定性表徵

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《定性表徵》，副標題：人們如何推理和學習連續變化的世界，[美] 肯尼斯·D.福布斯（Kenneth D.Forbus） 著，段沛沛 譯，出版社： 機械工業出版社。

內容簡介

在《定性表徵——人們如何推理和學習連續變化的世界》一書中，Kenneth D.Forbus提出，定性表徵是認知科學非常深奧的關鍵內容之一——如何對我們周圍連續變化的現象進行推理和學習。Forbus認為，定性表徵是人類認知的核心，它將連續現象分解成有意義單元的符號化表徵。定性表徵為常識推理奠定了基礎，因為它們可以用非常少的數據實現實際推理，這使得定性表徵成為自然語言語義的有用組成部分。通過明確可能發生的事件的類型，並建立有助於指導更多量化知識的應用的因果模型，定性表徵還為科學和工程方面的專家推理奠定了基礎。定性表徵對於創建更具人性的人工智能系統非常重要，這些系統具有空間推理、視覺、問答和理解自然語言的能力。

Forbus討論了知識表示和推理的基本思想以及其他主題，諸如定性過程理論、變化的定性模擬和推理、組分建模、定性空間推理、學習和概念變化等。認知科學家會意識到Forbus對定性表徵的解釋頗具啟發性；AI科學家則會重視Forbus的新方法及其概述。

作者介紹

Kenneth D. Forbus是美國西北大學計算機科學的Walter P.Murphy教授和教育學教授。他是Building Problem Solvers和 Smart Machines in Education的合著者，兩本著作均由MIT出版社出版。