深度學習·基於稀疏和低秩模型

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《深度學習·基於稀疏和低秩模型》，王章陽，[美] 傅雲，[美] 黃煦濤 著，出版社： 機械工業出版社。

內容簡介

本書由近幾年發表在各類頂 級期刊和國際會議/研討會上的論文集結而成，囊括國內外深度學習研究者的成果。本書關注經典的稀疏/低秩模型與強調問題特定的先驗性和可解釋性的深度網絡模型的集成，從而提高模型的學習能力和可解釋性，同時更有效地利用大數據。書中展示了深度學習工具箱與稀疏/低秩模型和算法的緊密聯繫，並介紹了這些技術在維度約簡、動作識別、風格識別、親屬關係理解、圖像除霧以及生物醫學圖像分析等方面的成功應用。本書適合有一定基礎的讀者閱讀，可擴展關於理論和分析工具的研究思路，並為深度模型的架構和解釋提供有益的指導。

作者介紹

---作者簡介---

王章陽(ZhangyangWang)得克薩斯農工大學(TAMU)計算機科學與工程系助理教授，致力於利用先進的特徵學習和優化技術解決機器學習、計算機視覺和多媒體信號處理問題。他擁有伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校電子與計算機工程博士學位，師從黃煦濤教授。

傅雲(YunFu)

美國東北大學工程學院和計算機與信息科學學院的跨學科教師，研究方向為機器學習、計算智能、大數據挖掘、計算機視覺、模式識別和信息物理融合系統。他是IAPR和SPIE會士，曾獲得IEEE和IAPR等頒發的多項研究獎勵。

黃煦濤(ThomasS.Huang)伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校電子與計算機工程系教授，研究興趣包括計算機視覺、圖像壓縮和增強、模式識別和多模態信號處理等。他是美國國家工程院院士、IAPR會士，曾獲得包括IEEEJackKilby信號處理獎章、IAPRKing-SunFu獎、國際計算機視覺會議AzrielRosenfeld終身成就獎在內的眾多獎項。他於2020年4月去世。

---譯者簡介---

黃智瀕博士，北京郵電大學計算機學院講師。長期從事智能機器學習、超大規模並行計算、三維計算機視覺和深度學習架構方面的研究。