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基於FPA的光伏發電全局MPPT算法的研究基於FPA 的光伏發電全局MPPT 算法的研究，傳統最大功率點跟蹤（MPPT）算法在非均勻光照下可能失效，而基於粒子群優化算法（PSO）的全局MPPT 算法存在參數設置複雜、輸出震盪大的缺點。

一、案例簡介

傳統最大功率點跟蹤（MPPT）算法在非均勻光照下可能失效，而基於粒子群優化算法（PSO）的全局MPPT 算法存在參數設置複雜、輸出震盪大的缺點。花粉傳播算法（FPA）是一種新穎的智能全局群優化算法，具有收斂速度快，參數設置簡單，結果穩定性好等優點。本項目提出了一種基於FPA 的MPPT 算法，在理論分析和大量仿真的基礎上對算法參數進行了合理設置。將其與基於PSO 的MPPT 算法進行對比仿真和實驗，結果表明不論光伏陣列光照是否均勻，本項目算法都可以有效鎖定最大功率點,而且在參數設置，系統輸出振盪，收斂時間等方面更具優勢。

二、技術要點

本項目提出了一種基於FPA 的MPPT 算法，通過理論分析和大量仿真明確了算法各個參數對跟蹤效率的影響，並且在多種環境下將其與基於PSO 的MPPT 算法進行對比仿真和實驗，驗證了算法的優越性。

三、應用場景

光伏發電系統

四、應用成效

本項目主要是將FPA 應用於MPPT 算法中，應用萊維飛行可使該算法產生大步長和小步長的概率更加合理，提高對解空間的搜索效率和收斂精度。經仿真和實驗表明，該算法可以在光伏陣列處於均勻或非均勻光照條件下找到MPP。與基於PSO 的MPPT 算法相比，本文算法具有參數設置簡單、輸出電壓震盪小、收斂速度快和功率損失小的優勢，具有良好的實用性和高效性。