工廠建設該企業自 2015 年開始智能化工廠建設，每年投入的平均資金達 2000 萬元，帶來的成效也比較明顯。短期成效是每年提升效率節省成本達到近千萬。長期成效是生產管理能力、自主技術開發能力、人力資源儲備都得到提升，增強了競爭力和抗風險能力。

一、案例簡介

為了保持業界的領先地位，獲取客戶的認可和穩定的客戶訂單，以智能化建設提升生產效率、降低成本、提升產品質量、滿足交期要求、滿足市場變化對柔性化生產的要求是必須做的一項重要工程，同時也是該企業所服務客戶對該企業的要求。該企業智能工廠建設方案從運營管理角度分為四層架構：現場控制層、生產運營層、企業管理層和商業決策層。所應用的主要場景有：工業物聯網應用設備監控看板，設備管理系統，智能財產生產過程，車間物流調度，生產過程管理，質量管理中的自動測試生產現場可視化管理智能工廠大數據及人工智能應用主要應用的技術有：人工智能技術、工業互聯網技術、質量管理中的自動檢測技術、生產可視化技術、大數據分析技術等。

二、案例背景介紹

該企業主要從事服務器、存儲設備、網絡設備的研發和生產製造，產品形態包括上述產品類別的主板、板卡以及整機設備。

作為全球最大的服務器生產代工廠，該企業的定位目標是要建設世界級智能工廠。為了達成這個目標，集團成立了三個核心保障中心「精益改善(TPS & Lean 6 Sigma)」、「自動化」和「工業 4.0 研發中心」，在智能工廠的規劃實施路徑中，精益改善、自動化改造和數字化工廠建設同步進行。

智能工廠建設初衷是要用系統管理廠區生產過程，做到產品生產進度狀態可控，全程可追溯，提升生產質量和效率，進而提升企業競爭力。隨着市場競爭態勢的變化，當下服務器產品的應用場景更多是在互聯網數據中心，由於互聯網數據中心雲服務的靈活擴展特性，要求數據中心設備供貨要能隨時應需而動，增加柔性生產能力，提升效率縮短交期。

在提高柔性生產能力和效率的同時需要增強對產品質量的整體把控，從上游供應商的來料質量到生產環節的產品質量管控、完善售後服務體系等環節全面保證產品質量，提升客戶滿意度，同時也減少了維修備品庫的備件數量，降低成本。

三、案例應用詳情

1、總體應用框架

該企業智能工廠建設方案從運營管理角度分為四層架構：

現場控制層負責設備接入數據收集：採用自主研發的邊緣計算物聯網網關 e-planet 連接生產設備，如投板機、錫膏印刷機、SMT 貼片機；連接產線自動化設施，如自動翻版機、自動化軌道、機械手臂、供料系統等。構建基礎的物聯網絡，實時採集生產數據和設備管理數據，實現設備互聯，設備與生產管理系統互動；採集環境監控指標打造優質環境的綠色工廠。

生產運營層是與一個工廠車間生產相關的現場生產作業系統。

企業管理層涉及企業運營管理的相關系統。

商業決策層是在所有系統數據匯總、利用大數據分析技術進行分析後的決策支撐系統。

從系統建設角度，所有四個層級的應用都依靠 IT 基礎設施支撐，包括系統部署的 IT/OT 網絡環境，服務器、數據存儲等硬體設備，管理系統如負載均衡、大數據存儲管理、網絡虛擬化管理、安全管理等基礎 IT 管理系統。同時還需要數據總線和業務總線支撐，負責：一是將工廠生產管理的數據收集上來後做篩選、清洗、建模、分析，形成數據湖；再者是在處理建模的數據基礎上提供大數據分析服務；最後還要為上層應用提供服務接口，同時將上層應用系統對底層設備的指令下達到設備。