數據管理平台推動科信數字化生產檢視原始碼討論檢視歷史
數據管理平台推動科信數字化生產本項目中科信引入了DPM數據管理平台,對終端的設備指令進行數據收集,傳達至業務層,同時收集業務層的反饋數據,使其形成完整的閉環。便於現場人員對設備的實時監控與檢測。
一、案例簡介
科信在智能化工廠的建設中,對其作業的指令需要統一管理,引入了DPM數據管理平台根據業務配置的邏輯對科信產線、工序中的指令數據進行校驗與驗證。DMP將有效的數據會發送給相關的業務邏輯控制層並接受業務處理結果的反饋數據,使數據形成完整的日誌,便於對所有的設備進行實時監控。使車間生產更加透明化,監控更具有實時性,通過DMP使企業的生產能效明顯增強,節約大量的人力成本,提升了企業的核心競爭力。
二、案例背景介紹
深圳市科信通信技術股份有限公司(以下簡稱科信)是一家國家級高新技術企業,聚焦5G、IoT、IDC等領域,形成光通信網絡解決方案、通信網絡能源解決方案、數據中心解決方案、物聯網[1]解決方案四大產品體系。目前正處於從4G到5G的轉型階段,新產品層出不窮,原來的運營模式、交付能力等都受到較大的衝擊,急需加強規範運作與內部控制,推進信息化和數字化建設,促進業務發展、推動精益化運營,提高組織協同效率。
在此背景下科信制定了信息化、工業化的規劃:2018年起步打基礎,2019年兩化融合,2020年實現精益生產管理模式。在進行智能製造項目中,建立了數據管理平台,推動企業數字化生產。DMP通過設備驅動庫動態地加載驅動文件的方式來驅動末端採集設備,實現對各種數據控制終端的快速接入。數據控制終端透過其豐富的工業接口,接入各種通信方式的掃描終端,採集各類輸入的數據,DMP負責對數據進行加工分析、整理、並傳輸到後台數據庫。DMP主控台可以對所有設備狀態、數據讀寫等操作的情況進行實時監控,可及時了解現場數據控制終端的運行情況。
三、案例應用詳情
數據管理後台定製生產過程中的每一個節點的數據採集、存儲和管理,包括掃描採集、採集數據反饋、檢驗指標、ESOP的集成。它能實時收集現場狀況、實時生產細節的信息,有助於公司的管理,快速決策和提高生產效率。主要包括業務邏輯配置、任務調度管理:
1、業務邏輯配置
我們根據科信產線、工序的情況配置相關的作業指令,這些指令在各種輸入設備(例如:工業自動化數據採集器(DCT)、數控設備控制器、條碼輸入終端、無線PDA/PPC終端)中獲取關鍵數據,DMP根據業務配置的邏輯規則,進行校檢與驗證。
2、任務調度管理
DMP的任務調度完成了數據的接收和發送,設備狀態、交互性能的監控,採集的有效數據發送給相應業務邏輯控制層,同時接受業務處理結果的反饋數據;並具有完整的日誌管理功能,使用戶對現場所有終端設備的信息交互情況、業務處理過程實時監控。
四、創新性與優勢
隨着企業數字化建設的完善,越來越多的設備需要管理,而人工精力有限,若分開管理這些設備,其數據採集、分析等都非常吃力。
而DMP是一個基於多任務處理機制的中間件平台,擁有一個良好的運行性能及擴展性,用戶可根據現場環境(服務器、網絡、終端數量等)進行性能的調配,使系統在任何環境均保持一個良好的運行狀態。通過通信調度程序可實現多任務並行處理,滿足設備群接入的處理需求。
DMP助力了企業數字化建設,使其設備之間互聯監控更加透明化,更加方便管理。除了在工廠車間的設備互聯外,近幾年DMP技術的不斷成熟,由於其採集數據、分析數據的特殊性,很多廣告公司也都引入了這一技術應用於精準營銷。
在廣告領域中,DMP能夠收集結構化數據和非結構化的數據(包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等),也能夠收集各種來源的數據,比如電腦、手機網頁、手機App、網頁分析工具、CRM(CustomerRelationship Management客戶關係管理系統)銷售點、社交數據、視頻數據、線下數據甚至電視收視數據等。
數據收集之後,就可以根據需要細分為諸多帶有標籤的數據群,當數據分類之後,你可以更好地洞察消費者特徵,並針對他們的特徵「對症下藥」。
比如母嬰行業,選擇帶有母嬰標籤的用戶群之後——可以根據用戶年齡、性別、地域、興趣等標籤做定向投放,根據用戶的觸媒特點選擇在合適的時間合適的媒介做投放,根據用戶的瀏覽歷史和喜好做廣告創意去打動他,還可以根據已轉化人群的共同特徵,去更大的池子裡尋找擁有類似特徵的轉化潛力人群。
五、案例應用效益分析
科信致力於質量、成本、效率、柔性、敏捷、集成,打造具有綜合競爭優勢及科信特色的卓越供應鏈。通過信息化與工業化的融合,持續創新管理,弘揚工匠精神[2]。在本次項目實施後,實現了工藝下發系統化、自動化;設備狀態監控實時化、可視化;保養預警智能化、主動化;備品管理系統化、透明化;設備OEE、MTBF、MTTR等自動計算;設備點檢系統化、集中化:設備OEE提高10%、維修時間平均降低20分鐘、投產前按計劃保養率100%、故障設備投產率0%。使其產量和生產效率都得到了極大的提升。
參考文獻
- ↑ 物聯網未來發展趨勢 ,搜狐,2022-03-11
- ↑ 中國精神——工匠精神,搜狐,2021-05-13