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智能產線的數據採集由於近幾年摩托車已由單純的交通工具向娛樂工具轉變，而消費群體也逐步年輕化，所以發動機也逐步向大排量、智能化等方向轉變。為適應以上變化，進一步夯實公司的行業地位，公司的戰略規劃里明確提出要打造數科智的內核生態。以ERP、PDM、MES系統為核心系統，外圍包含OA、EAM、BI、QMS、SRM、CRM、DMS、NC等輔助系統，業務範圍覆蓋研發、生產、供應鏈、銷售、客戶服務等製造業全業務體系。數據採集作為企業智能工廠建設的核心基礎和難點，實現對零部件收貨數據進行採集，根據交貨時間、數量、質量結果進行按時到位率分析，並對供應商進行評價；能按照11日交付計劃，採集排產數據、生產數據、下線數據、發貨等數據，對過程數據進行分析，形成按時排產/生產/發貨等相關KPI指標，採集每日安燈系統的數據，對異常數據進行分析，得出相關的TOP分析圖，指導生產過程精益改善。

一、案例簡介

數據採集一直是智能工廠建設的核心基礎和難點，工廠里的設備種類繁多，各設備的通訊協議、通訊方式都不盡相同，我們對智能生產線的設備種類、數量、通訊方式、通訊協議等情況進行梳理，根據本公司多年實施數據採集系統的經驗，對比各通訊方式的優缺點，設計出智能生產線的數據採集和網絡架構方案。

公司在長期的兩化融合進程中，逐步建立起了IT系統自建、OT系統差異化實施的融合體系。以ERP、PDM、MES系統為核心系統，外圍包含OA、EAM、BI、QMS、SRM、CRM、DMS、NC等輔助系統，業務範圍覆蓋研發、生產、供應鏈、銷售、客戶服務等製造業全業務體系。

二、案例背景介紹

公司主要業務為生產、銷售摩托車發動機、電動機及零配件。由於公司產品主要銷售給各大摩托車裝配廠，為他們研發定製各類發動機，所以公司的產品品種多達1萬種，但每批訂單數量不大，而每日生產的總量又達1萬台，所以公司是個性化定製加製造模式。

由於近幾年摩托車已由單純的交通工具向娛樂工具轉變，而消費群體也逐步年輕化，所以發動機也逐步向大排量、智能化等方向轉變。為適應以上變化，進一步夯實公司的行業地位，公司的戰略規劃里明確提出要打造數科智的內核生態。

三、案例應用詳情

1、總體應用框架

在通訊類型上，經過對現有主流通訊類型的比較，本公司整體數據採集和網絡架構方案為，以有線網絡通訊方式為主要通訊方式，以無線網絡（Wifi）、工業總線通訊方式為輔助，不適應以上通訊方式的，以串口、並口等數據採集設備，將設備數據轉化為網絡通訊方式後上傳至服務器。

公司自主開發了MES、質量管理軟件，並對外引入了設備管理、能源管理軟件。各軟件系統協同工作，實現OT和IT系統的相互融合，便於數據採集，分析運營指標，從而方便管理層決策。

此外，從辦公區域、採購流程、設備維護、生產區域等方面實現無紙化；在工廠中搭建能源管理系統，運用網絡的互聯互通，集成電力監控系統中交互的數據，實時監控，實現節能環保。

2、關鍵技術應用詳情

公司能對零部件收貨數據進行採集，根據交貨時間、數量、質量結果進行按時到位率分析，並對供應商進行評價。

公司能按照交付計劃，採集排產數據、生產數據、下線數據、發貨等數據，對過程數據進行分析，形成按時排產/生產/發貨等相關KPI指標。

公司能採集每日安燈系統的數據，對異常數據進行分析，得出相關的TOP分析圖，指導生產過程精益改善。

1011智能生產線共設置1個壓縮空氣和14個電能數據採集點，能將整線部分能耗數據和關重設備的能耗數據記錄到數據庫中，並結合實際產品產量和生產時長進行分析確定能耗關鍵影響因素（天氣、生產機型、關鍵工藝時長等）。

工廠還搭建了能源管理系統，採集全廠水、電、氣儀表數據以及重點能耗設備的運行數據，運用網絡的互聯互通在工廠運行中對其能耗情況及能源質量進行實時監控，能源使用異常及時預警，歷史運行數據及時保存，為管理人員提供能源分析依據，同時為其科學的制定節能策略提供有力支持。

以發動機唯一編碼（機號）為數據載體，以「人機料法環測」生產六要素為基礎，構建生產過程的全過程數據追溯系統。同時通過運用了RFID標籤、視覺識別、激光檢測、扭矩檢測、伺服壓裝、氣密檢測等前沿工業技術，真正實現了：生產過程的數字化、透明化、柔性化、智能化。

四、創新性與優勢

本項目的創新性體現在：

高效的資源利用；當物聯網設備相互交互、相互通信並完成大量任務時，可以最大限度地減少人力；節省時間；增強數據收集便於分析與決策；提高安全性。

五、案例應用效益分析

以發動機1011線為例，經過智能改造後的1011線，加工工步數減少19.2%；夾具數減少19%；1011線的人均產出效率提升了2.2倍；自動糾錯防錯能力提升了10.6倍；作業自動化率增長了10倍；過程裝配質量數據採集實現100%；最終的一次下線合格率提升了2個百分點。

以統一規劃為指導，以統一標準規範、管理制度為手段，通過信息化建設，實現企業內部辦公協同化、信息網絡化、決策分析數字化等，全面提升工作效率、管理能力與決策能力。網絡協同的應用，使各系統平台交互更密切，減少了不必要的重複工作。