施龍檢視原始碼討論檢視歷史
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施龍，男，西南財經大學講師。
人物簡歷
教育背景
2018/12-2019/12 University of York 聯合培養博士
2014/09-2020/12 西南交通大學 博士（碩博連讀）
職業經歷
2021/01年至今 西南財經大學計算機與人工智能學院 講師
研究領域
多視圖（多模態）學習
圖像與信號處理
大語言模型
榮譽獎勵
2022/2023年西南財經大學優秀本科畢業論文指導教師
2021年西南交通大學優秀博士學位論文（全校僅10名）
2019/09博士研究生國家獎學金
2018/09博士研究生國家獎學金
2017/12華為獎學金
2016/09碩士研究生國家獎學金
講授課程
本科 計算機算法分析與設計
本科 人工智能導論
本科 計算機系統基礎
研究生 數據科學
研究生 高級算法分析與設計
研究成果
迄今以第一（通訊*）作者發表IEEE Trans彙刊7篇，其中TSP(1), TCSII(2), IEEE SPL(3), IEEE SJ(1).
Long Shi*, Jinghua Tan, Jun Wang, Qing Li, Lu, Lu, Badong Chen, Robust kernel adaptive filtering for nonlinear time series prediction, Signal Processing, 2023. (中科院2區, 權威期刊)
Long Shi*, Ruyuan Lu, Zhuofei Liu, Jiayi Yin, Ye Chen, Jun Wang, Lu, Lu, An Improved Robust Kernel Adaptive Filtering Method for Time Series Prediction, IEEE Sensors Journal, 2023. (中科院2區, 頂刊，學生一作魯入願為所指導本科生)
Jie Wang, Lu Lu, Long Shi, Guangya Zhu, Xiaomin Yang, Euclidean Direction Search Algorithm Based on Maximum Correntropy Criterion, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2區，短文類頂刊)
Lei Cao, Long Shi*, Jun Wang, Zhendong Yang, Badong Chen, Robust Subspace Clustering by Logarithmic Hyperbolic Cosine Function, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2區，第一作者曹磊為所指導研究生)
Long Shi*, Lu Shen, Badong Chen, An Efficient Parameter Optimization of Maximum Correntropy Criterion, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2區, 短文類頂刊)
Long Shi*, Yunchen Yang, Adaptive Convex Combination of Kernel Maximum Correntropy Criterion, IEEE 32nd International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2022. (學生一作楊蘊琛為所指導本科生)
Long Shi*, Lu Shen, Badong Chen, Complementary mean square deviation and stability analyses of the widely linear recursive least squares algorithm, Digital Signal Processing, 2021. (中科院3區)
Lu Shen, Yuriy Zakharov, Long Shi, Benjamin Henson, BEM adaptive filtering for SI cancellation in full-duplex underwater acoustic systems, Signal Processing, 2022. (中科院2區，權威期刊)
Lu Shen, Yuriy, Long Shi, Benjamin Henson, Performance of adaptive filtering based on legendre polynomials, IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), 2021.
Pacha Song, Haiquan Zhao, Pengfei Li, Long Shi, Diffusion affine projection maximum correntropy criterion algorithm and its performance analysis, Signal Processing, 2021. (中科院2區，權威期刊)
Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov, Badong Chen, Yaoru Yang. Variable step-size widely linear complex-valued affine projection algorithm and performance analysis, IEEE Transactions on Signal Processing, 2020. (中科院1區, 頂刊)
Long Shi, Haiquan Zhao, Wenyuan Wang, Lu Lu. Combined regularization parameter for normalized LMS algorithm and its performance analysis, Signal Processing, 2019. (中科院2區，權威期刊)
Long Shi, Haiquan Zhao, Xiangping Zeng, Yi Yu. Variable step-size widely linear complex-valued NLMS algorithm and its performance analysis, Signal Processing, 2019. (中科院2區，權威期刊)
Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. Performance analysis of shrinkage linear complex-valued LMS algorithm, IEEE Signal Processing Letters, 2019. (中科院2區，短文類頂刊)
Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. Generalized variable step size continuous mixed p-norm adaptive filtering algorithm, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2019. (中科院2區)
Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. An improved variable kernel width for maximum correntropy criterion algorithm, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2020,. (中科院2區)
科研項目
Ø國家自然科學基金青年項目，基於熵準則的復值自適應濾波研究，2023/01—2025/12，主持，在研。
Ø四川省自然科學基金重點項目，企業金融風險因素融合深度學習模型及風險傳染研究，2023/01——2025/12，主研，在研。
Ø西南財經大學青年教師成長項目，基於多模態數據融合的股票價格預測模型研究，2022/01—2022/12，主持，已結題。
Ø西南財經大學引進人才科研啟動資助項目—重點項目，面向期貨高頻交易價格預測的魯棒在線學習算法研究，2021/01—2021/12，主持，已結題。
Ø國家自然科學基金面上項目，61871461，高效穩健的分布式約束自適應濾波新方法與應用研究，2019/01—2022/12，主研，已結題。
Ø國家自然科學基金面上項目，61571374，多核自適應濾波新方法及應用研究，2016/01—2019/12，主研，已結題。
Ø西南交通大學博士創新基金項目，非高斯噪聲環境分布式濾波算法研究，2018/10—2020/05，主持，已結題。[1]